大数据目前发展是比较好的,特别是在鸿蒙发布后物联网时代的到来下,大数据相关岗位将会更多。想要转行的话,大数据的确是个很好的方向。既然想要转行大数据,那么肯定要具备大数据的相关知识与技能。
这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能:
①java:一门面向对象的计算机编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征。
②spark:专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
③SSM:常作为数据源较简单的web项目的框架。
④Hadoop:分布式计算和存储的框架,需要有java语言基础。
⑤spring cloud:一系列框架的有序集合,他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。
⑤python:一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
大数据可以从事的职业:
①大数据维护、研发、架构工程师方向
所涉及的专业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
②大数据挖掘、分析方向
所涉及的专业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。
能学会,大多数IT课程一般都是从零基础开始,大多数人都能学会。千锋教育就有线上免费的IT公开课,。
如果真的需要一定的基础,那就是 *** 作电脑的基本能力,相信几乎人人都会。如今互联网IT行业,在国内可是非常吃香的,尤其是近些年随着软件的普及,人们对软件的要求也是越来越高,因此国内各大互联网企业,也开始大量招聘IT人员,但由于这个岗位在我国的发展时间并不长,人员需求也是供应不求的。首先学习IT是个不错的选择,总体上来说入门难度并不算高,即使计算机基础知识比较薄弱的人,只要通过一个系统的学习过程,也是能够满足IT岗位的基本要求的。不过入门IT的难度并不算高,但是需要学习的内容却比较多,也比较杂。只是可能相对有基础的人来说,他们可以选择自学,而没有基础的人,就有选择报班培训这种方式了,但报班学习时间比较短,整体学习也是比较全面的集中的。并且学习中遇到的技术问题可以很快解决。同时还有专项练习,比自学有更强的学习氛围。千锋将在高校、企业、学员和各方合作伙伴支持下,努力成为一个有情怀、有良心、有品质的一流教育机构,为国家培养更多高质量数学技能人才。
在未来的几年,Java工程师人才的需求还在不断的加大,由于人才的紧缺,这一门职业相对于其它专业薪资待遇还是不错的,JAVA工程师待遇是与你的工作经验直接挂勾的,当你有了丰富的经验以后,企业所开出的薪酬就会相当高了。那学java到底是自学还是培训好呢?
首先需要明白,学习Java编程无论是自学还是培训班都是各有各的缺点以及优点。其实网上已经有很多答案了,你要根据自己的实际情况进行选择,学会了,你就是成功的。
所以无论是选择哪一种方式学习的最终目标还是为了就业和工作,想提升自己的薪资,掌握一项技能,或者说在外人看来也是一份体面的工作。包括我自己本人以上的想法全部都包含了,挣钱嘛! 不寒碜!那么接下里我就一个一个的为纠结这个问题的小伙伴进行简单的分析。
自学的优点:
1锻炼自己的一个学习和坚持的能力,学Java毕竟是一个很漫长的过程,坚持自学下来的人往往未来的路走的更长远。
2与培训班相比,省钱!不用承担培训费用,现在的培训班基本都是2W左右,这笔费用对于学生党来说压力不小。
3寻求解决问题的能力强一些,首先,自学往往都是很枯燥的事情,学习过程当中难免会遇到各种错误bug,那么这也会锻炼个人的解决问题的能力,往往这个能力在工作中也是非常重要的。
培训班的优点:
1节省时间,现在很多培训班都有一套完善的学习路线,基本上都是半年左右就能完成学习,这个对于想转行的朋友来说无非是最快的方法。
2学习环境,学习本身就是件很枯燥的事情,每天都有人一起学习的氛围也是非常不错,至少对于自律性没那么强的小伙伴会有一定的帮助。
3指导学习,毕竟有领路人,学习的效率肯定会相当的高,遇到的问题也能够及时的解决,而且每个培训机构都会有自己的小项目带你过一遍,体验实际工作的一些内容。
总之,自学还是培训,完全取决于你自身的情况,你要是自制能力强、有时间的话,自学也可以,但是你自制力差又想早点工作的话就建议你报个培训班,因为自学的过程比较枯燥,培训班会设计适合你的教学方式,也能让你更快理解,学习,而且培训班在会在就业上有指导,让你更快速的就业。
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