CIO40: IT管理者知识体系（长大以后）

大数据时代,运营商的身法与心法

我始终相信，无论在哪里，有什么职位，做什么工作，如果内心没有足够的动力、期盼与爱的话，一个人是无法产生强烈的使命感与责任感的，或者说，没有幸福感。

最近读完了《幸福的方法》，对书中一段话非常有感触："忙碌奔波型是未来的奴隶，享乐主义型是现在的奴隶，而虚无主义型则是过去的奴隶。"在运营商工作的我们都经历过从通信业黄金十年带来的"金饭碗"、行业遭遇"高原平台期"的铜饭碗，甚至全社会"人人得而诛之以后快"的"纸饭碗"，无论是企业还是身处其中的个人，都在感受着巨大的压力与阻力。

于是，一些人选择了"享乐主义"式生存，日复一日在单位混日子；一些人则选择了"虚无主义"式生存，沉浸在过去的辉煌，躺在功劳簿上过日子；还有一些人选择"忙碌奔波"式生存，开不完的会、做不够的汇报、写不尽的方案，虽终日忙忙碌碌却无所作为。正是如此，才有了我上篇文章中写到的"四种人"——那些想走又能走的人最终选择了离开这里，那些想走却不能走的整日抱怨体制，那些不想走也不能走的昏昏度日，剩下那些能走却不想走的痛苦挣扎……

一、运营商正在经历什么？

借用双城记那段经典开场白：这是一个最好的时代，这是一个最坏的时代。对于运营商这样天生依靠人口红利、规模红利的传统企业，未来的日子或许并不好走。无论是从媒体的口诛笔伐，还是用户的人人喊打，亦或是员工的纷纷出离，种种迹象都在表明这个行业早已从大象快跑的“神坛”跌落，变得迟钝、缓慢甚至有些狼狈了。

可十年前绝不是这样。三十年前更加不是。

《大跨越：中国电信业三十春秋》的开篇语这样写道：从经济瓶颈到社会先导,从全球末游到用户总量世界第一,改革开放三十年中国电信业实现了举世瞩目的大跨越!这一切是怎么得来的这本生动再现改革开放30年来中国通信业辉煌历程的著作选择了两个有意义的时间点，1978年跟2008年，前者是中国正式吹响改革开放号角的关键一年，而后者则是代表了通信业黄金十年的关键一年。

字里行间都可以读到中国通信业经历过怎样的辉煌，可以感受到从业者那种由衷的自信与荣耀。时代巨变，昔日巨头创造了比以往更加令人瞩目的经营业绩，却在政治地位以及行业形象上连连败走麦城。

时至今日当我们再次谈论运营商，你想到了什么是财务报表上无比闪耀的光辉业绩,还是面对行业内外竞争暗战的困惑焦虑；是建成一张张4G、4G 网络的骄傲欣喜，还是管道化、低值化、边缘化的郁闷心酸；是对KPI下多少就能完成多少的自信得意，还是对基层不断涌现离职潮的始料未及。

是运营商真的做错了什么吗？可能并不是。

放眼看看这个时代吧！这是一个在和同行不断抗衡，却无奈被OTT抄了后路的时代；一个到处充斥着机会，细看时却满目危机的时代；一个传统大机构失势瓦解，个人自由连接全面崛起的时代……

这是一个唯变不破的大时代。在这个时代里，竞争对手变了、游戏规则变了、用户习惯也变了，曾经习以为常的一切突然间发生了天翻地覆的变化。话音、短信这些传统业务正在加速下滑，流量虽然成为新的增长点，却不得不面临着“提速降费”的巨大压力。可以说，在这样的时代背景下，运营商像是被困的巨兽，想挣扎却又充满无力感，想改变却又害怕不确定，想突破却又找不到突破口……

唯一的方法大概就剩下三个字：豁出去。

二、运营商该怎么办？

对于眼下的运营商来说，出路无非两条，要么精耕存量客户，挖掘更大的价值点；要么开辟新市场，寻找行业的破局地。关于精耕存量市场，已经有太多这方面的文章，这里不再赘述。我想重点谈谈新市场。

1新市场在哪里？

日前，互联网教父、科技商业预言家的凯文·凯利在斯坦福大学进行长达3小时的分享，畅谈他对未来20年重大科技商业潮流的见解。我对其中一个观点很感兴趣，他说不管你现在做什么行业，你做的生意都是数据生意。

数据！

无论是风生水起的移动互联网，还是改变世界的芸芸众生，他们都在通过运营商的网络来获取信息。

2014年三月在北京举行的一场大数据产业推介会上，阿里巴巴集团创始人马云在主题演讲中发表了他的观点——“人类正从IT时代走向DT时代。IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。”

我们都知道，今年的双11全球狂欢节中，阿里巴巴天猫用时不到12小时就打破了去年创下的571亿元的交易额，最终将记录锁定在912亿，其中无线交易占比71%，全球产生成交的国家和地区达到205个。

巨量交易额的背后是什么？是阿里越来越强大的供货和物流系统？还是传统零售业的全面没落？其实都不是的。我以为这背后体现了阿里巴巴强大的数据分析和挖掘能力。在这样的购物节中，最重要的问题是商家要备多少货？而这可以通过平台历史销售大数据，预测货品需求，为商户提供库存依据，提升库存效率和有效性。

而在百货商店时代，购物数据只有通过人工才有可能统计完并且不一定准确，但是阿里巴巴会把每个人的历史购物和浏览数据都留在云上。因此，淘宝可不光是一个电商平台，更是顾客的大数据平台。

阿里巴巴集团副总裁涂子沛在讲到这个概念的时候举了一个更容易理解的案例：请你预测全国哪些地区会有更多的二孩出生？按照传统的数据统计，估计只能依靠人口普查、各地市区县统计部门的层层上报，不但会有偏差而且还会滞后。而在阿里巴巴，只需要统计哪些区域的孕婴用品销量激增就可以了，不但真实而且更加便捷。

运营商也是一样的。你以为运营商只是通信管道的提供者？其实或许还是信息适配的服务商。在过去，我们使用的文件、文件夹、桌面这些东西都是停留在本地的。我还记得那个时候最好的备份工具大概是移动硬盘或者是蓝光光盘之类的东西。而进入网络时代之后，数据就出现在网页上、链接里。现在的云上有标签、有流量、有新闻，还有各种各样我们需要的信息。云、数据化才是这个时代的关键词。要知道，这些所有的信息都是通过运营商的网络传输的，就和从淘宝上销售的商品信息一样，除了信息本身，它的发送端和接收端或许才是我们关心的重点。

于是，将合适的信息主动推送给需要的人，就是运营商能提供的大数据服务了。

2新市场有多大？

中国云计算技术与产业联盟理事长吴基传曾指出：大数据是云计算服务的基础，是构架云平台最基本的要素，没有对海量信息的分析的大数据，就没有为所有信息消费者获取有价值的信息的可能性。

因此在商业界，大数据已经开始成为很多企业的生意。《2015年中国大数据交易白皮书》显示，预计到2020年，中国大数据产业市场规模将超过这个市场去年规模的10倍，由2014年的767亿元扩大至822881亿元。

2015年8月19日，国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，这或许意味着，大数据在中国将逐渐步入正轨，进入到顶层设计时代，这无疑将加速经济发展引擎的进一步开发。

从运营商的角度来看呢？以中国移动为例，我们有超过82亿用户，110万4G基站，经营分析系统里有10B以上的数据，我们的10086每分钟都有海量用户的呼叫，实际上所有这些动作每天都在产生大量的数据。那么，这些数据到底有多大，集中以后会是个什么效果？

有人曾经做过测算，一个省公司一天的数据要上百P，这些数据集中在一点传输到中国移动（贵安）大数据中心，需要重建一个中国移动的CMNET，也就是中国移动Internet的骨干网。

所以某种意义上来说，运营商拥有采之不尽用之不绝的数据富矿，站在金矿上总比无矿可挖强，这也是我判断运营商或许会在大数据时代“触底反d”的依据之一。

3还有什么不确定因素？

虽说前途可期，但毕竟是一个全新的领域。在新领域就一定有新的游戏规则，也会有相应的规则适应过程。

在过去的几年中，大数据的概念在产业界引发了无数的争议和讨论，甚至长期出现在Gartner的新兴技术成熟度曲线(也称新兴技术炒作周期报告)中。原因非常简单，一项新技术多被谈及概念，虽然在媒体上屡屡曝光，但应用案例寥寥。

因此，大数据越来越被看做是评论界的谈资，而非真正意义上的产业。

在贵阳成立的全球第一家大数据交易所,通过电子系统面向全球提供数据交易服务,计划2020年数据清洗交易量年达1万PB、年总额3万亿。然而，成立至今，这个深孚众望的机构撮合的交易记录也不过3000多笔。“有意愿交易大数据的企业和机构还不多。”交易所工作人员如是说。

除此之外，还有几个关键不确定因素在影响着大数据产业发展。

A技术能力不足。IT作为后端的支撑手段，大量通过外包或采购方式实现，所以在自身软件开发和大数据平台运维、大数据新技术应用、大数据分析挖掘方面能力相当有限。

B数据“墙”大量存在。很多数据是分散在不同的系统中的，经过长时间的“竖井”式运作，已经形成了难以突破的壁垒。以中国移动为例，B域主要是经营分析数据、O域主要是网络运维数据、M域主要是管理信息数据，但这三域的IT系统分别由三个不同的部门负责，整合难度较大，较难形成“1 1＞2”的数据融合效果。

C组织架构不匹配。目前看，很少有机构会设置专门的部门去集中各种散落的数据，更别提对这些数据进行标准化的管理和维护了。

D思维观念的滞后。如果说技术、资金、人才方面的劣势都可以通过后天的努力来补足，那么意识层面的缺失就需要相当长时间的培育了。

除了以上说的几点，大数据交易的安全性、定价的合理性、客户信息的保密性，都在一定程度上影响着大数据业务的规模和发展空间。

三、运营商玩大数据的心法与身法

运营商究竟该怎么玩儿大数据呢？窃以为先要回答好三个问题：一是数据在哪里？二是数据放哪里？三是数据怎么用？

1数据在哪里？

都说我们正在经历一个全新的商业时代——分享经济的时代，消费者正在放弃传统的、效率低下的企业，转而投入分享型企业的怀抱，来获取他们想要的产品和服务。Uber让座驾更好地分享，Airbnb让空闲的房屋更好地分享，八戒网让创意和设计更好地分享……现在看，一切可以分享的都是价值数据。

在分享经济的时代，真正分享的是有效的供需关系。因此，在分享经济中，更重要的其实是创建供需场景，建立供需联系。

数据也是相同的道理。随着移动互联网、云计算、物联网等新一代信息技术的爆发式发展，智能手机、平板电脑、可穿戴设备以及遍布各个角落的传感器，正在越来越多地接入到运营商网络。各种交互数据、传感数据正源源不断从各行各业迅速生成。这些数量庞大、种类广泛、迅速产生和更新的大数据，蕴含着前所未有的社会价值和商业价值。

如何能够有效挖掘并体现出数据的价值是亟待解决的问题。窃以为，关键就在于建立数据使用的场景并搭建数据交易平台。

比如说，城市规划设计院需要对新区进行商业价值评估，可以通过运营商的网格数据分析提供区域人口及经济状况解析；再比如，医疗机构需要在一段时期对药物及医疗设备做储备，可以通过医保报账平台统计该区域的医疗诊断及药物使用情况，预测出该区域可以发生的大规模疾病，从而及时储备相关资源。

重要的是，帮助数据消费者更加迅速有效地找到他们需要的数据，并促成双方交易。

2数据放哪里？

如此大规模的数据存放在哪里也是考验大数据产业的要素之一。要知道并不是所有的机构都有足够的资源去建设自己的数据中心。而在这方面，运营商恰好可以提供服务。

通信行业有个词叫做“电信级服务”，意思是通信服务要具备不间断运行、大容量、高稳定性、可靠性等特点。而要达到这些条件，就需要完备的QoS保障机制，而其中重要一环就是设施先进、管理规范的通信机房。

因此可以说，在数据机房方面，通信运营商具有先天的优势。

能否将此作为运营商进入大数据市场的切入点呢？开放、合作就成了这个部分的关键词。前文说过，传统机构中有很多数据与信息孤岛，要想打破不断构筑的“数据墙”，首先是要将他们集中化的存储、管理、运营。因此，运营商的高标准数据中心或许只是一个必要而非充分条件，要让源自不同领域的数据发生“化合作用”的前提是将这些数据存放在运营商的数据中心。

ICT基础设施有连接和存储的作用，其产生的数据通过不同的终端存储下来，这些数据在应用程序中使用才会有价值。而运营商同时具备连接和存储两项功能。

面向未来，运营商数据中心将成为网络的中心，构建面向业务的敏捷、柔性、绿色的云IT基础架构将使运营商数据中心成为新一代ICT基础设施的驱动中心。

3数据怎么用？

运营商现在最大的挑战是什么？是端到端的质量保障不足导致用户体验还不够好吗？是受到OTT业务的冲击导致传统业务快速下滑吗？还是业务量收剪刀差不断加大、投资压力日趋吃紧吗？个人认为都不是的。我们最大的挑战在于用户往往满足于现有的业务。这会让我们产生严重的路径依赖，从而也会形成“自满”情绪。

事实上，运营商现在面临着三大重要转变：一是从关注功能向关注最终用户体验转变；二是从提供语音和带宽向提供丰富、开放的ICT融合信息服务转变；三是从基于人口红利的增长向应用创新增长转变。这三个转变带来了商业模式、运营模式、研发模式和科技创新的转变，将驱动电信行业从封闭走向开放的数字化运营。

数字化运营，至少有三件事可以做：一是盘点数据资产；二是建立计算能力；三是开放数据平台。按照贵州移动芈大伟总经理的思路，运营商大数据发展路径分为10、20和30三个版本。

大数据10主要针对运营商内部分析，建设重点以数据整合和能力构建为主，为数据价值发掘奠定基础，重点支撑精准营销和精确建网；大数据20主要针对数据价值提升，重点是逐步拓展对内对外数据价值挖掘的能力；大数据30主要针对数据变现，聚焦重点客户和行业，构建数据生态系统，逐步凸显外部收入。

目前，运营商在IT系统和网络系统上积累了很多数据资产（当然如果处置不当也可能会变成数据遗产……），通过SDN和NFV等IT技术重构的通信网络，将会形成全新的d性、智能的网络架构。而网络IT化，就要求建立以云数据中心为核心的网络架构，数据中心将成为ICT基础设施的核心，数据中心的布局和规划决定未来网络的架构，也决定了未来的竞争力。

伴随20多年的互联网发展，掌握未来的“联接一代”和“数字元人”已经长成。相比上一代人，他们的沟通、交友、娱乐、消费、工作、学习等行为方式和思维模式，已经发生深刻的变化，他们对于数字社会和互联网的依赖与生俱来，代表着互联网时代的新消费行为。

运营商新的业务运营系统不再是简单的支持系统，更不是简单的营销界面在线化，而是连接运营商、客户和合作伙伴，连接网络、应用和内容的价值创造系统和生态链系统。传统的线下营业厅或将大幅减少甚至消失，取而代之的，是用户可以全在线模式按需、实时定制享受各项服务，运营商通过大数据分析洞察客户和精确营销，提供更加智能的客户服务。

从购买产品走向购买服务，商业世界的游戏规则正在发生根本上的变化，商家和用户之间的关系从交付那一刻才刚刚开始。

互联网之父劳伦斯·罗伯茨曾讲过：“自网络诞生以来，我们只实现了网速的提高，而在提升网络性能及其他方面毫无进步。”在这方面，运营商正在积极从消费体验出发打造新型的业务运营系统，新系统不再是简单的业支系统和网管系统，更不是简单的营销在线化，而是连接运营商、客户和合作伙伴，连接网络、应用和内容的价值创造系统。

后记

对于运营商来说，传统通信的黄金十年也早已过去，创新增长的白金十年或许才刚开始。站在时代交替的十字路口，我满脑子都只有一个想法——“或许我没有赶上通信业的黄金十年，但我一定不会再错过大数据时代的白金十年”。

一、架构和资源管理模式对比

如下以SmartX 超融合产品为例，分别给出了下超融合架构和传统架构的部署区别和资源管理模式区别。

图1 传统架构和超融合架构的部署区别图2 传统架构和超融合架构的部署与资源管理模式区别

相比传统FC SAN架构，超融合架构有了如下显著的变化：

1不再使用专有的存储硬件和网络，而是使用标准和易于维护的 x86 服务器与万兆以太网交换机；

2核心是分布式存储，每个服务器就是一个存储控制器，需要说明的是，其中每个节点都需要配置SSD盘作为缓存，缓存容量远大于传统存储的易失性内存，且多节点并发带来更强的聚合性能；

3逻辑上看，存储不再是由RAID构成的不同存储空间，而是一个统一可d性扩展的存储池，并且具备更强的扩展能力；

4分布式存储带来的另一个好处就是在统一的资源池内性能和容量都可以按需配置，而且数据可以自动均衡；

5计算虚拟化和存储部署于同一服务器节点。

二、分布式存储 + 虚拟化融合部署才是超融合架构本质

对于超融合架构，由于其独特的名称，让很多用户存在一种误解：超融合架构的核心在于融合，因此融合的功能越多越好。但通过以上架构的对比我们看到，超融合架构的变革首先是分布式存储对传统存储的替代，其他更多的优势（例如基于x86服务器构建、并发与易于扩展）都是基于这种替代而带来的。

当然，分布式存储和虚拟化这种独有的部署模式，进一步简化了用户的 IT 架构，降低了使用成本和运维难度，这些价值也大大的加速了用户对分布式存储模式的接受。

三、超融合架构会为 IT 基础架构带来哪些提升？为什么？

不同产品的局部升级，超融合架构对IT基础架构带来的提升是全面的，以下将逐一解释。

1、有效提升可靠性

很多企业客户对于软件定义数据中心架构的一个常见误解：x86服务器构建的系统可靠吗？虽然 x86 服务器本身存在单点故障，但超融合本身是以集群方式工作的，而且其核心-分布式存储系统首先要解决的问题就是利用多副本等技术构建具备更高可靠性的大规模系统，这些技术都是构建软件定义数据中心的核心。

不仅如此，分布式存储相对比传统集中式存储在可靠性方面还有以下诸多优势，以下给出对比：

除此以外，SmartX 、 Nutanix 、 VMware 等厂商都提供了从 data checksum 到机架感知、双活、异地备份等特性在内的企业级存储服务，以及和第三方产品整合的企业级高可用和数据保护解决方案。

2、并发性能大幅提升，IO延迟降低

以下依旧以SMTX OS介绍为什么超融合架构可以提升性能并降低访问延迟。

其中，分布式架构提升了系统整体的聚合性能；SSD缓存机制提升了单节点访问性能；I/O本地化机制是超融合部署模式下才具备的优势，可以进一步降低访问延迟。需要注意的是， I/O 本地化主要是 SmartX 、 Nutanix 支持，基于 Ceph 等开源产品构建的超融合是不能支持的。

举一个具体的实际例子，由于双控成为瓶颈，HP 3PAR 8440 在8块SSD基本已经到底最大性能，但该读写性能仅使用4个 SmartX 超融合节点即可达到。

3、扩展性大幅提升

如前所述，超融合架构的核心分布式存储相对于传统存储在可扩展性上有了本质的提升，包括如下特点：

其中，异构节点支持需要和厂商确认，类似SmartX可以支持，但很多厂商不提供此类支持。

4、运维难度大幅降低

针对运维难度，我们可以针对整个运维的周期进行两种架构的对比：

从上图可以看出，超融合架构在整个产品运维周期中，不仅大量 *** 作被自动化，运维简单，而且时间短，效率高。可以有效降低人员要求，将 IT 人员解放出来进行更创新的活动。

5、采购成本和总拥有成本的降低

在客户最关注的成本方面，服务器+超融合软件（或超融合一体机）的采购成本，相比服务器加传统中高端存储，已有较大幅度的降低。但除了采购成本，超融合在总拥有成本上有更大的优势。

10战略与管理   

IT管理者首先要战略视野和战略思维，要能够理解企业的战略，并使得IT的战略与企业战略匹配。在新技术深刻改变业务的时代，IT管理者需要有对未来的洞察能力，并深刻理解新技术如何影响并改变企业战略。为了支撑好企业战略，IT管理者需要管理好IT组织，所以必须具备一定的专业管理能力。作为一个变革的领导者，IT管理者还需要一些软性的领导能力，包括一些管理理念、管理思维和沟通技能等。

11 IT战略   

能够深刻理解信息化的内涵与作用，理解新的数字化转型方向，识别IT给企业带来的创新机会，能够制定务实有效的IT战略规划。

111信息化内涵与作用    

理解信息化或数字化的本质内涵及发展历史，理解国家在信息化发展方面的战略，理解信息化在宏观经济社会层面及微观企业层面的作用，了解产业数字化与数字产业化的趋势。

112 数字化转型

理解新的数字化技术带来的转型机会，特别是人工智能带来的智能化转型机会。能够识别转型中的主要风险，把握转型的正确方向。能够制定正确的转型策略与方法，包括敏捷及迭代方法。

113 基于IT的企业创新 

能够识别IT，特别是新一代IT给企业带来的创新机会，包括技术创新、业务创新、管理创新、产品创新和营销创新等。

114 IT战略规划

能够理解企业的战略，包括企业未来发展愿景和规划。能够识别企业业务中存在的主要问题及改进机会。能够根据企业和业务的战略制定IT战略规划，包括IT愿景、主要目标、主要工程、实施路径及治理模式等。

115 打造敏捷组织   

在VUCA时代，企业越来越需要敏捷地应对环境地变化。信息化和数字化需要快速敏捷地应对环境和业务的变化，从而打造一个敏捷的组织。SAFe和VeriSM等框架提供了一些可参考的学习内容。

12 IT管理   

既要掌握一些通用的管理方法，也要掌握一些与IT技术相关的专业管理方法。IT管理领域，包括IT项目管理、IT服务管理、信息安全管理和IT治理等，都已形成一些标准的框架与方法。

121 IT项目管理

在项目管理领域，国际上已形成PMBOK、PRINCE2两大体系。对于IT项目管理，可以采用其中某个体系，或者综合裁剪采用两个体系中的部分内容。

122 DevOps与服务管理

ITIL是IT服务管理领域的标准框架，目前已经发展到第4版，即ITIL v4。由于敏捷开发和快速迭代的需要，打破开发与运营的分割，促使开发和运营紧密结合的DevOps（开发运营组合）逐渐在改变传统的IT服务管理模式。

123 信息安全管理   

信息安全是三分技术、七分管理。ISO27001是信息安全管理领域的国际标准框架。随着业务数字化的发展，隐私与数据保护变得越来越重要。EXIN根据欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）制定的相关认证培训内容可以作为参考。

124 IT治理

IT治理的核心是要在IT相关决策和行动上控制风险，提交价值。合规性也是IT治理的一项重要内容。COBIT作为IT治理领域的一个流程框架得到了广泛采用。MIT关于IT决策的治理内容也得到了广泛采用。

125 数据治理与数据资产管理

区分数据管理、数据治理和数据资产管理的基本概念；掌握数据管理、数据治理和数据资产管理的基本方法，包括DAMA数据管理知识框架、主数据管理、数据治理框架、数据资产管理方法等。

13 领导力   

作为一个IT管理者，不仅需要一些技术和管理方面的硬技能，还需要人际沟通和带领团队方面的软技能。对人的充分理解、好的管理思维、良好的人际沟通等等都是软技能的重要内容。

131 IT管理者领导力

IT管理者领导力是IT管理者带领团队的能力。谦虚、博学、诚信等都是IT管理者应具备的个人素质。IT管理者需要在战略视野和横向视野，沟通能力和协调能力等方面修炼自己的领导力。

132 中西思维与管理哲学

在大量接受西方标准管理框架的同时，IT管理者还需要理解东西方传统文化所带来的不同思维特征与思维模式，如西方文化更重视结构和流程，东方文化更重视整体和结果；西方文化更偏重逻辑思维，东方文化更偏重形象思维。

133 高效沟通   

作为一个IT管理者，尤其是技术出身的IT管理者，如何更高效和有效的沟通非常重要。金字塔原理中的“打桩子”和“先结论再论据”等表达技巧值得IT管理者好好修炼。好的沟通心态和好的沟通技能，是高效沟通的前提。

20业务与流程   

懂业务是IT管理者的关键成功因素之一。对于所在的企业，IT管理者需要理解企业的业务流程和管理流程，还要了解相应的行业知识。在某种程度上，优秀的IT管理者应该比某些具体的业务人员更懂他的业务，因为IT管理者可以通过信息视角从一个更高角度去看清业务；优秀的IT管理者不仅知道他们业务现在是怎么做的，而且知道他们的业务未来应该如何更好地去做。

21 业务流程      

对于业务，IT管理者首先要能识别并理解企业的核心业务流程。对于一个制造型企业，其核心业务流程主要是“进销存”和“产供销”等。有关核心业务流程的具体内容主要有供应链管理、客户关系管理、电子商务、商业模式创新等。

211 业务流程管理   

IT管理者需要理解的业务流程管理内容包括：业务流程的概念，流程与工作流，BPM的概念及价值，BPM的实施，流程性组织，业务流程架构与IT。

212 供应链管理

互联网新零售时代对传统的供应链管理（采购、库存、物流、渠道等管理）带来了新的需求和挑战。物联网、大数据和人工智能等新技术给供应链管理带来了基于数据的精准化运营模式。

213 客户关系管理   

如何利用数字化手段对客户进行细分和有效管理，特别是在社交网络发达的互联网时代，如何通过消费者数据更好地经营客户。社交性CRM是这个时代客户关系管理的重要内容。

214 O2O与电子商务     

无论是电子商务，还是线上线下相结合的O2O与新零售，电子商务模式正在朝线上线下一体化的方向发展。微信吸粉、数字导购、智能体验、智能推荐等正在打造全新的消费体验。

215 商业模式创新   

什么是商业模式？商业模式的构成要素是什么？基于互联网的商业模式有哪些范式？商业模式创新案例分析。

22 管理流程      

除了核心业务流程，企业还有一些管理流程用于管理者的决策与控制，如财务管理、商业智能与决策支持等。

221 财务管理   

财务管理的主要内容包括：企业会计信息的作用，企业全面预算与财务资源配置，企业资金管理，企业成本管理与控制，企业财务共享中心的建设，财务报表分析等。

222 商业智能与决策支持

何为商业智能（BI）？大数据与商业智能，商业智能对管理决策的支持，商业智能项目的实施，大数据与商业智能案例分析。

23 行业与企业业务知识   

虽然做IT管理者工作具有跨行业的通用性优势，但是了解其所在行业和企业的业务知识，是真正做好一个IT管理者的重要基础。

231 行业业务洞察能力   

对行业业务知识要有足够的了解，特别是对行业的主要业务模式、核心业务流程、市场竞争格局等的了解。

232 企业业务洞察能力   

对企业业务知识要有足够的了解，特别是对本企业的业务模式、核心业务流程、市场地位、核心竞争能力、主要问题及发展战略等的了解。

233 业务创新能力   

对新技术如何改变本行业和企业有深入理解，如制造业需要深入理解的工业互联网与智能制造，政府部门需要深入理解的互联网+政务服务，金融行业需要深入理解互联网金融和金融科技等。

30技术与架构   

理解技术的整体架构和发展趋势是IT管理者的基本功之一。IT管理者对横向技术面的了解（如有哪些主要的技术？各自的作用是什么？他们之间的架构层级是什么样？）比他对某个纵向技术点的精通要重要得多。

31 架构能力      

IT管理者要了解技术的组成结构及匹配关系，能够根据业务需求识别出主要的解决方案架构和技术架构。架构思维和架构设计能力是作为一个IT管理者非常重要的能力。

311 信息化总体架构

信息化总体架构或企业架构（EA）主要描述了企业战略、业务和IT之间的匹配关系。TOGAF、FEA等架构框架中关于企业架构开发方法、架构参考模型等是IT管理者学习信息化总体架构的重要内容。

312 IT架构规划

IT架构规划主要是指应用架构、数据架构和技术架构（基础架构）等的规划设计。云架构、分布式架构、微服务架构等新的技术架构模式是IT架构规划的主要方向。

32 新兴技术      

云计算、大数据、物联网、移动互联网和新一代IT人工智能（深度学习）等新兴技术正在改变企业IT结构和IT应用模式。

321 容器云与微服务架构

Docker容器技术和Kubernetes分布式系统管理技术等的结合为原生云应用开发提供了强大的支撑。基于微服务架构的原生云应用开发已成为应用开发的新模式和新趋势。

322 大数据技术及应用   

大数据技术在存储、计算和分析等不同层面的技术组件及特征。大数据参考架构及技术图谱，大数据的应用场景及案例分析等。

323 物联网技术及应用   

物联网主要技术，物联网参考架构，物联网与边缘计算，物联网产业链，物联网发展趋势，物联网的应用场景及案例分析。

324 人工智能技术及应用

人工智能的发展历史，大数据与人工智能，机器学习与深度学习，深度神经网络（卷积神经网络和循环神经网络）算法，主要实用的人工智能技术（语音识别、计算机视觉、自然语言处理），人工智能在行业的应用。

325 区块链技术及应用   

比特币与区块链，区块链主要技术组合，区块链技术发展趋势，区块链技术的应用场景。

326 5G+AR/VR技术及应用 

5G+AR/VR的技术组合、技术特点，AR/VR的主要应用场景、AR/VR应用的策略等。

40实践与绩效   

IT管理者是一个实践性非常强的职业。IT管理者的价值需要在具体实践中去体现。IT管理者需要特别重视每一笔IT投资给企业带来的真实绩效，而不是为了技术而技术。

41 信息化实践   

他山之石，可以攻玉。CI0需要学习和借鉴其它企业案例进行学习。

411 信息化案例研讨

信息化案例有技术专题相关的，也有行业相关的，案例中的成功经验与失败教训等值得学习和借鉴。

412 沙盘模拟演练   

除了真实案例学习，IT管理者还可以通过好的沙盘模拟演练，体会企业经营管理中的物流、资金流和信息流，从而更深刻理解信息化在其中的作用。

42 信息化绩效   

信息化绩效体现在投资以及投资之后的项目建设及运营管理中。

421 IT投资管理

选择比执行更重要。IT投资决策的风险是整个IT生命周期中最大的风险。IT管理者需要有效的IT投资管理，包括投资决策的机制、投资决策的依据（业务案例分析、ROI分析等）。

422 IT绩效管理

IT绩效管理主要指IT项目建设中的项目绩效管理以及系统运行维护过程中的运营绩效（如平衡积分卡、关联绩效卡、KPI等）

423 IT业务协同

敏捷化时代，IT对业务需求的响应能力和响应速度同样重要，IT业务协同绩效管理即是考核IT对业务目标的贡献能力，IT项目建设、IT运维和业务部门之间的高效协同，是保证业务和企业成功的关键。

云时代，基金行业云化除了灵活、高效、低成本之外，还必须满足稳定、高性能、高安全性等要素。Nutanix 超融合基础架构和企业云 *** 作系统软件解决方案可以满足基金行业的“云化要求”。

基金行业可以在新的数据中心部署Nutanix 超融合基础架构和企业云 *** 作系统软件解决方案，并将数据库管理、自动化办公和容灾等主要业务系统迁移至Nutanix平台上。

这能有效提高企业新数据中心的效率和生产力，同时减少了企业管理开销和存储空间。通过减少用于基础设施“维护”上的时间，提高IT系统整体性能和灵活性，基金行业才能够将更多的资源投入到新的业务模式开发之中，以适应新的挑战。

另外，Nutanix内置的容灾保护功能，可以通过显著提升容灾的恢复时间目标 （RTO） 和恢复点目标 （RPO），有效降低基金容灾的技术复杂程度，使得基金企业能够更加迅速地应对所有系统中断或故障，快速恢复系统正常

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