智能编程是接针对实体模型进行编程 *** 作不再是奢望;针对任何CAD平台制作的实体模型,再也不需要进行任何数据转换,直接就可以进行编程 *** 作。造型时的特征数据完全保留,在编程过程中可以自动加载,大大提高了编程的效率。Edgecam为产品加工和模具制造提供了一套完整的解决方案。可支持2至5坐标联动的铣削加工、车削和车铣复合加工,可与多种CAD环境实现无缝集成和数据交换。
最新发布的V125版本增加了多项提高生产效率的工具,增强了其对铣削/车削加工自动编程的能力,包括CAD模型智能特征查找功能、通过自定义加工策略实现铣削/车削加工的自动编程。
Edgecam V125现已全面支持Pro/ENGINEER野火版所建CAD模型,尤其针对4/5坐标联动加工中,可以直接利用Pro/ENGINEER的实体模型特征进行编程 *** 作。
Edgecam提供的模拟仿真加工功能包括了机床运动仿真功能,可以将机床各个部件的运动和加工过程实时模拟展现在您的面前。可有效地避免多轴联动加工中可能发生的机床运动部件干涉碰撞的危险。
使用Edgecam可对最复杂的模型进行最简单的编程,同时Edgecam还全面支持最新的CAD 软件、机床设备和刀具。
V125版本开始将采用Edgecam最新的商标标识。并全面支持Microsoft Vistra *** 作系统。
智能运维的概念是Gartner在2016年率先提出,当初的英文全称为Algorithmic IT Operations,意指基于算法的IT运维。随着人工智能技术的发展,2018年Gartner将其英文全称更改为Artificial Intelligence for IT Operations,表明人工智能在IT运维领域的应用。至今短短六年,其概念还在不断融入新的认知。
当前IT运维难度增加,依靠人力堆积的传统方式运维已经无法满足数字化时代对IT运维的要求,借助更先进工具和技术手段成为应对这些挑战的必然选择。数据中心面临着从制度和流程为主驱动的时代,快速向数据与算法为主驱动的智能运维时代迈进。智能运维,已然成为迎接挑战不可或缺的科技力量和解决方案。
AIOps(Artficial Intelligence for Operations),是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台(技术)。AIOps智能运维可以将全栈式的运维数据进行集中化管理,不同数据领域也可以进行智能算法根因定位。其次它可以从业务场景进行跟踪,了解交易路径,对于数据进行智能分析与预测。所以智能运维是一种全新的数字化运维能力,可以配合企业的数字化转型,保障企业的业务应用能够安全稳定且高效的运行。
文|新经济沸点 郭娟
9月8日,联想在其年度创新 科技 大会上,不仅秀出了优质的朋友圈,也展示了强大的“技术肌肉”。
在这场主题为“新IT、新引擎”的创新 科技 大会上,联想定义了“端-边-云-网-智”为技术架构的新IT,这是因为企业正迎来智能化转型的新篇章,各行各业都在继信息化、数字化后,开启了智能化转型。
这一说法并非空穴来风,麦肯锡在2020年对全球800家企业的高管展开了调查:新冠疫情暴发以来,企业不仅加速了数字化转型进程,而且也加大了对机器人自动化技术 (包括物理机器人) 等的应用: 有85%的受访者表示其组织加速了数字化转型,有67%的受访者表示其组织加速了对自动化和人工智能技术的应用。
当我们谈到智能化,就意味着IT要素的变化,英特尔全球首席执行官Pat Gelsinge在此次的联想 科技 创新大会上总结,“有四种超能力是产业数字化转型的核心”,无处不在的算力、无处不在的连接、云到边缘基础设施,以及人工智能。
几年前,联想开启了智能化转型,随着转型的成功,带动了业绩“逆周期”的增长。
根据最新财报,联想在2021/22财年第一财季营业额1094亿人民币,同比增长27%;净利润301亿人民币,同比增长119%;净利润率28%,达到多年以来的新高。联想集团再创史上最强的第一财季业绩。
其中,作为集团大本营,中国区承接大转型使命,正式迈入了智能化增长新通道:智能产品、智能基础设施和智慧服务业务 (联想内部称之为“3S业务”) 的收入分别实现了173%、58%和43%的年比年增长,3S业务占总营收的比例超过25%。
在转型智能化的过程中也形成了今日联想的智能IT引擎——擎天,联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在大会上表示,擎天是基于“端边云网智”新IT架构的内核,它包含了技术中台和通用业务中台的GPaaS层,以及面向不同行业领域的VPaaS层,并且具有云原生、中台化、AI智能三大技术特征。
过去四年,联想的智能化变革,是形成“擎天”的“磨刀石”。
2017年的时候,联想的PC业务一度被外界质疑,遭遇“增长天花板”,有两个数据可以说明这点:自2012年起,联想的PC业务占到国内市场份额的386%后,此后一直没有太多突破;到了2017年,IDC的数据显示,联想PC业务掉出全球第一的位置,增长率在当年也下滑了12个百分点。
为了解决PC业务增长的问题,再用过去“产品升级”的方式来提振几乎是无效的,彼时的联想中国找到一个最优解:“以客户为中心”的转型,问题却接踵而来,旧有的IT架构无法支撑这个转变。
在这场变革中,联想中国先将产品线划分出大客户、中小企业和消费者三类,再将用户进一步细化为九大客群:商用用户从B1到B5五个等级,消费者定义为C,分为四个群体——发烧友、品质精英、 时尚 新锐和新新人类。
“以客户为中心”意味着业务场景的多元化和丰富化,以及如何直达客户需求,实现服务等多方面的升级。
这就要求新IT架构应该变得模块化和敏捷型,才能多触点地高效触达客户,在这过程中,逐渐形成今天的MarTech的市场管理中台和SalesTech销售管理中台,以及为了更好地服务客户创造的智慧“魔方”客服中台。
“以客户为中心”的变革效果立竿见影。智能化转型启动后的第二年,即2018年,联想PC在国内市场份额中的占比就超过2012年的386%,达到387%。
然而, 变革更像一台“大手术”,系统性、整体性的要求很高,当前端的客户服务方式发生改变后,必然引发后端生产方式的变化,以及供应链智慧化变革等连锁反应。
以联想地处合肥的生产工厂——联宝 科技 为例,现在每天可处理5000笔以上的订单,其中80%是单笔小于5台的个性化定制,这种柔性生产方式,是前端客户服务方式改变所致,柔性生产能力的背后,是联想供应链的智慧化改造。
目前,联想智慧供应链已打造成为协调市场供应需求的“中枢大脑”,与全球400家核心供应商建立了数字化平台,让联想和上下游供应链成为一个整体联动的生态链,实现信息数据共享、协同运作及智能预测,其供应链的智能预测准确率甚至高达70%。
联想智慧供应链打破的不仅是PC“天花板”,还打开了从接单、智能排产、智能生产,到智能质量检测、智能配送在内的全数据通路,实现工业大数据平台LeapHD、工业物联网平台LeapIoT和企业级人工智能平台LeapAI三大模块的有机联动,完成了最重要的“擎天”技术中台模块的积累。
正是过去四年坚定智能化方向的持续变革,才让联想中国在2020年的业绩得到总爆发。
作为一家改革开放时期诞生的“新兵”,它穿越了互联网、移动互联网周期,走到智能化的今天,智能化转型既是联想中国经历过的考验,也是许多传统企业正在面临的时代命题。
然而,过去几年,多数企业却在数字化、智能化转型中屡屡碰壁,德勤的数据显示,85%以上的企业仍在数字化转型道路上艰难跋涉。IDC的数据也显示,传统企业数字化转型的失败率徘徊在70%到80%之间。
数智化转型的实质代表了企业抓住先进生产力的诉求。在移动互联网时代,通过“商业模式革新”就能让一家企业迅速成为“时代的企业”,智能化时代的到来,企业转型的核心变成了“底层技术驱动”,但不是每一家企业都能具备这种原生技术积累。
联想中国不一样,多年来持续布局前沿技术,它拥有17个研发基地、4个AI创新中心,和近3万专利及专利申请;它申请的5G标准必要专利数已经超过1200项,同时联想AI实力也受到权威认可,入选网信办人工智能典型应用案例。端方面更不用说,联想的PC、平板和高性能计算的技术积累都位列世界前列。
这些技术都在使“擎天”得到爆发,形成联想内生的原生技术,并具备“外化”的能力,泛化成许多行业的底层原生技术。
上文提及的联宝 科技 在构造智慧供应链中形成的技术中台,同样能应用在石化行业。 石化行业的炼油催化裂化环节有1000多个信息采集点,通过联想的工业互联网平台 (LeapIoT) 的智能物联网设备和传感器代替人力,收集数据,再用工业大数据平台 (LeapHD) 进行清洗、人工智能平台 (LeapAI) 进行分析,就能让机器根据优化结果自动调节、自动管理。
据了解,这一方案已帮助某石化企业把原油转化为汽油的收率提升09个百分点,一年净利润提升5000万以上。
又如,联想中国“客户服务”转型中形成的智能客服“魔方”,在仅有400位工程师在线的情况下,完成年度2000万的线上服务量, 具备深度学习能力的魔方AI机器人独立完成近一半的客户咨询,同时,魔方机器人还根据用户的ID,调出以往的服务记录,运用智能推荐的技术辅助工程师精准快速地解决客户的问题。
现在,“魔方”的能力外化到支持在线客服、热线客服等全渠道客服、营销预测与智能推荐等客户服务功能,可帮助电信、金融、零售等行业客户加速实现数字化转型。
另外,“魔方”与新IT中的AI、区块链、大数据等中台模块封装,形成城市运营管理平台,从而快速调度城市服务资源、赋能城市运营管理应用生态,实现“魔方”在智慧城市建设中的应用。目前,该城市运营管理平台已运用在很多重大国际赛事的赛事指挥中心。 联想在智能制造、智慧服务上积累的技术能力,变成一个个的能力模块,逐渐架构成 “擎天”智能IT引擎。擎天架构中另一个重要模块是联想大脑(AI能力),如今也广泛外化给其他企业使用。
比如,联想大脑Edge AI平台,不仅提供AI静态环境,还提供AI动态环境支持,通过边缘小样本终身学习技术,实现本地AI模型动态持续更新,从而实现低延时,更精准和数据隐私保护等客户需求。
同时,基于智能推荐算法,通过Edge AI平台,联想可以给客户提供最优的AI模型和联想智能化硬件匹配的方案。针对连锁门店这种大范围部署的场景,通过多通道云端协同技术,将AI模型规模化部署到边缘设备端。
联想为一家全球大型连锁餐饮企业,拥有2200多家门店,实现了门店的智能化改造,远程巡店,产品管理,入侵检测等多个场景的智能化应用。 更关键的是,它是在保留以前传统摄像头的情况下进行的部署,也就是说,仅赋能旧设备,唤醒了新的能量,使得客户智能化硬件成本投入减少了66%,年投资回报率介于10-15%之间,三年可以收回投资成本,同时安保成本每年节省达到千万级以上。
联想中国通过“内生外化”打磨出的“擎天”,具备“端、边、云、网、智”全要素能力,同时在使用方式上模块化,可定制和可选择,如何去理解呢?“ 对于大型企业来说,擎天可以释放全模块的能力;对于中小企业来说,可以只选擎天里面的部分模块能力。”
总之,从“渡己”打磨出“擎天”的实力,到现在对外输出智能化转型的能力“渡人”,联想中国的这场变革具有开创意义和参考意义, 谈及擎天的未来,刘军在本次大会上正式发布了“擎天联盟”,他表示,作为一家以“端边云网智”全要素服务客户的企业,联想将以“擎天”引擎为内核,跟业界的各类合作伙伴, 比如:智能设备伙伴、新IT技术伙伴、应用伙伴、内容伙伴、服务交付伙伴,一道,建立“擎天联盟”,共同打造智能制造、智慧城市、智慧教育、智慧零售、智慧商务等生态系统。
正如很多业内人士所言,联想已经步入了智能化发展的新周期。
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