人工智能风控是什么？

保险IT市场发展迅猛

金融IT是金融科技的一个重要细分行业，按照下游客户类型不同，金融IT大致可分为银行IT、证券IT以及保险IT。

近年来，在利率市场化和互联网金融的冲击下，银行对自身精细化管理、风险控制能力和服务水平等提出了更高的要求，满足客户日益增加的个性化和差异化需求成为银行业未来发展的方向。在此背景下，我国银行业加大了对信息化的投资以保持服务效率，银行IT市场保持稳定增长态势。

根据IDC数据显示，2017年，我国银行业整体IT投资规模达10140亿元人民币，同比增长98%。其中，硬件方面的投资占到投资总量的521%，软件和服务方面的投资占银行业IT投资总量的90%和389%。

在投资不断加大下，银行IT市场规模显著扩张。数据显示，2017年，银行业IT解决方案市场整体规模达3396亿元，同比增长225%，预计2018年市场规模将超过400亿元，同比增速维持在20%以上。

再来看证券IT市场，证券行业本质上是信息密集型产业，快速、准确获取各种信息等并加以利用成为市场各方成功的关键，而信息技术则是管理和处理信息的技术。利用信息技术，可以改善信息的传播方式，提高金融分析的质量，加快信息处理的速度和参与者之间的沟通速度。每一次信息技术的飞跃，尤其是那些快速处理和传递信息的最新技术发明总会被证券行业快速应用，从而带来行业的变革。

正因此，2008年证券业协会发布的《证券期货经营机构信息技术治理工作指引(试行)》，规定原则上证券期货经营机构最近三个财政年度IT投入平均数额原则上应不少于最近三个财政年度平均净利润的6%或不少于最近三个财政年度平均营业收入的3%。目前，我国证券公司IT总支出占最近三个财政年度平均营业收入的比重均值在316%附近。

相比证券IT和银行IT，保险IT起步略晚，“十一五”末期整个保险行业的信息化工作才全面起步。但受益于国内保险行业的快速发展，保险公司在业务体量增加的同时加大了对信息科技的投入力度，保险IT市场发展迅猛。根据IDC数据，2017年我国保险业IT支出约为224亿元，解决方案市场规模约为65亿元;预计到2022年，保险业IT支出将达423亿元，解决方案市场规模约为178亿元。

新兴技术助推行业发展

随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用，科技对于金融的作用被不断强化，创新性的金融解决方案层出不穷，金融IT行业发展将进入新阶段。

其中，云计算技术能够为金融机构提供统一平台，有效整合金融结构的多个信息系统，消除信息孤岛，在充分考虑信息安全、监管合规、数据隔离和中立性等要求的情况下，为机构处理突发业务需求、部署业务快速上线，实现业务创新改革提供有力支持。

大数据技术为金融业带来大量数据种类和格式丰富、不同领域的大量数据，而基于大数据的分析能够从中提取有价值的信息，为精确评估、预测以及产品和模式创新、提高经营效率提供了新手段。

人工智能能够替代人类重复性工作，提升工作效率与用户体验，并拓展销售与服务能力。从应用领域来看，智能风控、智能投顾和智能投研等应用场景，是人工智能在金融行业应用最具潜力的领域，也是技术要求最高、应用难度最大的领域，在未来必将成为人工智能应用的核心方向。

区块链技术能够有效节约金融机构间清算成本，提升交易处理效率，增强数据安全性。当前，区块链技术在金融领域的应用正在逐步落地。多家金融机构已经逐步开始采用区块链技术，实现在跨境支付、智能合约和征信管理等多个业务领域的应用。

更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国金融行业创新趋势与企业发展战略分析报告》。

大数据风控多久可以解除取决于被风控的原因，如果是因为公共信息有不良记录，比如手机欠费，只需要将欠款及时结清就可以解除，如果是因为贷款逾期导致被风控，那么首先需要先把逾期贷款还清，然后等待大数据风控自动解除。

一：大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

二：大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。 大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

三：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

四：第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

五：第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

六：现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

七：有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。

人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

第一：从事产品经理岗位。随着产业互联网的发展，未来产品经理的人才需求潜力还是比较大的，而程序员转型产品经理也是一个不错的选择。当前产品经理岗位对于技术的认知能力要求正在不断提升，这也会促进更多程序员未来走产品经理路线。

第二：从事行业咨询岗位。行业咨询专家一直是IT互联网行业内的稀缺人才，而程序员转型行业咨询专家往往也是程序员一个重要的发展方向。行业咨询专家不仅需要具有较强的行业认知能力，同时还需要具有较强的技术认证能力，所以程序员未来要想转型行业咨询专家，应该早做准备。

第三：从事教育岗位。未来随着大数据和人工智能技术不断开始普及应用，行业领域内大量的职场人都需要学习相关技术，所以程序员转型从事教育岗位也会有较大的发展空间。

制定小微业务风控策略；

2、与IT人员沟通风控需求，辅助实现IT部署；

3、与业务沟通，了解业务需求，并形成解决方案。

公司介绍

京东科技集团是京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团，致力于为企业、金融机构、政府等各类客户提供全价值链的技术性产品与解决方案。依托人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿科技能力，京东科技打造出了面向不同行业的产品和解决方案，以此帮助全社会各行业企业降低供应链成本，提升运营效率，成为值得产业信赖的数字合作伙伴。

融合了原京东数科及云与AI两大技术业务板块，京东科技现已成为整个京东集团对外提供技术服务的核心输出平台，拥有丰富的产业理解力、深厚的风险管理能力、用户运营能力和企业服务能力，能面向不同行业为客户提供行业应用、产品开发与产业数字化服务。截至2020年6月末，在政府及其他客户服务领域，京东科技服务了超过40家城市公共服务机构，在全国建立了50多个城市云服务基地，此外也建立了庞大的线下物联网营销平台，拥有自营和联盟媒体点位数超过1,500万，覆盖全国超过300座城市以及6亿多人次；在金融机构服务领域，京东科技已为包括银行、保险、基金、信托、证券公司在内的超600家各类金融机构提供了多层次数字化解决方案；在商户与企业服务领域，已为超100万家小微商户、超20万家中小企业、超700家大型商业中心等提供了包括业务和技术在内的数字化解决方案。

目前京东科技拥有1万多名员工，其中70%以上为研发和专业人员，并且拥有多位入选IEEE Fellow的科学家。截止2020年底，集团累计申请专利3540个，在AAAI、IJCAI、CVPR、KDD、NeurIPS、ICML、ACL、ICASSP等国际AI顶级会议上共发表相关论文近350篇，并已在多项国际性学术赛事中斩获19项世界第一，与美国斯坦福大学、中国科技大学等多所国内外高校合作建立人工智能实验室，充分展开产学研一体化实践。在国际独立权威调研机构Forrester最新发布的《中国预测分析与机器学习解决方案厂商评测2020Q4》中，京东科技首次参评便跻身“卓越表现者”领域，京东NeuHub人工智能开放平台累计调用量已高达万亿次。

依托京东集团整体深厚的生态平台与长期积累的技术实力，京东科技参与了多个国家级重大科研项目：入选人工智能“国家队”——科技部国家人工智能开放创新平台名单，承担起建设国家“新一代智能供应链人工智能开放创新平台”的重任；牵头承担科技部国家重点研发计划项目“国家中心城市数据管控与知识萃取技术和系统应用”、“国家新区数字孪生系统与融合网络计算体系建设”、工信部公共服务平台建设项目“面向人工智能创新应用先导区的应用场景公共服务平台建设”等多个国家级科研项目。

完整信息

工商信息

京东科技控股股份有限公司

法定代表人：李娅云 注册资本：5253100265万人民币

成立日期：2012-09-05 经营状态：

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