转it行业，从哪一个开始比较好，大数据还是java？

目前，各个行业都在积极布局各自的人工智能领域，通过人工智能的实时数据分析和数据挖掘，助力实现企业的业绩目标，发现新的业务场景。人工智能同样离不开大数据，数据决定了AI的落地程度，因此，数据标注行业在人工智能的快速发展中“应运而生”，根据相关报道，数据标注市场规模预计在2023年前后突破30亿元。那么数据标注应用在哪些生活场景，为什么会如此的火热？

人工智能

数据标注应用场景：

1、智能驾驶

近年来，国内许多汽车公司都陆续投入到了自动驾驶和无人驾驶的研究。智能驾驶场景下的数据标注通常是对车舱内驾驶员的面部表情、行为动作及语言进行采集和标注，实现对驾驶员精神状态的全方位监测。以及不同车速、不同噪音环境、不同光线、不同通道的车内和车外的语音、图像、视频采集标注。无人驾驶场景的数据标注涉及到图像与视频的语义分割、3D点云标注、视频跟踪标注、车辆与行人标框标注、车道线标注等。

2、智能家居

运用智能中控配合设备的联动性实现声纹识别的语音数据，轻松识别家庭成员的不同角色，给出智能的反馈及交互，助力打造全屋智能生活。包括智能音箱、智能电视、扫地机器人、陪伴机器人、可视门铃、智能门锁、智能灯、智能空调、等家居智能设备。

3、智能安防

数据标注为城市安防扩大了现有的系统感知范围，精细准确地对车辆、行人、道路标识、车道线等的标注，帮助安防系统在不同环境中追踪目标更快速、更准确。在智能安防场景下，数据标注通过对人体姿态标注、3D骨骼数据标注、语音标注、图像标注等，帮助系统在多元化场景下的行为识别检测、行人多重识别、音频行为检测中，能很好的为纯人为安防弥补缺陷，使安防由被动防御转为主动预警。

4、智慧交通

为更好地推进智慧交通平台，塑造城市化的智能交通，在交通中将行人、车辆、路况等数据信息进行标注处理，根据毫米波雷达的目标感知、事项检测、信号接收与处理等技术对路口的环境、道路、车辆、行人等要素进行实时检测，为交通管理提供精细化的分析、优化、预测等，让路况更安全、交管更高效，为行人通过道路路口提供更安全的保障。

5、IT互联网

在互联网、社交媒体、智能应用场景中，通过对图像、语音、视频、文本等多种数据的采集标注，可以应用于聊天机器人、语音搜索、在线客服等多种智能应用。同时可根据用户的网络习惯，助力应用程序新闻资讯展示、信息检索等，提升用户的使用体验。

以上是精数标注研究院为大家总结的在日常生活中常见的人工智能数据标注应用场景，它所涉及到的领域还有非常多，如教育、金融、医疗、物联网等。

各个领域的AI落地都需要海量的数据流入，供机器学习和数据分析，而这些数据几乎都依赖于数据标注员的手工标注。所以，随着人工智能应用场景逐渐多领域化，数据标注在各行业中已经产生了极广的应用，业务需求量也在不断的增长。数据标注行业在快速发展的同时，从业者的机遇和挑战并行，行业人才的培养必然是最大的驱动力。

欧拉 *** 作系统在多行业已实现规模应用

欧拉 *** 作系统在多行业已实现规模应用，华为欧拉是面向数字基础设施的开源 *** 作系统，可实现服务器、云计算、边缘计算、嵌入式的全场景支持，欧拉 *** 作系统在多行业已实现规模应用。

欧拉 *** 作系统在多行业已实现规模应用1

记者15日从欧拉开发者大会获悉，目前，欧拉在政府、运营商、金融、能源、交通、互联网等行业已规模应用，累计超过130万套。

2019年，华为把自己在服务器 *** 作系统上积累了10余年的能力开放出来，欧拉 *** 作系统正式开源。2021年11月9日，欧拉开源 *** 作系统项目正式捐赠给开放原子开源基金会，走向产业共建、社区自治。

开放原子开源基金会秘书长孙文龙表示，自2021年11月9日，基金会在生态发展、开放治理等方面为欧拉的发展提供了更好的平台，欧拉真正实现了由企业向产业共建的转变。在共同努力下，英特尔，百度等众多国内外主流厂商加入社区，欧拉迈出了国际化步伐。

据了解，欧拉社区已经汇聚了330多家企业伙伴，包括芯片厂商、整机厂商、 *** 作系统厂商、应用软件厂商等，吸引近万名开发者，成立近百个特别兴趣小组，全球下载量超过47万，成为活力十足、极具创新力的开源社区。

欧拉商业进展迅猛，新增市场份额第一

目前，欧拉在政府、运营商、金融、能源、交通、互联网等行业已规模应用，累计超过130万套。根据《中国服务器 *** 作系统市场研究报告》，2021年欧拉在政府、运营商行业实现新增市场份额第一，在金融行业市场增速第一。2022年，预计欧拉在行业的应用新增将超过200万套。

携手行业用户，欧拉针对行业实际场景进行联合创新，并最终实现性能提升，高效智能运维，加速在行业的规模部署。中国电信天翼云、中国移动在线营销服务中心、联通云、上交所、中信银行在本次大会上作主题演讲，展示其与欧拉的联合创新成果。

欧拉 *** 作系统在多行业已实现规模应用2

4月15日，在欧拉开发者大会（openEuler Developer Day 2022）主论坛上，欧拉首个数字基础设施全场景长周期版openEuler 2203 LTS正式发布。这是欧拉捐赠之后的首个社区共建版本，针对服务器、云计算、边缘计算和嵌入式四大基础设施场景进行了特性升级。

2019年，华为将自己在服务器 *** 作系统上积累了10余年的能力开放出来，欧拉 *** 作系统正式开源；2021年11月，华为将欧拉捐赠给开放原子开源基金会，并承诺其自身不做商用版本，以完全开源开放的态度去完善整个生态。

会上，欧拉开源社区理事长江大勇分享了欧拉在技术、生态、商业、开源建设和人才发展方面的最新进展。“截至目前，欧拉社区已经汇聚了330多家企业伙伴，包括芯片厂商、整机厂商、 *** 作系统厂商、应用软件厂商等，吸引近万名开发者，成立近百个特别兴趣小组，全球下载量超过47万，PR合入超过55万。” 江大勇表示，2022年，欧拉在行业的应用将新增超过200万套。

江大勇 来源：主办方供图

英特尔、百度等加入欧拉阵营

与鸿蒙面向手机、电脑、平板等终端设备不同的是，华为欧拉是面向数字基础设施的开源 *** 作系统，可实现服务器、云计算、边缘计算、嵌入式的全场景支持，应用场景覆盖IT、CT和OT。

从鸿蒙到欧拉，华为展示了在 *** 作系统，乃至基础软件层面的野心。在供应链受阻的情况下，华为为开放软件能力探索了新路径。2021年11月，华为宣布将欧拉捐赠给开放原子开源基金会，并承诺不做商用版本。此后，欧拉不再是华为的欧拉，欧拉开源社区由企业向产业共建转变。

银河证券认为，欧拉不做商用版本这一举措，将利好整个国产 *** 作系统生态。“ *** 作系统作为承上启下，连接底层基础设施如服务器、芯片产业链和上游应用软件的桥梁， *** 作系统闭环的形成与完善将促进整个信创产业的适配与成长。”

开源、捐赠后，欧拉 *** 作系统在国内的发展如何？“全球主流 *** 作系统厂商均已经推出基于欧拉的商业发行版。随着openEuler 2203 LTS版本的发布，麒麟软件、统信软件、麒麟信安、SUSE、超聚变、新华三、中科创达、科东软件等伙伴，也宣布即将推出基于openEuler 2203 LTS的商业发行版。”江大勇说。

据他介绍，openEuler 2203 LTS版本采用统一的 Linux Kernel 510 内核，合入openEuler前三个创新版中经过商业验证的创新特性，新增代码2300万行，并构建分布式软总线能力，实现欧拉和欧拉设备的自发现、自联通，欧拉和鸿蒙设备的自发现。

在生态构建方面，除了 *** 作系统厂商外，欧拉还需要芯片、硬件厂商的支持。记者注意到，英特尔、SUSE、百度等国内外主流厂商均已加入欧拉社区。

中国服务器 *** 作系统竞争格局将迎变局

银河证券认为，中国服务器 *** 作系统市场竞争格局将迎来大变局。智研咨询等三方咨询机构数据显示，在中国服务器 *** 作系统市场，WindowsServer仍是主流，目前占据市场份额约88%左右。

虽然欧拉整体市场份额与头部 *** 作系统仍有差距，但来自赛迪顾问的市场研究报告数据显示，2021年openEuler系产品整体装机量超过102万套，其中物理机装机量达到527万套，商业发行版装机量达到345万套，在政府行业市场的市占率达到了352%。

此外，江大勇介绍,目前，欧拉在政府、运营商、金融、能源、交通、互联网等行业已规模化应用，累计超过130万套。另据《中国服务器 *** 作系统市场研究报告》，2021年，欧拉在政府、运营商行业实现新增市场份额第一，在金融行业市场增速第一。他还表示：“国内服务器一年新增数约为300~400万套，今年我们初步目标是200万套，相当于达到市场增量市占率的50%。”

如今，欧拉已经从最初企业主导的开源项目演进到产业共建，下一阶段发展的目标是社区自制。“原来规划是2到3年实现，但现在来看，这个节奏可能更快。” 江大勇说。

欧拉 *** 作系统在多行业已实现规模应用3

在华为陷入供应链困局时，创始人任正非打出了两大王牌——鸿蒙及欧拉 *** 作系统。如今，欧拉 *** 作系统openEuler的商用有了实质性进展。

4月15日，openEuler开源社区正式发布欧拉开源后的首个社区共建版本、欧拉生态服务平台。开放原子开源基金会（下称开源基金会）秘书长孙文龙表示，目前欧拉生态已吸引数百家国内外厂商加入，主流社区贡献者超过8000人，欧拉全球下载量超47万。

随着众多厂商入局，欧拉生态圈正加速扩大。欧拉开源社区品牌委员会主席梁冰接受《证券日报》记者采访时称：“截至目前，已有330多家企业加入欧拉开源社区生态。”她透露，欧拉与鸿蒙系统将进一步打通，实现自发现、自联通。欧拉将与华为成立的“军团”实现更多接入，并在今年建立垂直技术小组，在生态上创新。

谈及欧拉目前在技术、生态、商业等方面的进展，欧拉开源社区理事长江大勇表示，整个欧拉系累计装机已超过130万套，规模应用在政府、运营商、金融、能源、交通、互联网等行业，其中政府、运营商行业新增份额第一，“2022年我们预计欧拉在行业的应用将新增200万套。”

这是否意味着欧拉 *** 作系统已趋于成熟？其与鸿蒙将如何一起推动国产 *** 作系统的商用化发展？

长周期版本如何保持生命力？

相较于备受关注的鸿蒙，欧拉一向低调。

4月15日，开源基金会带来了欧拉的'最新消息：欧拉开源后的首个社区共建版本正式发布，这也是我国第一个支持数字基础设施全场景融合的长周期版本，方便开发者构建面向全场景的数字基础设施 *** 作系统。

梁冰表示，长周期版本目前已支持多元性计算，主流芯片厂商在社区均可以找到。

去年9月份，华为推出了欧拉 *** 作系统，并在2个月后宣布将系统代码等相关的资产，捐赠给开源基金会。据了解，欧拉长周期版本的推出意味着该版本将得到开源社区的长期技术支持，通常周期不低于5年。

“长周期版本的出现代表着欧拉已经逐渐走向成熟，并在相当长的一段时间内保持稳定，标志着欧拉已经具备成熟商用的基础。”华为云MVP马超对《证券日报》记者表示。

同时，欧拉的朋友圈也逐步扩容，英特尔、超聚变、新华三、麒麟、统信等芯片、整机、软件厂商也宣布即将推出基于欧拉长周期版本的商业发行版，欧拉合作厂商还不乏拓维信息、宇信科技等多家上市公司。

通信工程师袁博认为，“从加入厂商的构成可以看到，作为数字基础设施的专属 *** 作系统，欧拉已经打通了从底层端到应用端的产业链。”

从欧拉商用情况来看，华为对外承诺不做自己的商业发行版。梁冰表示，已有众多厂商推出商业发行版。“欧拉在金融、能源等行业领域已经处于开发商用阶段，也将进一步繁荣多样性计算生态。”

根据赛迪顾问发布的报告显示，主流国产 *** 作系统厂商已研发基于openEuler的服务器 *** 作系统商业版本。2021年，openEuler系产品整体装机量超过102万套，其中物理机装机量达到527万套，商业发行版装机量达到345万套。

“欧拉阵营的快速壮大，与更具稳定性的长周期版本的推出有关。不过，目前长周期版本更多只是在于 *** 作系统内核的稳定，而外围的驱动也要与时俱进，尤其是在芯片方面，新型号的芯片会有更多的加速指令集。想让长周期版本保持生命力，需要芯片等厂商贡献针对性的优化代码。”马超称。

发展路线更加清晰

此次，随着更多商用版图的露出，欧拉的发展路线也更为清晰，江大勇表示，openEuler将持续在服务器、云计算、边缘计算和嵌入式四大场景的技术探索和创新。

值得注意的是，欧拉的应用范围由之前聚焦于云服务器，转变为持续向嵌入式等多领域拓展，而这与鸿蒙系统在嵌入式终端领域有一定重合。“未来，鸿蒙和欧拉除了实现底层技术共享，还将互为备份，只是欧拉偏向云，鸿蒙偏向端，但在嵌入式领域两者不排除也会同台‘竞争’。”马超认为。

对此，江大勇称，欧拉进一步拓展嵌入式设备，与鸿蒙在工业领域会有所交叠，但并不冲突。

同时，欧拉、鸿蒙将与华为军团有更多交集，并向众多垂直商业场景渗透。目前华为已成立了包括煤矿军团、电力数字化军团在内的15个军团。

梁冰透露，“接下来，欧拉与鸿矿等实现更多连接。今年会成立欧拉垂直技术小组，在金融、AI等众多领域打通垂直站并实现创新牵引工作。”

江大勇对《证券日报》记者表示，目前欧拉与鸿蒙的自发现还在探索中，未来欧拉与鸿蒙将进一步技术共享、生态互通。鸿蒙将通过欧拉实现传统智能设备的更多功能，而欧拉与鸿蒙的更多能力也将在系统版本中集成。如华为“军团”需要 *** 作系统时，欧拉与鸿蒙将充分协同起来。通过向垂直商业领域和海外市场发力，欧拉系产品的装机量有望得到持续提升。

袁博认为，欧拉开创了国产 *** 作系统在B端商用的先例，也进入产业共建阶段，但尚还谈不上盈利，但无论是其自身发展，还是与鸿蒙的更多协同，都将进一步推动中国 *** 作系统的商业化发展，也是中国 *** 作系统发展的一次重要探索，不过欧拉还面临生态割裂、应用重复开发、如何建立可打“持久战”的技术迭代能力等挑战。

Java是IT领域的常青树做为一门编程语言，Java的应用场景广泛，决定了其在实际当中有着很多的应用。而且，涉及的到各类IT项目的开发，注定少不了Java相关的开发人员。目前，因为Java行业的从业者过多，竞争十分激烈，且Java开发在3/4线城市就业薪资并不高，一二线城市的就业薪资也在不断的降低，当然，企业对于Java从业者的要求也在不断的提高。

大数据行业人才稀缺作为一个新兴的行业，大数据领域内的人才非常的稀缺，据相关数据显示，未来几年内大数据人才的需求量将达到200万左右，这就决定了未来大数据的人才必定非常的抢手。大数据行业的薪资水平大数据行业的薪资如今已经开始向IT领域的Top1进军，整个行业的平均薪资已经达到了17k左右，而且，随着大数据应用场景的不断增多，未来大数据创造的价值将会越来越大，与之对应的大数据人才的薪资水平将会再次登上一个新的台阶。大数据行业的未来大数据作为一个新兴的大数据行业，其发展前景非常的巨大，而且，其不仅仅是在与AI、云计算对接的很紧密，与其他工业、农业、商业，甚至是第三产业、智慧城市的规划等都有着深刻的对接，而这，就必将会给从业者带来更多的就业机会。

大数据和Java的区别：1架构层面：

javaee：三层架构 表现层（web）业务层（service）持久层（dao）

大数据：围绕数据 数据采集 --数据存储–数据计算（分析）–数据展示

2技术层面：

javaee：成熟 解决方案多 技术点集中

大数据：相对年轻 迭代更新快 解决方案相对少 技术相当繁琐 杂 /碎

3开发层面：

javaee：代码量很大 偏向业务 运维等任务较少 固定搭配 习惯用法较多

大数据：代码量很少，偏向技术（原理和知识） 运维任务略多（集群服务器等）sql 数据分析 类sql hql

4市场层面：

javaee:很成熟 有自己的行业规范 如日中天

大数据：市场起步阶段 规范有待健全 朝阳产业（结合人工智能和机器学习等）

超融合产品的 6 大适用场景

在最新的《Critical Capabilities for Hyperconverged Infrastructure》报告中，首先值得关注的是 Gartner 对超融合当前六大主流场景的定义，包括：

Consolidated：以降低 TCO 为目标的不同层级 IT 设施整合的数据中心超融合项目。

Business-Critical：用于承载类似 ERP 等关键业务，并用于提升可靠性与可扩展性的超融合相关项目。

Cloud：用于承载基于私有云设计的新型应用或重新设计的核心应用。

Edge：支持和 IoT 设备接口，并基于边缘计算相关应用、微服务的超融合相关项目。

ROBO：被远程管理的非主数据中心，亦可用于作为 IoT / 边缘计算的桥接基础架构。

VDI：VDI 架构可通过 LAN/WAN 的方式，通过远程显示协议访问，通过超融合简化部署而受益。

以上 Gartner 定义的六大场景包含重要信息：

超融合最早被广泛的应用的场景以 VDI 和 ROBO 为主，即使是生产环境，也用于非核心生产系统，但时至今日， 超融合已经完全覆盖了传统架构中块存储覆盖的所有的领域，甚至包含企业级核心应用。

超融合作为私有云的重要基础，同样成为超融合的一个重要应用场景。

目前热点的边缘计算和物联网领域，也成为超融合的一个重要应用场景。

不同应用场景中对不同产品关键能力的权重

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，Java是当前IT行业内最为流行的全场景编程语言之一，而且凭借其健全的语言生态和较强的扩展性，目前Java语言在生产环境下依然被大量采用，所以当前IT行业内也有大量的Java开发岗位。

从应用场景来看，Java语言除了应用在Web开发领域之外，Java也被广泛应用于移动互联开发（Android）、云计算开发和大数据开发等领域，所以从发展前景来看，在大数据时代Java依然有广阔的应用空间。当前随着产业互联网的发展，大量的传统企业正在逐步实现运营的“云端化”，而当前基于云计算的各种应用创新也可以采用Java来完成，鉴于当前云计算正处在行业落地应用的初期，未来Java的应用场景还是非常多的。

从人工智能的技术体系结构来看，目前人工智能有六大主要研究方向，其中计算机视觉和自然语言处理目前已经有了一些落地应用的案例，在开发端（基于人工智能平台）虽然Python的应用相对多一些，但是也可以采用Java来完成。

产业互联网时代是平台化时代，诸如云计算平台、大数据平台、物联网平台、区块链平台和人工智能平台都将陆续实现落地应用，而基于这些平台的开发任务通常可以使用多种编程语言来实现，其中Java就是一个重要的选择。所以，Java语言未来在很长一段时间内，都将依然是最为流行的编程语言之一。

最后，对于程序员来说，当前也可以重点关注一下Python语言，在一些大数据、人工智能开发场景下，采用Python确实会更方便一些。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

以上就是关于数据标注应用行业是哪七个行业全部的内容，包括:数据标注应用行业是哪七个行业、欧拉 *** 作系统在多行业已实现规模应用、转it行业，从哪一个开始比较好，大数据还是java等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！