人工智能的时代会代替多少员工？

1、司机：目前，无人驾驶正在研发之中，预计未来，无人驾驶汽车就可以实现商用。如此看来，汽车驾驶员这个职业将会是首先被人工智能技术所取代的职业。无人驾驶的优点很多，它不会出现“酒驾”和“疲劳驾驶”等情况，只要网络正常，它就可以完全实现安全运行，人们再也不用担心各种交通意外事故的发生。

2、银行柜员：现在银行的大量业务都可以通过ATM自动取款机和智能柜台办理，据统计，目前全国大部分银行的离柜业务已经超过了90%，与人工相比，人工智能的优势十分明显，不休息、不抱怨、没有节假日、几乎不出错、计算速度快等等。由此可见，银行柜员这一岗位的消失已成历史的必然。

3、翻译：过去，在经济全球化的背景下，掌握一门外语是人们求职就业的一项重要技能。然而，随着科技水平的不断发展进步，当今市场上的主流翻译软件的准确率已经高达99%，并且可以随时随地进行即时翻译，两个语言互不相同的人，完全可以凭借翻译软件进行自由交流。而且随着技术进步和软件升级，可以预测，未来的翻译软件的体验将会更加出色，由此将能够完全取代当今翻译的所有的工作。尽管现在一些小语种翻译还有市场需求，但是，随着翻译软件的不断开发应用和推广，针对各种小语种的翻译软件很快也会被开发出来，在此情况下，未来翻译这一职业的饭碗怕是很难保住。

4、流水线工人：大家都知道，流水线是工业时代的产物。制造业中流水线上工人的工作特征，就是简单重复劳动。长此以往，反复重复地干同一件事情。而这一特点，恰恰是人工智能的专长，随着人工智能技术不断普及推广，未来将会有越来越多的工作岗位被自动化生产线所取代。现在国内已经有工厂开始使用无人车间，整个车间仅有机器在运行，没有工人。而这些运行的机器只需一个懂得机器使用流程的工程师 *** 控足矣。随着人工智能技术的进一步发展，智能化工厂将来会越来越多、越来越普及，最终人工将会彻底被机器所取代。自动化生产线的大规模使用，不仅能够降低生产成本，而且还能大幅提高生产效率。如富士康目前已经将机器人引入生产线，替代了30%的劳动力，因此，毋庸置疑，未来所有生产流水线实现自动化生产线，是指日可待的事情。

你好亲，随着科技的发展，我觉得也有可能会代替许多的员工的。

未来，「生成式AI」将在很多领域代替人类的基础工作。专家交谈和进行研究后，整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单：

1、技术类工作：程序员、软件工程师、数据分析师像 ChatGPT 和类似的人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。Madgavkar 表示，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”，这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。像 ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。

2、媒体类工作：、内容创作、技术写作、新闻Madgavkar 表示，所有的媒体工作——包括、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。她补充说，这是因为人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。会计师通常是一个较为稳定的职业，但也处于类似风险之中。多伦多大学传播、文化、虽然人工智能技术还没有让所有人失业，但已经让一些人感受到了危机。他补充称说，“智力劳动”尤其可能受到威胁。法律类工作：法律或律师助理与媒体行业从业人员一样，律师助理和法律助理等法律行业工作人员也是在进行大量的信息消化后，综合他们所学到的知识，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。

所以我觉得是有可能的。希望我的回答对你有所帮助！！

随着科技的发展，我觉得也有可能会代替许多的员工的。

未来，AI将在很多领域代替人类的基础工作。

专家交谈和进行研究后，整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单：

1、技术类工作：程序员、软件工程师、数据分析师

像 ChatGPT 和类似的人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。

Madgavkar 表示，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”，这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。

像 ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。

2、媒体类工作：、内容创作、技术写作、新闻

Madgavkar 表示，所有的媒体工作——包括、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。她补充说，这是因为人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。

会计师通常是一个较为稳定的职业，但也处于类似风险之中。

多伦多大学传播、文化、虽然人工智能技术还没有让所有人失业，但已经让一些人感受到了危机。他补充称说，“智力劳动”尤其可能受到威胁。

法律类工作：法律或律师助理

与媒体行业从业人员一样，律师助理和法律助理等法律行业工作人员也是在进行大量的信息消化后，综合他们所学到的知识，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。

随着当今科学技术的飞速发展，除了给人们生活带来便利外，也使不少人生活受到威胁，就好比人工智能的异军突起，在其高效完成任务的同时，一些职业也因人工智能的发展而逐渐退出历史舞台。

今天，向学霸进军就为大家盘点一些未来很有可能被人工智能取代的职业，和前景较好的职业，以及其相关专业。万事没有绝对，仅供参考！

这些职业为什么会被取代？

人工智能虽然给人的映像是高效快速，但这取决于具体工作内容。尽管人工智能可以在基于数据优化的少数工作中远胜人类，但它无法自然地与人类互动，存在缺乏创造性能力的弊端，使得人工智能目前只能从事结果能够轻易被量化的工作，也就是说他们做不到有创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略的工作。

下面就用两张图来进行分析什么样的工作是人工智能擅长的，什么是人工智能难以办到的工作。

体力劳动

认知劳动

为什么结构化低技能的工作容易被取代呢？

首先我们要知道结构化就意味着这份工作的内容已经被模式化了。就好比洗碗工来说，洗碗就是一个十分模式化的工作，只要跟着步骤做可以把碗洗好。

如今洗碗机的洗碗效率就已经比人工洗碗要高，如果洗碗机再加入人工智能技术的话，则可以从餐具残留的油渍、残渣等多方面进行分析得到最优洗碗方案，这一点人工洗碗是难以快速完成的。

在效率和质量都无法与人工智能匹敌的情况下，随着这项技术的成本降低，结构化低技能的职业势必要被淘汰。

为什么 优化型工作容易被取代呢？

同样的，我们要对认知劳动中的优化型进行了解，如果认知劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化，就归类为“优化型”的职业，比如个人信用评估员，他们只需将客户最近的商业行为罗列出来，根据信用评估表一一对应，最终得出信用评分就可以了，所以看出他们所做的工作得出的结果都是可以量化的。而人工智能就是一个善于数据分析将结果量化的一个“行家”。

而创意型则是更需要在工作中加入自己的创意和个人情感来完成的，这样的工作得出的结果难以被量化或者得出的量化结果十分不稳定，拿艺术家来举例子，梵高的画作在他当时的社会并没有得到很多的认可。

但随着时间的推移，人们对后印象派艺术越来越了解和认可，梵高的画作也得到了大家的认同和欣赏，但即使是现在梵高已经如此知名的情况下，大家对梵高作品的评价仍然是褒贬不一。所以可以看出创意类的工作是难以被评分和评级这样的量化规则所界定的。

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