现在IT难吗？

一般两到四个月就可以学出来。难度也不是很大。IT工程师的就业前景很吃香网络时代、信息时代的到来，为IT工程带来了很大的契机和机遇。千锋教育就有线上免费的IT公开课，。

千锋将在高校、企业、学员和各方合作伙伴支持下，努力成为一个有情怀、有良心、有品质的一流教育机构，为国家培养更多高质量数学技能人才。随着软件产业的发展，软件产品的质量管理正在逐渐成为企业生存与发展的核心。几乎每个大中型企业的软件产品在发布前都需要大量的质量控制、测试和文档工作，同时这些工作必须依靠娴熟技术的专业软件人才，发展空间很大。在日新月异的移动互联网时代，企业对于IT人才的需求不断增长。特别是软件工程师的需求越来越大，软件工程师的就业岗位有哪些呢IT工程师、安卓开发工程师、JavaIT工程师、iOSIT工程师、应用软件研发工程师、网站设计和开发工程师等。软件在IT产业里是利润最高的部分，而最大的成本就是工资成本，因此IT人才的薪资也相对较高，同比高出其他行业50%上下。关于IT的更多相关知识，建议到千锋教育了解一下，公司总部位于北京，已在18个城市成立分公司，现有教研讲师团队300余人。

对于IT从业人员来说，单单掌握理论知识是肯定不够的，能够动手实现出来才是能力。不管是机构老师布置的项目作业，还是自己想的，网上找的项目练习；反正能多动手就尽量动手。要着重培养自己的实 *** 能力，锻炼自己独立完成项目的能力。这四个半月要看你是怎么合理规划的时间。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构。

这是进入一个新的行业，刚开始再高，也非常有限。你不可能三四个月或四五个月就学完了麻雀变凤凰，一下子飞上枝头变成高富帅走上人生巅峰，凡事循序渐进，这是自然规律。比较知名的IT培训机构都会有一套比较完善的培训体系，从学习理论知识到实战项目再到就业服务都比较成熟了。要看你找什么门槛的工作了，找工作不难，找适合你的不太容易。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。

说实话，学IT难不难也不是靠别人上下嘴唇一碰就能判断的事情，这是因人而异的，个人经验不同，学习难度的情况也参差不齐，难不难还是要自己去尝试一下，我只能说自己的兴趣方向、专业和自己的适合度以及学习方式都对了，学IT还是会轻松一点的。

就比如说有些人想着靠自学去掌握好IT技术，但花了两三年也只能学到皮毛的人比比皆是，还有些人是因为跟着老师系统学习，半年左右就学有所成，那学IT到底是难还是易，这确实不好说，有兴趣往这行发展的话，还是可以去尝试一下的。

毕竟IT行业的前景也确实很不错，像Java、UI设计以及Web前端这几个专业上手要相对容易，而且就业情况也可观，机会多，范围广，上升空间大，薪资还高，还是很值得考虑的，有个大学同学当时就是学Java的，学成后的就业薪资都12k，日后还会持续上涨，很难说不好。

学习不难，难的是坚持。

特别是像IT行业，日新月异，每天都有新工具、新知识出现，如果不能保证长期坚持学习的习惯，那很快就会跟不上前沿技术，进而被淘汰。

IT只是一个很宽泛的大方向，其中还分为前端、后端、信安、UI等等方向，虽然各个方向基础知识一定程度上相通，但要求的专业能力都各不相同，所学的知识也是越深入差别越大。

没有一个评判标准，因人而异，有人觉得难，有人觉得不难。如果你感兴趣，肯花功夫去专研学习，那肯定是不难的。随着互联网络技术的高速发展，计算机行业成为了当下最热门领域之一，这里介绍一下前端需要学习的主要内容。

前端要学习的主要内容：

①计算机基础以及PS基础、

②前端开发基础（HTML5开发、JavaScript基础到高级、jQuery网页特效、Bootstrap框架）

③移动开发

④前端高级开发（ECMAScript6、Veujs框架开发、webpack、前端页面优化、React框架开发、AngularJS 20框架开发等）

⑤小程序开发、⑥全栈开发（MySQL数据库、Python编程语言、Django框架等）、⑦就业拓展（网站SEO与前端安全技术）

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳

北大青鸟学生课堂实录

如果零基础，全日制学习，一般需要4个月左右，时间太短应该学不会。有短期的4个月和长期的2年，费用一般在1万。

一般学习it技术需要花费的学费是不一样的，不同的地方收费标准也是不一样的，在学习信息技术的时候，初学者经常犯的错误是只要速度，而不注意基础知识的学习，这样无论是学习后期，还是参加工作后，都会觉得很难，因此一开始就要牢牢掌握计算机的基础知识，比如软件系统，计算机网络知识和数据库知识。

扩展资料：

程序员培训注意事项：

弄清楚整体流程，掌握全局才能形成清晰的思路，就如同写作文要先写提纲一样。

理顺各个模块之间的关系，才能更好的衔接各模块来完成相应功能。

做接口时，要考虑使用者的感受是否易用，并且尽可能少的向使用者暴露内部的实现过程，简化使用过程。

正常分支总是少数，大部分情况下都是异常分支，可以用2-8定律来形容，因此对异常处理很重要。

参考资料来源：百度百科-程序员

参考资料来源：百度百科-IT

想要自学it，得明白以下几点

1 应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是我应该学什么编程语言或者我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。

刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。

如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。

如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统计算机系统不是指 *** 作系统。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解 *** 作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。

如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些更容易见效的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如深入理解计算机系统这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。

2学习编程，我需要学习哪些课程？

我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？

这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于高数、离散、线性代数、概率论等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。

在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。

如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。

其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：

学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。

谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

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