jenkins远程部署ssh上传不到远程linux

1 安装publish over ssh 插件，安装很简单，在此不表。

2 在Jenkins系统设置里找到Publish over SSH模块

3 用户名/密码方式登录的，系统设置里设置如下：

4 如果是证书登录的，系统设置里设置如下：

5 Job设置，点击增加构建后 *** 作步骤，选择send build artifacts over ssh, 设置如下：

6 文件上传到远程服务器后，还有一些后续 *** 作，比如，替换数据库配置文件。可以把bat命令写到一个批处理文件中，存到服务器上。Exec command填写批处理文件的绝对路径。如上图所示。

主要学习以下内容，题主可以了解一下~

第一阶段：专业基础课程

阶段目标：

1熟练掌握IT核心技术：编程，数据库， *** 作系统，版本控制

2能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境

3深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段

4掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计

知识点：

1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。

2、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。

3、Linux安装配置，文件目录 *** 作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程Linux作为一个主流的服务器 *** 作系统，是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

4、Python编程基础，语法规则，函数，数据类型，PDBC，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象编程有熟练的运用。

5、Python面向对象，异常处理，文件IO，多线程，网络编程，PyQT界面开发，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。

第二阶段：专业核心课程

阶段目标：

1熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目

2熟练运用Python完成GUI测试，接口测试和性能测试开发

3对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解

4灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题

知识点：

1、软件工程，软件质量，系统测试流程，方法，专业术语，测试用例设计，禅道管理工具，测试报告，缺陷管理理解软件工程的各类实际问题，理解系统测试的理论、方法与过程，熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。

2、测试需求分析，测试方案设计，测试用例设计，测试项目实施，缺陷报告与测试报告，深入理解系统测试各个过程和关键环节，熟练完成系统测试项目。

3、SikuliX框架，框架，SeleniumWebDriver框架，基础框架，Android应用，Monkey测试，Appium移动端测试框架，移动端测试框架综合运用各类应用 *** 作平台，完成各种自动化测试框架的学习和应用，深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。

4、Python单元测试框架，网络通信协议，>

5、性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，PythonLocust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

第三阶段：综合实战项目

阶段目标：

1将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中

2具备较强的测试开发能力，独立完成测试开发项目

3综合运用软件测试技术，满足企业中高级人才需求

4对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力

知识点：

1、测试需求分析，同行评审，测试计划，测试方案，测试用例，配置管理，持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战，强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。

2、接口测试设计与实施，回归测试，冒烟测试，安全性测试，框架应用，UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练，强化对自动化测试技术的运用，同时掌握更多的测试框架。

3、性能测试项目实战，LoadRunner性能测试工具，总结通过综合项目实战，将全套测试技术融入到项目中，强化学习效果和项目经验。

4、Python原生测试框架开发，包括Monkey，UI，图像识别，云测试平台，HTML测试报告，持续集成，KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发，深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理，完全抛弃对工具的依赖，做到真正的测试开发技术。

5、基于测试框架的设计思路和实现手段，自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架，并能够直接用于实际项目中。

6、持续集成与Jenkins，安全性测试原理与工具，Python爬虫开发与Scrapy框架，提升软件测试其它类技术，增强知识面，提升竞争力，助力职业发展。

补充知识

1、算法进阶，图像处理，视频处理，加密解密，压缩算法。

2、UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。

3、Dubbo分布式开发框架，Oracle关系型数据库管理系统，MongoDB非关系型数据库管理系统。

4、大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。

5、Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。

6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架，Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer，视频处理算法与框架等。

String sql="sql内容"; int[] i=statementexecuteBatch(sql); //试试看我也不是很懂 将一批命令提交给数据库来执行，如果全部命令执行成功，则返回更新计数组成的数组。返回数组的 int 元素的排序对应于批中的命令，批中的命令根据被添加到批中

一、java基础

学习任何一门编程语言，首先要学习的是基础语法，开启Java学习的第一步，当然就是深入掌握计算机基础、编程基础语法，面向对象，集合、IO流、线程、并发、异常及网络编程，这些我们称之为JavaSE基础。当你掌握了这些内容之后，你就可以做出诸如：电脑上安装的迅雷下载软件、QQ聊天客户端、考勤管理系统等桌面端软件。

JavaSE基础是Java中级程序员的起点，是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。

在Java基础板块中有6个子模块的学习：

基础语法，可帮助你建立基本的编程逻辑思维；

面向对象，以对象方式去编写优美的Java程序；

集合，后期开发中存储数据必备技术；

IO，对磁盘文件进行读取和写入基础 *** 作；

多线程与并发，提高程序效率；

异常，编写代码逻辑更加健全；

网络编程，应用服务器学习基础，完成数据的远程传输。

学习该阶段，可以完成一些简单的管理系统、坦克大战游戏、QQ通信等。

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二、数据库

互联网最具价值的是数据，任何编程语言都需要解决数据存储问题,而数据存储的关键技术是数据库。MySQL和Oracle都是广受企业欢迎的数据库管理系统。Java程序和数据库通信的最常见技术是JDBC，Druid和C3P0。学习这些数据库技术后，可以掌握数据库运维技术、复杂业务表结构设计规范、工作中常见的SQL *** 作、软件数据存储等。

数据库不仅仅是Java开发工程师的必学课程，也是其他语言都需要掌握的技能。用于对交互过程中客户的数据进行存储。

该板块包括关系型数据库和非关系型数据库。

例如：MySQL、oracle、redis、MongoDB等。数据库学习完毕后，可以将数据存储到数据库中，也可以通过SQL语句从数据库中查询数据，结合Java项目可以实现动态站点的数据的保存。

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三、前端技术

浏览器展示给用户看到的网页就是前端，前端有三大基础技术分别为Html、CSS、JavaScript，这些学完后，为了做出更好、更炫的交互式体验效果，我们还需要学习jQuery、ElementUI、Vue、Ajax，以及打包工具webpack。学完这些技术后，我们可以开发微信小程序、响应式网站、移动端网站、开发类似京东一样的B2B2C商城、管理后台等。

Javaweb阶段包括前端、数据库和动态网页。Javaweb是互联网项目的入门课程，是学习后面高进阶课程的基础。

首先，我们先看一下前端板块。该板块主要包括如下几个模块：

HTML5，网页制作标记语言；

CSS，对HTML制作网页进行美化；

JavaScript，嵌入在页面中的脚本语言，具备逻辑性；

Vue，前端框架，简化了与服务器端交互的 *** 作，用户良好的交互体验是必不可少的。

学习前端技术后，可以完成类似京东、淘宝的前端工程的编写。

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四、动态网页

掌握前端技术只能做静态网站，但它页面数据一成不变，而动态网站可以根据数据库中变更的数据实现不同的内容展示，应用更广泛，因此程序员必须要学会做动态网站。使用Java做动态网站，我们需要学习Servlet、Filter、Session、Cookie、JSP、EL表达式、JSTL等做动态网站的完整知识体系，学完可研发出OA系统、内容网站、BBS等。

动态网页是中级程序员服务器端编程的基础，是高级框架学习的必备课程，后期学习的框架、服务底层都是基于动态网页技术之上的。

该板块包括Javaweb核心技术、包括Servlet、Request、Response、Cookie和Session等，通过这些技术的学习可以完成动态站点开发，可更好的完成服务器端与客户的交互，让页面的数据“动”起来，做出小型的应用系统。

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五、编程强化

前面学了JavaSE基础，但它在企业级应用中程序处理业务的效率并不高、扩展差，编程强化是对JavaSE基础的加强，将针对性的提高程序处理业务的执行效率、增强程序扩展性。编程强化将加强多线程高级学习，涉及线程内存、线程通信等技术。学完以后，能增加一个中级程序员的知识储备，无论在面试过程中还是将来技术的深入打一个良好的基础。

编程强化是对解决实际问题方面做一个深入的了解和应用，是对JavaSE基础的加强，对后期自动以框架和对一些服务框架的底层理解做支撑。

编程强化板块主要包括如下几个模块：多线程高级、涉及线程内存、线程通信等；JVM优化，对JVM底层进行调优来提高项目执行效率；NIO，同步非阻塞IO来提高效率。

学习该阶段，可以对原有项目进行优化从而使程序更快更稳定。

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六、软件项目管理

公司开发都是团队协同开发，为更好的掌握实际开发，我们还需要学习常用的项目管理平台、版本控制器、项目构建工具以及自动化部署工具。项目开发一定是有版本升级的，管理好项目进度和版本需要Git、Maven、Sonar这样的系统平台。学习完软件项目管理后，将掌握整个项目实际开发过程以及整个项目开发过程中所使用协同开发工具。

JavaSE基础是Java中级程序员的起点，是帮助你从小白到懂得编程的必经之路。

在Java基础板块中有6个子模块的学习：基础语法，可帮助你建立基本的编程逻辑思维；面向对象，以对象方式去编写优美的Java程序；集合，后期开发中存储数据必备技术；IO，对磁盘文件进行读取和写入基础 *** 作；多线程与并发，提高程序效率；异常，编写代码逻辑更加健全；网络编程，应用服务器学习基础，完成数据的远程传输。

学习该阶段，可以完成一些简单的管理系统、坦克大战游戏、QQ通信等。

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七、热门技术框架

Javaweb掌握后，已经具备企业中实际项目的开发能力了，但它开发效率低，代码量大，开发周期长、开发成本高。企业中广泛使用一些优秀的框架技术来解决上述问题，因此我们还需要学习框架技术，项目开发中主流的Java框架技术有SpringMVC、Spring、MyBatis、MyBatis Plus、SpringData等。这些框架技术都是一个优秀程序员所必备的技能。

使用Javaweb进行企业级开发是完全可以的，但是开发效率比较低，所以对常用的逻辑 *** 作进行封装就形成了框架，因此框架是企业开发的入门技能。

热门框架板块主流框架有如下几个：Spring框架，占据统治地位，其生态系统涉及各个方面解决方案；MyBatis框架，使用ORM思想对数据库进行 *** 作。

该板块学习后，就可以进行真实企业级项目开发了，做出的项目也会更加符合企业要求。

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八、分布式架构

需要用到分布式微服务的技术。学习完该阶段课程，可以具备大型SOA架构和微服务架构能力，能掌握大型微服务项目必备技术和实际经验。企业发展过程中，业务量和用户量逐渐增加，为了保证系统的可用性，系统越做越复杂，研发人员增多，大家很难共同维护一个复杂的系统，往往修改部分内容，导致牵一发而动全身，所以我们需要升级系统架构，

随着互联网的发展，业务的复杂性和用户的体验性都需要提高，所以分布式架构出现了。该板块主要讲解的是分布式架构的相关解决方案。

主要包括如下模块：Dubbo，高性能的 RPC 服务发布和调用框架；SpringBoot，简化Spring应用的初始搭建以及开发过程；Spring Cloud，一系列框架的有序集合，如服务发现注册、配置中心、负载均衡、断路器、数据监控等。

该板块的学习，可以具备大型互联网项目开发的必备技术和实际经验，为进入BATJ打下基础

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九、服务器中间件

在分布式系统架构中，服务与服务之间的异步通信，是非常常见的需求之一，消息中间件的诞生正是为了解决这类问题。目前市面上的主流消息中间件有RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，我们将学习这3个消息中间件，实现分布式项目中的异步通信。学习完这些后，可以实现分布式项目的异步通信、分布式应用日志收集、分布式事务等。

中间件板块是大型互联网项目中必备的。服务中间件可以帮助各子模块间实现互相访问，消息共享或统一访问等功能。其包括远程服务框架中间件，例如阿里（Apache）的RPC框架Dubbo等；消息队列中间件，例如：阿里巴巴开源分布式中间件RocketMQ、高吞吐量消息发布和流处理服务Kafka等。

学习服务中间件是中级JavaEE工程师必要技术，也是JavaEE架构师必须精通的技术。

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十、服务器技术

程序开发完成后，我们把它们打包部署到服务器中运行，所以我们需要学习常见的服务器技术，常见的服务器有Linux和Window server，Linux性能高，是当前主流。我们写好的项目需要用一个软件运行起来，这个软件叫web容器，我们需要在服务器上安装web容器来发布项目，当前主流的web容器有tomcat、jetty、nginx、undertow。

不管是使用原生Javaweb进行开发，还是使用框架进行开发，项目最终需要对外发布才能供全世界的人访问到，而服务器板块就可以解决这个问题，所以服务器是项目发布的必要技术。该板块包括虚拟化和web应用服务器的学习，主要包括如下几个模块：Vmware，虚拟机软件；Linux，专门用于服务器的系统；Nginx，集群部署时反向代理服务器；Tomcat，项目发布时主要使用的服务器。

该板块学习后，我们就可以把开发好的项目发布到服务器中，然后供你的小伙伴远程访问了，超酷！

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十一、容器技术

具备了服务器 *** 作系统及web容器，我们就可以部署单机的站点，在分布式系统中，几十上百的服务，如果使用单机这种部署方式，会投入很高的人力，同时出错的几率也大。所以服务器虚拟化技术Docker也称为如今的必备技术了，Docker可以帮助运维人员实行快速部署，批量维护使用Kubernetes实现自动化部署、大规模可伸缩、应用容器管理。

容器化技术是近两年超级火的一个专题，通过容器化技术可以对环境进行打包，方便移植，大大提高了开发效率。该板块包括容器化技术Docker和其平台管理引擎Kubernetes，其中，Docker 是一个开源的应用容器引擎，可以打包应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。而Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效。通过该板块的学习，你可以通过上述技术快速搭建环境，节省开发时间，提高开发效率。

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十二、业务解决方案

企业开发中会遇到一些通用的业务场景，诸如：搜索引擎、缓存、定时任务、工作流、报表导出、日志管理、系统监控等，那么这些通用的解决方案也有现成优秀的免费开源中间件，可供使用。诸如：ElasticSearch、Lucene、Solr、redis、MongoDB、slf4J、ECharts、Quartz、POI等。业务解决方案课程的业务方案和技术难点，解决了企业开发中90%以上的痛点和难点。

虽然我们已经具备了基础技术和高阶技术，但是要想与企业开发相接轨，还需要对实际项目的业务解决方案进行探究。而此版块就是在实际业务场景中的真实解决方案集合，常用的业务解决方案有如下：搜索业务场景解决方案、日志收集与分析场景解决方案、工作流引擎场景解决方案、任务调度场景解决方案、地图开发平台场景解决方案、支付开放平台场景解决方案、图表可视化场景解决方案。通过分析实际业务来学习这个解决方案技术集，完全可以达到中级甚至高级工程师水平。

技术树

java学习路线大陆传送门

Java工程师需要学习的技术还是比较多的。

尤其是现在技术更新迭代比较快，需要不断学习掌握新的技术，给自身镀金才能在IT行业发展的较好。

下面列举出来一些需要掌握的技术：

1、理解Java面向对象思想

2、掌握开发中常用基础API

3、熟练使用集合框架、IO流、异常

4、能够基于JDK8开发

5、掌握流行关系型数据MySQL常见 *** 作

6、熟练增删改查数据处理

7、掌握Java JDBC、连接池 *** 作

8、掌握基本的JavaWeb基础知识JSP/Servlet/Vue等

9、具备基本的B/S结构软件开发能力

10、可以动手开发一个B/S架构的Web项目

11、掌握SSM框架技术

12、掌握使用Maven进行模块的开发

13、熟悉基本的Linux命令以及Linux服务器的使用

14、掌握高级缓存技术Redis的原理，并熟练使用

15、掌握Git、Nginx、Docker、Elasticsearch、SpringBoot、SpringCloud、RabbitMQ、分布式事务、JVM、JUC、Zookeeper、Dubbo、Nacos等技术

16、企业级开发项目

虽然需要学习掌握的技术比较多，但是坚信“只要功夫深铁杵磨成针”，加油！

自学或者系统培训都可以，自学周期长，不成体系，遇到问题没有及时解答，很容易放弃；系统培训，有教练专门教你，这些问题很容易解答；

1） Linux运维岗位及工作内容

互联网Linux运维工程师是一个融合多学科(网络、系统、开发、数据库、安全、存储等)的综合性技术岗位，甚至还需要沟通、为人处世、培训、销售、管理等非技术能力，这给运维工程师提供了一个广阔的发展空间。

2) Linux运维工程师岗位职责

一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有：挑选IDC机房及带宽、购买物理服务器或云服务、购买及使用CDN服务、搭建部署程序开发及用户的访问系统环境(例如:网站运行环境)、对数据进行备份及恢复、处理网站运行中的各种故障（例如：硬件故障、软件故障、服务故障、数据损坏及丢失等）、对网站的故障进行监控、解决网站运行的潜在安全问题、开发自动化脚本程序提高工作效率、规划网站架构、程序发布流程和规范，制定运维工作制度和规范、配合开发人员部署及调试产品研发需要的测试环境、代码发布等工作需求，公司如果较小可能还会兼职网管、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。

涉及到的Linux平台上的运维工具有：Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,Open***,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,，K8S，Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础等，除此之外还可能涉及到交换机、路由器、存储、安全、开发等知识。

运维工程师还包括一些低端的岗位，例：网络管理员、监控运维、IDC运维，值班运维

职业发展方向：Linux运维工程师、系统架构师、数据库工程师、运维开发工程师、系统网络安全工程师、运维经理、运维总监

3) Linux中级运维工程师应用软件阶段。

Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,Open***,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础

4)Linux运维架构师岗位职责

运维架构师是运维工程师的高级阶段，并没有明确的岗位界限区分，运维架构师一般来说是除了对运维工程师应用的开源工具熟练掌握之外，更多的是用思想来运维了，即DevOps的落地，各种企业运行过程中的解决方案提出和执行，例如：根据公司的现状可以设计各类运维解决方案的能力：

1、自动化代码上线（SVN/GIT+Jenkins+MVN）解决方案；

2、云计算部署架构及Docker微服务架构方案；

3、服务自动化扩容方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；

4、10万并发的网站架构、秒杀系统的架构及解决发你个案；

5、多IDC机房互联方案、全网数据备份解决方案、账号统一认证方案；

6、数据库、存储及各重要服务节点的集群和高可用方案。

7、各网络服务的极端优化方案、服务解耦/拆分。

8、运维流程、制度、规范等的建设和推行。

9、沟通能力、培训能力、项目管理、业务需求分析及落地执行力等。

这里仅举几个例子，实际工作中会有更多，运维架构师的工作，其实就是解决企业中的用户访问量不断增大带来的痛点，最终达到高效、优质的为客户提供网站及业务服务。

总的来说：Linux运维架构师更多的是根据企业日益增长的访问量需求，利用若干运维工具组合加上经验思想，形成解决业务需求方案的阶段，当然也不排除对运维工具进行二次开发以及可视化展示运维数据的阶段（开发软件平台），这个阶段涉及的工具会非常多，几乎市面好用的开源工具都在备选之列，在一线城市互联网公司的薪资范围15000-50000/月。

职业方向：高级数据库工程师、运维开发工程师、运维经理、运维总监、技术总监

运维架构师：将多个工具组合，加上思想经验，形成方案，用思想和经验赚钱的阶段。

技术的提升仅是量的积累，思想的提升才是质的飞跃！——老男孩

5)数据库运维工程师

众所周知，数据几乎是所有企业的生命线，所以数据库工程师的地位和薪水一般会比普通运维工程师高一些，主要工作内容就是保证数据库数据的安全以及高效地为用户提供各种服务。工作内容主要有：数据库环境搭建、数据库优化、数据库

1、测试开发工程师，毕竟也是测试人员，基础的测试理论是必须熟悉与掌握，包括黑盒测试、白盒测试以及等价类、边界值等设计测试用例方法等。

实践：最基本熟读《软件测试》一书

2、通过编写代码写自动化测试用例、写测试框架和工具，一定需要掌握一门编程语言，例如Python、Java、Go语言。个人选择的是Python。

实践：如利用熟悉的语言自己开发一个小型的Web项目，然后进行测试，找出问题，解决问题

3、性能测试也是项目中不可少的一项，因此需要了解熟悉性能测试基本原理、独立分析性能测试各项指标，掌握使用性能测试工具，如Jmeter、Loadrunner等。

4、自动化常见的有接口自动化、UI自动化。熟悉精通>

5、测试人员也需要掌握持续集成的概念和理论，熟悉使用持续集成工具，如Jenkins

6、熟悉掌握Linux系统的基本常用命令

7、熟悉使用数据库，懂得编写多表查询，子查询等复杂语句（有些项目可能需要学习MongoDb、Redis）

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