❀数据集 ❀ 了解place365，运行出错解决。持续更新中...

place365官网：Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition

 官方说明：Places 数据集的设计遵循人类视觉认知的原则。

我们的目标是建立一个视觉知识核心，可用于训练用于高级视觉理解任务的人工系统，例如场景上下文、对象识别、动作和事件预测以及心理理论推理。

Places的语义类别由它们的功能定义：标签代表环境的入门级。

为了说明，该数据集具有不同类别的卧室或街道等，因为人们的行为方式不同，并且对接下来会发生的事情（在家庭卧室、酒店卧室或托儿所）做出相同的预测。

Places总共包含超过 1000 万张图像，包括 400 多个独特的场景类别。

该数据集每类包含 5000 到 30,000 张训练图像，与现实世界的发生频率一致。

使用卷积神经网络 (CNN)，Places 数据集允许为各种场景识别任务学习深度场景特征，目标是在以场景为中心的基准上建立新的最先进的性能。

在这里，我们为学术研究和教育目的提供 Places 数据库和训练有素的 CNN。

论文链接：http://places2.csail.mit.edu/PAMI_places.pdf

提供的CNN识别训练代码：GitHub - CSAILVision/places365: The Places365-CNNs for Scene ClassificationThe Places365-CNNs for Scene Classification . Contribute to CSAILVision/places365 development by creating an account on GitHub.https://github.com/CSAILVision/places365

 下载后解压到新的文件夹，然后配置caffe环境，没有配置的可以参考我的这篇blog。

【环境配置】win10，anaconda下安装caffe_夏天｜여름이다的博客-CSDN博客

 配置好环境后，用pycharm打开项目places365-master,

打开后直接就出错了，不知道原因，

 添加好括号，改为

			print (i, labels[k])

（强迫症患者要求它不变的那么红。

）然后开始运行项目：

Step1:运行run_placesCNN_basic.py

出错 

安装wget

然后下载resnet18_plaaces.pth.tar

文件在上面下载的项目，直接点可能没反应，如图

 直接点项目里README.md的位置就可以直接下载，下载模型到当下项目里：

下载图片到当下文件夹下，图片地址：

http://www.kaotop.com/file/tupian/20220706/12.jpg

 运行后结果：

 换张照片试试，把想要看的照片放到当前目录下，把run_placesCNN_basic.py中的图片改成自己图片的名字。

如图：

运行后

 原因：RuntimeError: 张量a(4)的大小必须与张量b(3)在非单一维度0的大小相匹配。

（应该是图片大小问题，以后再看）

 Step2:运行run_placesCNN_unified.py

运行统一的代码来预测场景类别、室内/室外类型、场景属性，以及来自PlacesCNN的类激活图。

 需要下载6.jpg,下载地址

http://www.kaotop.com/file/tupian/20220706/6.jpg

 需要下载W_sceneattribute_wideresnet18.npy，下载地址：

https://cs.brown.edu/~gen/sunattributes.html

出错

 暂时找不到模型，以后更新。

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