Jupyter Notebook 添加Anaconda下多环境的kernel

Jupyter Notebook 添加Anaconda下多环境的kernel,第1张

动机:

利用Jupyter Notebook完成不同实验时可能需要不同的虚拟环境支持,例如TensorFlow和PyTorch;而默认的Jupyter内核是Anaconda的默认环境;因此需要手动为Jupyter添加其他虚拟环境内核来满足实验要求。

添加流程:

1. 打开Anaconda Prompt

2. 激活指定虚拟环境

conda activate # + 环境名

3. 虚拟环境安装ipykernel

conda install ipykernel

4. 将当下环境内核添加到Jupyter Notebook中

python -m ipykernel install --name # + 自定义在jupyter中显示的内核名称

5. 打开Jupyter Notebook并点击右上角new,查看新添加的kernel是否存在

其他:

1. 查看已有kernel清单

jupyter kernelspec list

2. 删除指定kernel

jupyter kernelspec remove # + 已有内核名称

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/919008.html

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