注:B站有相应视频,点击此链接即可跳转观看https://www.bilibili.com/video/BV1hb4y117mu/
第3节:环境配置 3.1创建Alphapose环境Alphapose有一些调用的函数和可视化代码,需要用到一些外部框架和依赖包,为了正常运行Alphapose,我们需要创建一个包含这些框架和依赖包的运行环境。
在实验过程中,我们除了运行Alphapose,还会运行其他项目,因此创建单独的环境方便对项目进行分开管理,如果以后不需要运行此环境,就可以直接删除此环境,项目所需要的依赖和框架就会一起被删除,非常方便,因此我们要养成创建环境的好习惯。
1.找到开始菜单,打开 anaconda prompt,如图3.1-1。
图3.1- 1
2.在命令面板中输入conda creat -n alphapose python=3.6 -y,创建一个名为alphapose的环境,如图3.1-2.
图3.1- 2
3.输入conda activate alphapose 可以进入alphapose环境,如图3.1-3。
图3.1- 3
3.2 alphapose下载
Alphapose是开源的代码,我们可以在github上进行下载。
1.打开github官网,如图3.2-1。
图3.2- 1
2.在搜索栏输入alphapose,如图3.2-2。
图3.2- 2
3.第一个是alphapose的官方代码,为了方便大家进行入门学习,我们选择第三个,如图3.2-3。
图3.2- 3
4.进入项目页面后,点击code,点击download zip,如图3.2-4。
图3.2- 4
3.3选择环境
运行Alphapose之前我们要选择之前在3.1中配置好的alphapose环境。
1.进入pycharm,打开file,点击open,如图3.3-1。
图3.3- 1
2.找到下载好的alphapose-master,点击ok,如图3.3-2。
图3.3- 2
3.打开项目后进入file,点击setting,如图3.3-3。
图3.3- 3
4.点击python interpreter,点击右上角的设置按钮,选择添加,如图3.3-4。
图3.3- 4
5.点击conda environment-existing environment,打开用户目录.,如图3.3-5
图3.3- 5
6.找到已经创建好的环境,图3.3-6。
图3.3- 6
7.点击右下角apply按钮,点击ok,alphapose的环境就配置成功啦!如图3.3-7。
图3.3- 7
3.4下载模型
我们在使用Alphapose之前需要下载作者训练好的模型。
1.进入github官网,进入alphapose,如图3.4-1。
图3.4- 1
2.进入页面后往下拉,我们可以看到有两个模型,下载后放入相应路径即可,点击百度网盘链接就可以进入下载页面,如图3.4-2。
图3.4- 2
3.复制duc,放入SPPE文件夹中,复制YOLO,放入yolo文件夹中即可,如图3.4-3,3.4-4。
图3.4- 3
图3.4- 4
3.5 安装依赖包
1.首先打开pycharm,打开requirements,可以看到我们需要安装的依赖项目录,一二行的torch,和torchvision在安装pytorch的时候已经安装过了,这里就不用安装了,我们直接安装第三个torchsample,他是git的链接,我们需要先下载git,打开下面的terminal,如图3.5-1。
图3.5- 1
2.输入conda install git,安装git,如图3.5-2。
图3.5- 2
3.复制第三行的连接,在terminal安装torchsample,如图3.5-3。
图3.5- 3
4.接下来用pip install 包名,安装剩余的包。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)