双位置信号失效

网络问题。

失效可能是网络波动造成，关机重启重新搜索网络尝试。

通过在数据库中建立一张双位置接点遥信关系表，使据有双位置接点信号能够产生关联。

大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。

大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。

一、大数据采集技术

数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术;突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术;设计质量评估模型，开发数据质量技术。

互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手技的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、传输、接入等技术。基础支撑层：提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决策 *** 作的可视化接口技术，大数据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。

二、大数据预处理技术

主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等 *** 作。1)抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。2)清洗：对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。

三、大数据存储及管理技术

大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠的分布式文件系统(DFS)、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术;突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术;突破大数据索引技术;突破大数据移动、备份、复制等技术;开发大数据可视化技术。

开发新型数据库技术，数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。

开发大数据安全技术。改进数据销毁、透明加解密、分布式访问控制、数据审计等技术;突破隐私保护和推理控制、数据真伪识别和取证、数据持有完整性验证等技术。

四、大数据分析及挖掘技术

大数据分析技术。改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘涉及的技术方法很多，有多种分类法。根据挖掘任务可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等;根据挖掘对象可分为关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据源、多媒体数据库、异质数据库、遗产数据库以及环球网Web;根据挖掘方法分，可粗分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。机器学习中，可细分为:归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等。统计方法中，可细分为:回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析

(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等。神经网络方法中，可细分为:前向神经网络(BP算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等。数据库方法主要是多维数据分析或OLAP方法，另外还有面向属性的归纳方法。

从挖掘任务和挖掘方法的角度，着重突破：

1可视化分析。数据可视化无论对于普通用户或是数据分析专家，都是最基本的功能。数据图像化可以让数据自己说话，让用户直观的感受到结果。

2数据挖掘算法。图像化是将机器语言翻译给人看，而数据挖掘就是机器的母语。分割、集群、孤立点分析还有各种各样五花八门的算法让我们精炼数据，挖掘价值。这些算法一定要能够应付大数据的量，同时还具有很高的处理速度。

3预测性分析。预测性分析可以让分析师根据图像化分析和数据挖掘的结果做出一些前瞻性判断。

4语义引擎。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。语言处理技术包括机器翻译、情感分析、舆情分析、智能输入、问答系统等。

5数据质量和数据管理。数据质量与管理是管理的最佳实践，透过标准化流程和机器对数据进行处理可以确保获得一个预设质量的分析结果。

六、大数据展现与应用技术

大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。在我国，大数据将重点应用于以下三大领域：商业智能、政府决策、公共服务。例如：商业智能技术，政府决策技术，电信数据信息处理与挖掘技术，电网数据信息处理与挖掘技术，气象信息分析技术，环境监测技术，警务云应用系统(道路监控、视频监控、网络监控、智能交通、反电信诈骗、指挥调度等公安信息系统)，大规模基因序列分析比对技术，Web信息挖掘技术，多媒体数据并行化处理技术，影视制作渲染技术，其他各种行业的云计算和海量数据处理应用技术等。

计算机信息管理基础

作者：刘泽等

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图书详细信息：

ISBN：781082404X

定价：元

印次：

装帧：平装

出版日期：

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图书简介：

全书共分15章，从信息学、信息管理技术和信息管理系统三方面介绍了计算机信息管理的基本概念、理论、方法和技术。主要介绍了信息的基本概念和信息管理的基本理论，计算机硬件、计算机软件、关系数据库、结构化查询语言（SQL）、数据通信、计算机网络和面向对象程序设计语言（VB）等信息管理技术、信息系统结构、开发、设计、实施、运行和管理的方法和理论，同时介绍了面向对象建模语言UML、Access和SQL server数据库。

本书可作为本科计算机信息管理专业的教材，也可供管理信息系统工作人员、管理干部及系统开发人员参考。

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前言

随着计算机在社会的各个领域得到越来越多的应用，逐渐产生了一门新的学科，这就是计算机信息管理学。计算机信息管理学融合了计算机信息处理技术和现代管理理论。计算机信息管理涉及信息论、运筹学、管理学、计算机硬件、计算机软件、计算机网络、数据通信、程序设计、数据库、以及系统分析等理论和技术，如何有机地理解运用这些理论和技术，使计算机信息管理学在实际中更好地发挥作用，就是本书编写的出发点。

本书从信息学、信息管理技术和信息管理系统三方面详细介绍了计算机信息管理的基本概念、理论、方法和技术。全书共分15章，第1章和第2章为信息学部分，主要介绍了信息的基本概念和信息管理的基本理论；第3章到第9章为信息管理技术部分，主要介绍了计算机信息管理所采用的技术，信息管理技术包括计算机硬件、计算机软件、关系数据库、结构化查询语言(SQL)、数据通信、计算机网络和面向对象程序设计语言(VB)等，还介绍了Access 和SQL server 数据库；第10章到第15章为信息管理系统部分，主要介绍了信息系统的结构、开发、设计、实施、运行、管理的方法和理论，同时介绍了面向对象建模语言UML。

计算机信息管理基础是一门综合性专业课程，主要适用于计算机信息管理专业的学生使用。

本书可作为理工科院校本科计算机信息管理专业的教材，教学时数可安排60~80学时。本书也可供管理信息系统工作人员、管理干部以及系统开发人员参考。

本书的第3~10章、第14章和15章由刘泽编写，第1章、第2章和第11~13章由袁娟娜编写，全书由刘泽统稿。由于编者水平有限，书中可能存在的错误和不妥之处请专家和读者批评指正。

作者

2004年9月

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目录

第1章信息的基本理论

11信息的概念

111信息的含义及要素

112数据与信息的关系

113信息资源的含义

12信息的特征与分类

121信息的特征

122信息的分类

13信息运动过程及特征

131信息运动的过程

132信息运动过程的特征

14信息科学与技术

141信息科学

142信息技术

15信息化和社会发展

151信息化概述

152信息产业及其管理

153电子商务

154电子政务

习题1

第2章信息管理基础

21信息管理概述

211信息管理的概念

212信息管理的目标和任务

213信息管理的发展过程

22信息获取

23信息组织

231信息组织概述

232信息的描述与揭示

233信息组织的技术和方法

234知识组织

24信息检索

241信息检索概述

242信息检索的技术与方法

25信息系统基本概念

251系统的概念

252信息系统的概念

253企业信息系统

26基于计算机的信息系统

261基于计算机的信息系统的构架

262基于计算机的信息系统的作用

27组织中的信息系统

271组织和信息系统

272组织战略管理

273信息资源管理

28研究信息系统的意义

习题2

第3章计算机硬件

31概述

32中央处理器

33内存

34外存

35输入设备

36输出设备

37计算机系统的种类和结构

习题3

第4章计算机软件

41概述

42 *** 作系统

421通用硬件管理功能

422用户 *** 作界面管理

423设备管理

424内存管理

425任务管理

426网络管理

427文件管理

428常见的 *** 作系统

43程序设计语言

431机器语言

431汇编语言

433高级语言

44应用软件

441通用应用软件

442专用应用软件

习题4

第5章Visual Basic开发工具

51面向对象的基本概念

52Visual Basic 简介

521Visual Basic 的启动与退出

522Visual Basic程序的结构与工作方式

523Visual Basic的 *** 作界面

524Visual Basic程序运行

53Visual Basic程序设计基础

531数据与数据组

532语句

533过程

534函数

535控制结构

536控件

习题5

第6章通信与网络技术

61数据通信

611信号与频谱

612数据通信系统

613数据通信技术

62计算机网络概述

621计算机网络的发展

622计算机网络的分类

623计算机网络体系结构

63局域网

631局域网的硬件

632局域网的软件

633局域网的协议标准

634常见局域网

64Internet

641互联网的结构

642IP

643域名

644TCP/IP协议

645Internet提供的服务

646Internet的接入

习题6

第7章数据库

71数据库技术基础

711数据库

712数据库管理系统

713数据库系统

714数据模型

715概念模型

716数据库系统的三级模式结构

717数据库的二级映象功能与数据独立性

72关系数据库

721关系数据库的定义

722关系模型的数据结构

723关系模型的数据 *** 作

724关系模型的完整性规则

725关系数据库的设计

73结构化查询语言

731结构化查询语言的语法特点

732数据库的基本 *** 作

733数据的 *** 作

734数据查询

735视图 *** 作

736数据库控制 *** 作

习题7

第8章Access数据库

81Access数据库概述

82Access数据库的建立

83Access与VB

831DAO

832DAO的使用

习题8

第9章SQL server数据库

91SQL server概述

92SQL server数据库的建立

921用企业管理器创建数据库

922用语句创建数据库

93SQL server数据库的基本 *** 作

931创建或删除数据表

932插入记录

933更改记录

934删除记录

935创建索引

94触发器

941用语句创建触发器

942用企业管理器创建触发器

943触发器与事务处理

95SQL server与VB

951ODBC

952RDO

习题9

第10章信息管理系统

101事务处理系统

1011事务处理

1012事务处理系统

1013典型的事务处理系统

102管理信息系统

1021管理信息系统的组成

1022典型的管理信息系统

103决策支持系统

1031决策

1032决策支持系统

1033决策支持系统的发展

1034三种系统的关系

104人工智能和专家系统

1041人工智能

1042专家系统

习题10

第11章系统调查与分析

111系统开发概述

1111系统开发的内在规律

1112信息系统生存周期

1113系统开发人员

112系统开发方法

1121传统的系统开发方法

1122原型法

1123快速应用开发

1124面向对象方法

1125信息工程方法

1126信息系统建模

113信息系统规划

1131信息系统规划方法

1132可行性研究

114系统分析

1141数据收集

1142数据分析

1143需求定义

1144系统分析报告

115基于信息系统建模的系统分析

1151业务分析和业务模型

1152需求分析和需求模型

1153系统分析和系统模型

习题11

第12章系统设计与实施

121系统设计

1211逻辑设计和物理设计

1212系统设计中应注意的问题

1213应急替代过程和灾难恢复

1214系统设计报告

122系统实施

1221硬件获取

1222软件获取

1223系统实施前的其他准备

123界面设计

1241界面需求分析

1242输入设计

1243输出设计

1244屏幕界面设计

习题12

第13章系统运行、维护和评价

131信息系统的运行制度

1311建立健全的信息系统运行制度

1312信息系统的日常运行管理

132信息系统的维护

1321系统的可维护性

1322系统维护的类型

1323系统维护的管理

1324信息系统的升级

133系统安全与保密

134信息系统的评价

习题13

第14章UML简介

141UML的发展和功能

1411UML的发展

1412UML的功能

142UML的开发工具

143UML的基本知识

1431事物

1432关系

1433图

习题14

第15章信息管理系统实例

151高校学费管理系统

1511概述

1512系统结构

1513数据库设计

1514系统实现

152纸张仓储管理信息系统

1521概述

1522功能组件设计

1523数据文件设计

1524共享对象模型设计

1525活动图设计

参考文献

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