canal 模拟 MySQL slave 的交互协议,伪装自己为 MySQL slave ,向 MySQL master 发送dump 协议
MySQL master 收到 dump 请求,开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)
切记,这里的canal使用的是1.1.4版本,mysql需要是5.7版本
直接使用docker-compose安装
docker-compose.yml
version: '3'
services:
mysql:
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhengqing/mysql:5.7 # 原镜像`mysql:5.7`
container_name: mysql_3307 # 容器名为'mysql_3306'
restart: unless-stopped # 指定容器退出后的重启策略为始终重启,但是不考虑在Docker守护进程>启动时就已经停止了的容器
volumes: # 数据卷挂载路径设置,将本机目录映射到容器目录
- "./my.cnf:/etc/mysql/my.cnf"
- "./data:/var/lib/mysql"
environment: # 设置环境变量,相当于docker run命令中的-e
TZ: Asia/Shanghai
LANG: en_US.UTF-8
MYSQL_ROOT_PASSWORD: root # 设置root用户密码
MYSQL_DATABASE: testcanal # 初始化的数据库名称
ports: # 映射端口
- "3306:3306"
创建配置文件:my.cnf
[mysqld]
user=mysql # MySQL启动用户
default-storage-engine=INNODB # 创建新表时将使用的默认存储引擎
character-set-server=utf8mb4 # 设置mysql服务端默认字符集
pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid # pid文件所在目录
socket = /var/run/mysqld/mysqld.sock # 用于本地连接的socket套接字
datadir = /var/lib/mysql # 数据文件存放的目录
#log-error = /var/log/mysql/error.log
#bind-address = 127.0.0.1 # MySQL绑定IP
# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks
symbolic-links=0
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION # 定义mysql应该支持的sql语法,数据校验等!
# 允许最大连接数
max_connections=200
# ================= ↓↓↓ mysql主从同步配置start ↓↓↓ =================
# 同一局域网内注意要唯一
server-id=3306
# 开启二进制日志功能 & 日志位置存放位置`/var/lib/mysql`
#log-bin=mysql-bin
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
# binlog格式
# 1. STATEMENT:基于SQL语句的模式,binlog 数据量小,但是某些语句和函数在复制过程可能导致数据不一致甚至出错;
# 2. MIXED:混合模式,根据语句来选用是 STATEMENT 还是 ROW 模式;
# 3. ROW:基于行的模式,记录的是行的完整变化。安全,但 binlog 会比其他两种模式大很多;
binlog_format=ROW
# FULL:binlog记录每一行的完整变更 MINIMAL:只记录影响后的行
binlog_row_image=FULL
# 日志文件大小
# max_binlog_size=1G
max_binlog_size=100M
# 定义清除过期日志的时间(这里设置为7天)
expire_logs_days=7
# ================= ↑↑↑ mysql主从同步配置end ↑↑↑ =================
[mysql]
default-character-set=utf8mb4
[client]
default-character-set=utf8mb4 # 设置mysql客户端默认字符集
root@ubuntu:~/app/docker-compose#
启动mysql
docker-compose . up -d
安装kafka docker安装直接使用docker-compose安装
192.168.64.2 为你自己的主机IP
docker-compose-kafka.yml
version: '3'
services:
zookepper:
image: wurstmeister/zookeeper # 原镜像`wurstmeister/zookeeper`
container_name: zookeeper # 容器名为'zookeeper'
restart: unless-stopped # 指定容器退出后的重启策略为始终重启,但是不考虑在Docker守护进程启动时就已经停止了的容器
volumes: # 数据卷挂载路径设置,将本机目录映射到容器目录
- "/etc/localtime:/etc/localtime"
ports: # 映射端口
- "2181:2181"
kafka:
image: wurstmeister/kafka # 原镜像`wurstmeister/kafka`
container_name: kafka # 容器名为'kafka'
restart: unless-stopped # 指定容器退出后的重启策略为始终重启,但是不考虑在Docker守护进程启动时就已经停止了的容器
volumes: # 数据卷挂载路径设置,将本机目录映射到容器目录
- "/etc/localtime:/etc/localtime"
environment: # 设置环境变量,相当于docker run命令中的-e
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.64.2 # TODO 本机IP
KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092 # 端口
KAFKA_BROKER_ID: 0 # 在kafka集群中,每个kafka都有一个BROKER_ID来区分自己
KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.64.2:9092 # TODO 将kafka的地址端口注册给zookeeper
KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 # 配置kafka的监听端口
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: 192.168.64.2:2181 # TODO zookeeper地址
KAFKA_CREATE_TOPICS: "hello_world"
ports: # 映射端口
- "9092:9092"
depends_on: # 解决容器依赖启动先后问题
- zookepper
kafka-manager:
image: sheepkiller/kafka-manager # 原镜像`sheepkiller/kafka-manager`
container_name: kafka-manager # 容器名为'kafka-manager'
restart: unless-stopped # 指定容器退出后的重启策略为始终重启,但是不考虑在Docker守护进程启动时就已经停止了的容器
environment: # 设置环境变量,相当于docker run命令中的-e
ZK_HOSTS: 192.168.64.2:2181 # TODO zookeeper地址
APPLICATION_SECRET: zhengqing
KAFKA_MANAGER_AUTH_ENABLED: "true" # 开启kafka-manager权限校验
KAFKA_MANAGER_USERNAME: admin # 登陆账户
KAFKA_MANAGER_PASSWORD: 123456 # 登陆密码
ports: # 映射端口
- "9000:9000"
depends_on: # 解决容器依赖启动先后问题
- kafka
启动kafka
docker-compose -f docker-compose-kafka.yml up -d
安装canal
下载canal
wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.deployer-1.1.4.tar.gz
修改配置文件
conf/example/instance.properties
# position info
# 配置mysql连接端口
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
# 配置slaveId 和mysql的 id 不一样就行
canal.instance.mysql.slaveId=2
# 配置数据库 账号和密码
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
conf/canal.properties
# tcp, kafka, RocketMQ
# 修改为kafka
canal.serverMode = kafka
# 修改成自己的kafka地址
canal.mq.servers = 127.0.0.1:9092
启动canal
./bin/startup.sh
创建项目
引入kafka依赖
org.springframework.kafka
spring-kafka
添加配置文件
spring:
kafka:
bootstrap-servers: 192.168.64.2:9092
producer:
retries: 0
acks: 1
batch-size: 16384
buffer-memory: 33554432
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# value-serializer: com.itheima.demo.config.MySerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
consumer:
group-id: javagroup
enable-auto-commit: true
auto-commit-interval: 100
auto-offset-reset: latest
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
# value-deserializer: com.itheima.demo.config.MyDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
添加消费者
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Optional;
@Component
public class KafkaConsumer {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumer.class);
//不指定group,默认取yml里配置的
@KafkaListener(topics = {"example"})
public void onMessage1(ConsumerRecord, ?> consumerRecord) {
Optional> optional = Optional.ofNullable(consumerRecord.value());
if (optional.isPresent()) {
Object msg = optional.get();
logger.info("message:{}", msg);
}
}
}
测试
修改数据库记录,查看打印信息
在这里插入图片描述
搞定!!!
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