SQL中的左外连接和+号的用法

SQL中的左外连接和+号的用法

Oracle 左连接、右连接、全外连接、（+）号作用

Oracle  外连接

（1）左外连接 (左边的表不加限制)

       （2）右外连接(右边的表不加限制)

       （3）全外连接(左右两表都不加限制)

外连接(Outer Join)

outer join则会返回每个满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。外连接分为三种： 左外连接，右外连接，全外连接。 对应SQL：LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。 通常我们省略outer 这个关键字。 写成：LEFT/RIGHT/FULL JOIN。

在左外连接和右外连接时都会以一张表为基表，该表的内容会全部显示，然后加上两张表匹配的内容。 如果基表的数据在另一张表没有记录。 那么在相关联的结果集行中列显示为空值（NULL）。

对于外连接， 也可以使用“(+) ”来表示。 关于使用（+）的一些注意事项：

       1（+） *** 作符只能出现在where子句中，并且不能与outer join语法同时使用。

       2 当使用（+） *** 作符执行外连接时，如果在where子句中包含有多个条件，则必须在所有条件中都包含（+） *** 作符

       3（+） *** 作符只适用于列，而不能用在表达式上。

       4（+） *** 作符不能与or和in *** 作符一起使用。

       5（+） *** 作符只能用于实现左外连接和右外连接，而不能用于实现完全外连接。

在做实验之前，我们先将dave表和bl里加一些不同的数据。 以方便测试。

SQL> select from bl;

ID NAME

---------- ----------

1 dave

2 bl

3 big bird

4 exc

9 怀宁

SQL> select from dave;

ID NAME

---------- ----------

8 安庆

1 dave

2 bl

1 bl

2 dave

3 dba

4 sf-express

5 dmm

21 左外连接（Left outer join/ left join）

left join是以左表的记录为基础的,示例中Dave可以看成左表,BL可以看成右表,它的结果集是Dave表中的数据，在加上Dave表和BL表匹配的数据。换句话说,左表(Dave)的记录将会全部表示出来,而右表(BL)只会显示符合搜索条件的记录。BL表记录不足的地方均为NULL

示例：

SQL> select from dave a left join bl b on aid = bid;

ID NAME               ID NAME

--------- ---------- ---------- ----------

1 bl                  1 dave

1 dave                1 dave

2 dave                2 bl

2 bl                  2 bl

3 dba                 3 big bird

4 sf-express          4 exc

5 dmm                             -- 此处B表为null，因为没有匹配到

8 安庆                             -- 此处B表为null，因为没有匹配到

SQL> select from dave a left outer join bl b on aid = bid;

ID NAME               ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

1 bl                  1 dave

1 dave                1 dave

2 dave                2 bl

2 bl                  2 bl

3 dba                 3 big bird

4 sf-express          4 exc

5 dmm

8 安庆

用（+）来实现， 这个+号可以这样来理解： + 表示补充，即哪个表有加号，这个表就是匹配表。所以加号写在右表，左表就是全部显示，故是左连接。

SQL> Select from dave a,bl b where aid=bid(+);    -- 注意： 用（+） 就要用关键字where

ID NAME               ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

1 bl                  1 dave

1 dave                1 dave

2 dave                2 bl

2 bl                  2 bl

3 dba                 3 big bird

4 sf-express          4 exc

5 dmm

8 安庆

22 右外连接（right outer join/ right join）

和left join的结果刚好相反,是以右表(BL)为基础的, 显示BL表的所以记录，在加上Dave和BL 匹配的结果。 Dave表不足的地方用NULL填充

示例：

SQL> select from dave a right join bl b on aid = bid;

ID NAME               ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

1 dave                1 dave

2 bl                  2 bl

1 bl                  1 dave

2 dave                2 bl

3 dba                 3 big bird

4 sf-express          4 exc

9 怀宁    --此处左表不足用Null 填充

已选择7行。

SQL> select from dave a right outer join bl b on aid = bid;

ID NAME               ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

1 dave                1 dave

2 bl                  2 bl

1 bl                  1 dave

2 dave                2 bl

3 dba                 3 big bird

4 sf-express          4 exc

9 怀宁  --此处左表不足用Null 填充

已选择7行。

用（+）来实现， 这个+号可以这样来理解： + 表示补充，即哪个表有加号，这个表就是匹配表。所以加号写在左表，右表就是全部显示，故是右连接。

SQL> Select from dave a,bl b where aid(+)=bid;

ID NAME               ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

1 dave                1 dave

2 bl                  2 bl

1 bl                  1 dave

2 dave                2 bl

3 dba                 3 big bird

4 sf-express          4 exc

9 怀宁

23 全外连接（full outer join/ full join）

左表和右表都不做限制，所有的记录都显示，两表不足的地方用null 填充。 全外连接不支持（+）这种写法。

示例：

SQL> select from dave a full join bl b on aid = bid;

ID NAME               ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

8 安庆

1 dave                1 dave

2 bl                  2 bl

1 bl                  1 dave

2 dave                2 bl

3 dba                 3 big bird

4 sf-express          4 exc

5 dmm

9 怀宁

已选择9行。

SQL> select from dave a full outer join bl b on aid = bid;

ID NAME               ID NAME

---------- ---------- ---------- ----------

8 安庆

1 dave                1 dave

2 bl                  2 bl

1 bl                  1 dave

2 dave                2 bl

3 dba                 3 big bird

4 sf-express          4 exc

5 dmm  

[B]有两个表T1和T2，两个表除了主键索引外均无其他索引，这两个表由T1F1(主键)，T2F2(主键)进行左连接，SQL语句有两种写法：

1 SELECT FROM T1,T2 WHERE T1F1=T2F2(+)

2 SELECT FROM T1 LEFT JOIN T2 ON T1F1=T2F2

当查看1的执行计划时发现T1为全表扫描，T2为索引扫描。

当查看2的执行计划时发现两个表均为全表扫描。

有人知道这是为什么吗？ [/B]

我一直以来也是认为这两种写法是一样的，没想到楼主特意去看了它们的执行计划，而且发现了它们的不同，这使得我比较惊讶。

按照书上的讲法，这两种写法是没有什么区别的，后一种写法只不过是前一种写法的新版本。

为什么两者的执行计划会不一样呢？

我仔细看了一下两者的执行计划，发现了为什么后一种要两个表都全表 扫描，而前一个表有一个索引扫描。

原来前者选择的优化器是RULE，而后者选择的优化器是CBO的ALL ROWS。

不过，似乎要后者的效率高。

1 SELECT /+RULE/ FROM T1,T2 WHERE T1F1=T2F2(+)

2 SELECT /+RULE/ FROM T1 LEFT JOIN T2 ON T1F1=T2F2

这样再看下执行计划吧

1、意思不一样

左连接：只要左边表中有记录，数据就能检索出来，而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来。

右连接：右连接是只要右边表中有记录，数据就能检索出来。

2、用法不一样

右连接与左连接相反，左连接A LEFT JOIN B,连接查询的数据，在A中必须有，在B中可以有可以没有。内连接A INNER JOIN B ,在A中也有，在B中也有的数据才能查询出来。

3、空值不一样

左连接是已左边表中的数据为基准，若左表有数据右表没有数据，则显示左表中的数据右表中的数据显示为空。

右联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。

分类: 电脑/网络 >> 程序设计 >> 其他编程语言

解析:

左连接left outer join左边的表为主表`右边为从表。

右连接right outer join右边的表为主表~左边的为从表。

内连接 inner join 2个表是平衡关系`显示2个表的所有列。

SQL中左连接和右连接都属于外连接。

左连接是LEFT  JOIN或LEFT OUTER JOIN，左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。  

右连接是RIGHT  JOIN 或 RIGHT  OUTER  JOIN，右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。

举例：要查询所有学生的选课情况，包括已经选课的和还没有选课的学生，查询语句为SELECT学生表学号，姓名，班级，课程号，成绩 FROM学生表LEFT OUTER JOIN选课表ON学生表学号=选课表学号，左外连接查询中左端表中的所有元组的信息都得到了保留。

扩展资料

连接查询是关系数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接和交叉连接等。联接条件可在FROM或WHERE子句中指定，建议在FROM子句中指定联接条件。WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件，以进一步筛选联接条件所选的行。  

内连接是INNERJOIN简写成JOIN，是典型的联接运算，使用像 =  或 <> 之类的比较运算符。包括相等联接和自然联接。内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如，检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行。

外联接除了左右连接外，还有完整外部联接FULL  JOIN 或 FULL OUTER JOIN，完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。

交叉联接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。FROM 子句中的表或视图可通过内联接或完整外部联接按任意顺序指定；但是，用左或右向外联接指定表或视图时，表或视图的顺序很重要。

参考资料 百度百科-连接查询

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