python pickle——万能持久化工具

今天的故事从持久化开始，最早知道持久化这个是上历史课上，太祖论断的xxx持久化，从此持久化就是一个高端、大气、上档次的词语。后来转行当程序员，老是听小伙伴说数据持久化，不明觉厉，不过因为懒，也没去搞明白是啥意思！今天刚好想学习pickle的知识，看到了持久化一词，去查了一下，哦，原来如此，妙不可言——果然是假大空！我已经浅薄地理解为把数据存储起来！

之前在 python基础 里面我们有谈到过python文件读写，其实就是一种字符串的持久化方式。那么我们可以把数据想办法装换为字符串，就可以实现数据的持久化。那么有没有更好的方式呢？当然有啦，今天一起学习python特有的数据持久化模块 pickle 。

pickle的口号是，一切都对象皆可持久化，简单方便直接暴力美啊，大家有什么想存储的对象，赶紧用pickle吧！pickle还有一个小兄弟json，它能对json格式对象进行持久化或者加载，json格式文件在很多语言都是通用的，所以处理json文件时候建议使用json模块。类似numpy里面也定义了save持久化的函数，但是底层其实是使用的pickle方法...

这里的Pickle和cPickle是模块名称不能用小写；cPickle 和 Pickle 是python的两个模块，提供了数据持久化的方法，其中cPickle是Pickle的C语言实现。

try:

import cPickle as p # 若能导入cPickle模块则导入，并以p命名

except:

import Pickle as p # 若导入cPickle模块导入错误，则导入Pickle，并以p命名

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