给定一个长度为 n 的整数数组 nums 。
假设 arrk 是数组 nums 顺时针旋转 k 个位置后的数组,我们定义 nums 的 旋转函数 F 为:
F(k) = 0 * arrk[0] + 1 * arrk[1] + ... + (n - 1) * arrk[n - 1]
返回 F(0), F(1), ..., F(n-1)中的最大值 。
生成的测试用例让答案符合 32 位 整数。
示例 1:输入: nums = [4,3,2,6]
输出: 26
解释:
F(0) = (0 * 4) + (1 * 3) + (2 * 2) + (3 * 6) = 0 + 3 + 4 + 18 = 25
F(1) = (0 * 6) + (1 * 4) + (2 * 3) + (3 * 2) = 0 + 4 + 6 + 6 = 16
F(2) = (0 * 2) + (1 * 6) + (2 * 4) + (3 * 3) = 0 + 6 + 8 + 9 = 23
F(3) = (0 * 3) + (1 * 2) + (2 * 6) + (3 * 4) = 0 + 2 + 12 + 12 = 26
所以 F(0), F(1), F(2), F(3) 中的最大值是 F(3) = 26 。
输入: nums = [100]
输出: 0
- n == nums.length
- 1 <= n <= 10^5
- -100 <= nums[i] <= 100
题目来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/rotate-function
因为 F(k) = 0 * arrk[0] + 1 * arrk[1] + ... + (n - 1) * arrk[n - 1],所以 F(k + 1) = 1 * arrk[0] + 2 * arrk[1] + ... + (n - 1) * arrk[n - 2] + 0 * arrk[n - 1],F(k + 1) - F(k) = arrk[0] + arrk[1] + ... + arrk[n-2] + arrk[n-1] - arr[n-1] * n,不难看出,每一次旋转,就相当于将上一次的旋转函数值 + 数组的总和 - 上一次的尾部 * 数组长度,因此我们只要计算出第一个旋转函数值,后面的值就可以通过前面公式进行计算,记录最大值即可。
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
class Solution {
public int maxRotateFunction(int[] nums) {
// 计算总和
int sum = 0;
for(int i: nums){
sum += i;
}
// 数组长度
int len = nums.length;
// 计算当前旋转函数值
int rotate = 0;
for(int i = 0; i < len; ++i){
rotate += nums[i] * i;
}
// 记录结果
int ans = rotate;
// 移动滑动窗口,计算最大值
for(int i = len-1; i > 0; --i){
rotate += sum - nums[i] * len;
ans = Math.max(rotate, ans);
}
return ans;
}
}
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