pytorch kl散度学习笔记

pytorch kl散度学习笔记,第1张

KL散度,也叫做相对熵,计算公式如下:

import torch.nn as nn
import torch
import torch.nn.functional as F
if __name__ == '__main__':


    x_o=torch.Tensor([[1,2],[3,4]])
    y_o=torch.Tensor([[0.1,0.2],[0.3,0.4]])

    # x = F.log_softmax(x)
    x = F.softmax(x_o, dim=1)
    y = F.softmax(y_o, dim=1)
    criterion = nn.KLDivLoss()
    klloss = criterion(x, y)

    print('klloss',klloss)

    kl = F.kl_div(x_o.softmax(dim=-1).log(), y_o.softmax(dim=-1), reduction='sum')

    print('kl',kl)

以下内容转自:

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/568064.html

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