- 简 介 \color{#0000FF}{简介} 简介
- 添 加 d r u i d 依 赖 \color{#0000FF}{添加druid依赖} 添加druid依赖
- 查 看 当 前 s p r i n g B o o t 数 据 源 类 型 \color{#0000FF}{查看当前springBoot数据源类型} 查看当前springBoot数据源类型
- 编 写 测 试 类 \color{#0000FF}{编写测试类} 编写测试类
- 运 行 结 果 \color{#0000FF}{运行结果} 运行结果
- 修 改 数 据 源 类 型 \color{#0000FF}{修改数据源类型} 修改数据源类型
- 运 行 结 果 \color{#0000FF}{运行结果} 运行结果
- d u r i d 配 置 参 数 \color{#0000FF}{durid配置参数} durid配置参数
- d u r i d 配 置 类 \color{#0000FF}{durid配置类} durid配置类
- 结 果 展 示 \color{#0000FF}{结果展示} 结果展示
添 加 d r u i d 依 赖 \color{#0000FF}{添加druid依赖} 添加druid依赖
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了C3P0，DBCP，PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控
Druid可以很好的监控DB池连接和SQL执行的情况，天生就是针对监控而生的DB连接池
springBoot2.0以上默认的是使用Hikari数据源，可以说Hikari，Druid都是当前Java Web上最优秀的数据源
<dependency>
<groupId>com.alibabagroupId>
<artifactId>druidartifactId>
<version>1.2.9version>
dependency>
<dependency>
<groupId>log4jgroupId>
<artifactId>log4jartifactId>
<version>1.2.12version>
dependency>
package com.dragon.jdbc;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
@SpringBootTest
class JdbcApplicationTests {
@Resource
DataSource dataSource;
@Test
void contextLoads() throws SQLException {
/*
* class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource == 数据源
* */
System.out.println(dataSource.getClass());
Connection connection = dataSource.getConnection();
/*获得数据库连接
*
* HikariProxyConnection@173321452 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@19da993b
* */
System.out.println(dataSource.getConnection());
/*关闭连接*/
connection.close();
}
}
1、class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
2、HikariProxyConnection@1789376127 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@6bcc3f27
由 此 可 以 得 到 s p r i n g 本 身 集 成 了 h i k a r i 数 据 库 连 接 池 \color{#FF00FF}{由此可以得到spring本身集成了hikari数据库连接池} 由此可以得到spring本身集成了hikari数据库连接池
修 改 数 据 源 类 型 \color{#0000FF}{修改数据源类型} 修改数据源类型spring:
datasource:
username: root
password: woailimin
url: jdbc:mysql://localhost:3306/game?useUnicode=ture&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 指定数据源类型
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
使 用 同 一 个 测 试 类 得 到 结 果 为 \color{#FF00FF}{使用同一个测试类得到结果为} 使用同一个测试类得到结果为
1、class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
2、com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@4b0f2299
由 此 可 以 得 到 s p r i n g 中 h i k a r i 数 据 库 连 接 池 替 换 为 d r u i d \color{#FF00FF}{由此可以得到spring中hikari数据库连接池替换为druid} 由此可以得到spring中hikari数据库连接池替换为druid
d u r i d 配 置 参 数 \color{#0000FF}{durid配置参数} durid配置参数spring:
datasource:
username: root
password: ～～～～～～
url: jdbc:mysql://localhost:3306/game?useUnicode=ture&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 指定数据源类型
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# springBoot默认是不需要注入这些参数的，需要自己绑定
# druid 数据源专有配置
# 缺省值-0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
initialSize: 5
# 最小连接池数量
minIdle: 5
# 缺省值- 8 最大连接池数量
maxActive: 20
# 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
maxWait: 60000
# 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接
# 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
minEvictableIdleTimeMillis: 30000
# 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
# 缺省值-false 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
testWhileIdle: true
# 缺省值-true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnBorrow: false
# 缺省值-false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn: false
# 缺省值-false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
poolPreparedStatements: true
# 配置监控统计拦截的filters； 监控统计：stat； 日志记录：log4j； 防止sql注入：wall
# 如果允许报错，那么就导入log4j
# 过滤器
filters: stat,wall,log4j
# 缺省值- -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 连接属性 比如设置一些连接池统计方面的配置
connectProperties: druid.stat.mergeSql=true;durid.stat.slowSqlMillis=500
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
useGlobalDataSourceStat: true
配 置 类 实 例 \color{#0000FF}{配置类实例} 配置类实例
package com.dragon.jdbc.DruidConfig;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
/**
* Created by jdx on 2022/4/27 下午2:32
*/
@Configuration
public class DruidConfig {
/*绑定配置文件中的属性*/
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDataSource() {
return new DruidDataSource();
}
/*后台监控*/
@Bean
public ServletRegistrationBean StatViewServlet() {// 相当于web.xml
/*获得监测路径*/
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
/*后台登陆配置用户名以及密码*/
HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
/*增加配置*/
initParameters.put("loginUsername","MJL");//其中登陆的key值是确定的不可以修改
initParameters.put("loginPassword","1314");
/*允许谁可以访问*/
initParameters.put("allow","");
/*禁止谁访问*/
initParameters.put("MJ","192.133.3.3");
/*将值放入 设置初始化值*/
bean.setInitParameters(initParameters);
return bean;
}
}
在
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器
地
址
栏
输
入
：
\color{#FF00FF}{在浏览器地址栏输入：}
在浏览器地址栏输入： http://localhost:8080/druid/login.html
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