- 1. 题目
- 2. 读题(需要重点注意的东西)
- 3. 解法
- 4. 可能有帮助的前置习题
- 5. 所用到的数据结构与算法思想
- 6. 总结
读题:
① 每次所浏览景点的编号都要大于前一个浏览景点的编号 ===》 单调
② 一旦开始下山,就不再向上走了 ===》 可以反向
③ 尽可能多的浏览景点 ===》 最长
单调 + 最长 ===》 最长上升子序列模型
最长上升子序列模型
+ 可以反向
===》 [AcWing] 1017. 怪盗基德的滑翔翼(C++实现)最长上升子序列模型
思路:
最长上升子序列模型
+ 可以反向
===》 [AcWing] 1017. 怪盗基德的滑翔翼(C++实现)最长上升子序列模型
本题取的最大值是正向和反向之和的最大值,这是与题目1017
唯一不同的地方!
---------------------------------------------------解法---------------------------------------------------
#include
#include
using namespace std;
const int N = 1010;
int n;
int h[N];
int f[N];
int g[N];
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i = 1;i <= n;i++) scanf("%d",&h[i]);
// 正向
for(int i = 1;i <= n;i++){
f[i] = 1;
for(int j = 1;j <= n;j++)
if(h[j] < h[i]) f[i] = max(f[i],f[j]+1);
}
// 反向
for(int i = n;i >= 1;i--){
g[i] = 1;
for(int j = n;j >= i;j--)
if(h[j] < h[i]) g[i] = max(g[i],g[j]+1);
}
// 求最大值
int res = 0;
for(int i = 1;i <= n;i++) res = max(res,f[i]+g[i]-1);
cout << res;
return 0;
}
可能存在的问题
4. 可能有帮助的前置习题- [AcWing] 897. 最长公共子序列(C++实现)线性dp例题
- 动态规划
- 最长上升子序列问题
最长上升子序列模型,可以发展为不同的最长上升子序列题目
最长上升子序列模型的特征:
1. 以每个点为终点都要判断一遍
2. 路径为一条上升子序列(或下降子序列)
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