【随机区组设计和析因设计的区别】

提示：统计学中对样本进行随机区组设计/析因设计，进行方差分析。

接下来介绍这两种设计方式概念、原理的不同，以及如何运用、做题。

目录

前言

一、方差分析是什么，有什么内容？

二、随机区组设计和析因设计区别

1.概念区别

2.例题展示

 3.例题求解

4.习题练习

总结

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前言

          方差分析是20世纪20年代发展起来的一种统计学方法。

该方法主要是通过对数据的变异分析（指研究指标值X的变化），推断多个样本的均值是否具有统计学差异，或者说判断各自的均值u是否相等。

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一、方差分析是什么，有什么内容？

        方差分析（analysis of varience,ANOVA）是一种统计学方法，通过研究样本的方差来判断总体均值情况。

方差分析和t检验都是用于判断均值是否具有统计学差异的方法，两者属于同一级别。

       方差分析有四种：完全随即设计、随机区组设计、析因设计、重复测量设计。

其中随机区组设计和析因设计最为相近，极易混淆。

二、随机区组设计和析因设计区别 1.概念区别

       随机区组设计：通常是将受试对象按自身性质相同组成b个区组（block），每个区组中的对象随机分配到k个处理组中。

随机性体现在一个区组内的对象是被随机地分配到不同处理组中。

       析因设计：是将两个及以上的实验因素进行组合，探究各实验因素对结果的影响。

       随机区组设计是只有一个实验因素，且一般是外界因素。

区组是可控制的，虽然会对结果有影响，但不在研究范围之内。

而析因设计是本身有两个实验因素，通过两个因素的共同作用对结果产生影响，可分析单独效应和交互效应。

2.例题展示

例题1如下

      

              三种方法、三种药物，探究“弥散法的抑菌效果”。

需要思考的是本题中谁是实验因素，谁是控制因素（不在研究范围之内的因素）。

这个题已经说的很明确了，处理组是三种弥散方法，区组是药物种类，一般来说，区组是根据自身性质来划分区组的。

但特殊情况下，不考虑将药物作为实验因素时，是可以作为区组划分依据的。

而且，随机区组设计明确了每一个区组（block）中样本数必须为k个，随机接受k种处理，即表现为每一个区组必须是一行——这个可以联系下面一道题思考。

     

例题2如下

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        这个题和上一个题内容很相似，但数据排版和实验目的不一样，而且这个题没有明确表明是两个实验因素。

我们需要分析出来这个是要进行3*3析因设计，而不是随机区组设计。

        第一个角度，直观上看，一个区组即一行数据，但这个题如果看成有三个区组，不符合随机区组条件，故为析因设计，药物和方法都作为实验因素。

       第二个角度，比较三种方法抑菌效果，可以明显发现，三种药物下弥散方法效果不一样（可认为是测了四次数据），简单通过改变药物并不能证明抑菌效果哪个更强。

 3.例题求解

       利用SPSS软件对此进行方差分析。

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暂时没写

4.习题练习

   

    和以上两道例题做对比，分析什么是实验因素，什么是控制因素。

到底是该用随机区组设计还是析因设计？探究的目的又是什么？

   

总结

         以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了两者的区别，并给出了例题，例题的答案放在下一章。