作为一名互联网产品经理需要具备哪些技术知识？（技术如：架构、设计）谢谢大家，对于初学者该如何准备。

IT行业有着这么一些岗位，他不需要你多么高深的技术却可以拿到过万的薪资，今天就让我们一起来扒一扒在这在IT行业的“隐形富豪”。

软件架构师

有人说软件架构师是薪酬最高的IT工作之一。作为一名软件架构师你的主要工作职责就是解决主要的软件问题，以及创建和构建件程序或应用程序的整体架构和架构，软件架构师还要承担着向软件部门提供最新的发展方向，软件架构师要确保企业内所有人都能正确的使用软件，并实时设计新的解决方案和技术。

依据有关数据显示，在国外软件架构师的平均年薪在53万英镑，而在美国，软件架构师的平均年薪达到了125万美元。

Java工程师

Java语言作为应用最广使用人群最多的编程语言在IT互联网行业，一直都扮演着至关重要的角色，相信大部分人开始接触编程语言也是从Java语言开始的，Java工程师也是IT行业内收入较高的技术工作之一，主要原因还是在于职位的技术性，它要求程序员要有高标准的编程技巧，包括但不限于开发、设计和测试原型，还要参与开发软件和架构，以及能够使用不同语言(如Perl，Python和Java XML)进行编码。

这一岗位的收入待遇是怎样的呢？依照上一年2017该职位的平均年薪来说，达到了10万美元以上，你还在觉得Java没有高收入吗？

前端开发工程师

前端开发技术人员并不是简单意义上的网页设计师那么简单，不是说你懂得网页设计就能够成为前端开发人员，前端开发人员主要负责网站和应用程序的开发和设计。那么，企业需要什么样的人才呢？首先，企业在选择前端开发人员，最看重的就是是否能够使用不同的现代编程语言(如HTML，CSS，JavaScript和jQuery)进行代码编写，另外，他们能否创建适合于计算机、移动和平板电脑屏幕的响应式网站设计。

目前市场对于高端技术的前端开发人员需求很大，预计现在它的平均年薪已超十万美元。只要技术过关，就一定会有发展前景的，有时间就要不断地学习和进步，优秀的人之所以优秀，就是因为比平常人多付出了那么一点点时间。

产品经理

产品经理负责产品发布战略、业务路线图以及产品创新。通过市场调查挖掘用户需求，明确开发哪种产品，采用什么样的技术，哪种商业模式推动产品的进行。对于任何一家企业和公司来讲，产品经理都是至关重要的角色之一，一个成功的产品经理不但能引导产品的发展，而且能引导公司的发展。产品经理的薪酬差异很大，从4万美元到20万美元，其中影响薪酬水平的因素主要有资历、工作地点、教育背景以及所处行业。

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IT工程师是从事IT相关工作的人员的统称。

IT工程师是一个广义的概念，包括IT设计人员、IT架构人员、IT工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。

那么，什么又是IT？IT也就是信息技术（Information Technology，缩写IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术。

IT技术也是互联网技术：互联网技术指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术。互联网技术的普遍应用，是进入信息社会的标志。

IT工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言（C语言/C++/JAVA等）、数据库技术（SQL/ORACLE/DB2等）等，还有诸多如JAVA SCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。

IT工程师同样也是一个认证考试，具体地说是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证，通过它说明具备了工程师的资格。

考试的内容包括计算机体系结构、软件工程、数据库、数据结构、编译原理等计算机学科的基础课程。

IT工程师的技能认证

IT专业技术认证是进入IT行业的钥匙。由国际著名IT企业颁发的的职业证书，证明了你具有某种专业IT技能，为国际承认并通用。这些国际著名IT企业为：Microsoft、Oracle、Cisco、Sun、Novell等。就拿微软公司来说，它在全球范围内所推行的证书主要有微软网络工程师(MCSE)、微软开发专家(MCSD)、微软数据库专家(MCDBA)等，其中，MCSE是广受全球业界重视的计算机网络专家，一个MCSE证书的含金量不亚于一个本科文凭的含金量。美国著名的计算机公司Cisco（思科公司）颁发的"思科"认证，也吸引了几十万计算机行业的高级技术人才。

java方向：scjp和scjd认证培训；net方向中美IT、美国IEEE计算机学会。net培训 《软件工程》《图论与数理逻辑》

微软专家认证、Cisco专家认证、3COM资格认证、ADOBE资格认证、Oracle认证

IT工程师的职业功能：

1、负责研发公司应用软件的模块设计、开发和交付；

2、负责编码，单元测试；

3、按照功能组件的详细设计；

4、对其他软件工程师的代码进行审核；

5、参与新知识的学习和培训；

6、修复程序BUG；

7、参与与其业务相关的需求变更评审；

8、完成上级交办的其他事宜；

9、编写技术设计文档；

IT工程师的岗位职责： 

1、负责日常桌面维护，包括办公电脑，打印机、投影仪等周边设备； 

2、负责公司电话系统的管理、维护；

3、负责公司机房设备的日常巡检； 

4、负责公司邮箱管理； 

5、负责管理维护公司网络设备；

6、负责公司内部服务器的维护；

IT工程师的就业职位

主要有数据库开发工程师、网站开发工程师、电子商务开发工程师、VB程序员、VB高级程序员、C++程序员；网页开发人员；非IT专业信息部门的管理信息系统设计、开发、维护岗位，JAVA程序员；测试工程师；文档编写工程师，JAVA工程师；NET工程师；初级分析、设计人员等。

IT工程师的一般任职要求

1，精通Java 开发语言、算法、网络编程，熟悉分布式、高并发、大数据电子商务系统开发

的各种技术和解决方案；

2，熟悉JAVA 网络编程，有分布式网络服务开发经验，熟悉Dubbo、RMI、Hessian、

WebService、RESTFul、MQ 者优先；

3，熟悉Oracle、mysql 等数据库，有JPA、Hibernate 或Mybatis 使用经验，具有针对高

并发、大数据量数据库分库分表经验，及数据库调优经验；

4，具备java 程序调优的能力，可熟练使用jconsole、jprofile 等工具分析定位问题；

5，了解大数据抽取、搜索、分析技术；

6，能否同时负责多项目的实施与运维；

7，熟练使用Delphi等开发语言进行C/S模式的开发工作，熟练使用Oracle 数据库，并能开发存储过程、函数、触发器、序列、视图，会使用分区表，了解表空间等。

8，能独立完成OA/ MES需求收集、整理及分析工作； 能通过分析OA/MES监控数据，辅助公司完成流程优化工作；

9，良好的理解和沟通能力，较强的团队协作精神、逻辑思维强、善于交流和表达、优秀的学习能力具备支付经验优先。

从产品经理成长的路径来说，要学习的知识很多，分如下几个部分。

1、工具篇

做个产品经理得会画原型吧，应该要懂得怎么把想法与需求转化成技术、开发懂的语言。

那么产品常用的工具得熟练，包括：Axure RP、Visio、Xmind、PPT、Word、蓝湖、jira，这些都是必须要熟练的。

2、沟通篇

一个项目开发的过程中，产品经理需要和运营、前端开发、后端开发、测试、市场等多个部门多位同学沟通，怎么推动项目按时间节点完成呢？

这就需要沟通的艺术，产品经理需要懂得怎么跟人打交道，内部外部的，包括用户。

比如产品研究过程中很重要的一部分就是用户研究，用户访谈调研，怎么提问，怎么让用户把使用产品过程中的问题表达出来，这些都是需要沟通艺术的。

3、进阶篇

这部分是最难的

理解人群的需求，针对性制定合理产品策略。

理解行业的情况，理解公司在产业中所处的位置和竞争形态，团队就这么多人，功能要那么多，先做什么后做什么，做了之后可能带来的反应是什么。

同理心，数据分析的能力都是必须的。

1、算法工程师

何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法，其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”可以看出算法在系统效率中的重要地位。算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题，算法很大程度上取决于问题类型和工程师对机器编程的理解，其效率的高低与算法息息相关。

在数学和计算机科学之中，算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。在大数据时代，算法的功能和作用得到进一步凸显。比如针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法。对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法。

算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。

2、商业智能分析师

算法工程师延伸出来的商业智能，尤其是在大数据领域变得更加火热。IT职业与咨询服务公司Bluewolf曾经发布报告指出，IT职位需求增长最快的是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员，其中具体的职位则包括有商业智能分析师一项。

商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。

商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要，拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才，在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。不过这些技能并不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘统计学家并教授他们有关技术和商业的知识。

3、数据挖掘工程师

数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

数据挖掘专家或者说数据挖掘工程师掌握的技能，能够为其快速创造财富。当年亚马逊的首位数据挖掘工程师大卫·赛林格(DavidSelinger)创办的数据挖掘公司，将类似于亚马逊的产品推荐引擎系统销售给在线零售和广告销售商，而这种产品推荐引擎系统，也成为亚马逊有史以来最赚钱的工具。数据挖掘的价值由此可见一斑。

4、咨询顾问

任何业务部门和任何行业企业，都有IT系统在背后默默无闻地支撑着。在云计算大数据时代，业务面临的挑战和机遇也会给IT系统带来更多要求。在这种情况下，IT系统的规划部署和运维，都要有更为精通的专业人士才能胜任，并满足面向未来大数据分析、云计算服务应用的需要。

纽约蒙特法沃医疗中心(montefioremedicalcenter)的副主席杰克-沃夫(JackWolf)曾经表示，他寻求不仅会建立和使用系统而且还会给予其他员工技术支持的新员工，他说："新的系统意味着你必须有更多的咨询台来处理更多的咨询量。"当然，这里体现的主要是某个系统的技术支持的功能，但管中规豹我们不难发现，无论是部署初期的物料采购还是运维过程中的金玉良言，都凸显出这种技术咨询顾问的重要性。

5、网络工程师

网络工程师可以说是一个“绿色长青”的职业，网络技术一直以来就处于急需之中，美国人力资源公司罗勃海佛国际(RobertHalfInternational)第三季度IT招聘指数和技能报告指出，网络管理占总需求技能排名中的第二位。对于云计算时代来说，网络在云资源池中(计算、存储、网络)更是扮演着更为重要的作用。

另一方面，IPv6标准、物联网、移动互联等蓬勃发展，使得对于网络工程师尤其是新型网络工程师(移动、IPv6、云计算方向)的人才和技能要求也越来越多。网络工程师也因此而可以细分成多个发展方向，相应的技能要求其侧重也有所不同。比如网络安全、网络存储、架构设计、移动网络等等。

6、移动应用开发工程师

移动应用开发，会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧。截至2012年底我国已经有10亿手机用户，移动智能终端用户超过4亿，在移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交等方面涌现了大量的移动互联网游戏、应用和创业公司。

移动平台智能系统较多，但真正有影响力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原来PC和互联网上的信息化应用、互联网应用均已出现在手机平台上，一些前所未见的新奇应用也开始出现，并日渐增多。

移动应用开发，由于存有多个平台系统，因此不同的平台开发者其所面临的机遇和挑战也不尽相同。一个很明显的例子就是，当初由Google公司和开放手机联盟领导及开发的基于Linux的安卓系统，在开源之后就给广大开发者(商)带来巨大商机，而坚定选择iOS平台的的开发工程师，也通过苹果生态系统的不断扩建和智能设备的高市场占有，使得较早的一批开发者都赚得盆满钵满。不过在国内由于用户习惯、产业环境和版权保护的问题，移动应用开发者并没有因此而获得相应的收益。

7、软件工程设计师

近年IT业界逐渐涌现出一股软件定义网络(SDN)、软件定义数据中心、软件定义存储(SDS)和软件定义服务器(MoonShot)等浪潮，大有软件定义未来一切IT基础设施的趋势。

PaaS、SaaS、数据挖掘和分析、数据管理和监控、虚拟化、应用开发等等，都是软件工程师大展身手的好舞台。相应的，这些技术领域也对软件工程师的要求会更高，尤其是虚拟化和面向BYOD、云计算、大数据等应用的开发和管理，都需要有更高深的技术支撑。

和算法工程师有点类似的地方在于，软件工程师也需要注重设计模式的使用，一位优秀的工程师通常能识别并利用模式，而不是受制于模式。工程师不应让系统去适应某种模式，而是需要发现在系统中使用模式的时机。

8、数据库开发和管理

数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。代表着更多类型(尤其是非结构化类型)的海量数据的涌现，要求我们实时采集、分析、传输这些数据集，在对基础设施提出严峻挑战的同时，也特别强调了数据库开发和管理人员的挑战。

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