数据库原理及应用的目录

《数据库原理及应用》

第1章 绪论

11 数据管理技术的发展

111 人工管理阶段

112 文件系统阶段

113 数据库管理阶段

12 数据库系统结构

121 三级模式结构

122 数据库系统的二级独立性

123 数据库系统的二级映像

13 数据库、数据库管理系统和数据库系统

131 数据库

132 数据库管理系统

133 数据库系统

14 数据库技术的发展

小结

习题

第2章 数据模型

21 数据模型的概念

211 数据的三个范畴

212 数据模型的组成要素及分类

22 e-r模型

221 基本概念

222 e-r图设计

23 面向对象模型

231 对象建模的基本知识

232 类图

小结

习题

第3章 关系数据库

31 关系数据模型

311 关系数据模型概述

312 基本术语

313 关系的性质

32 关系的完整性

33 关系代数

331 传统的集合运算

332 专门的关系运算

333 关系代数运算的应用实例

334 关系代数的扩充 *** 作

小结

习题

第4章 结构化查询语言sql

41 sql概述

411 sql语言的发展

412 sql语言的特点

413 sql语言的基本概念

42 数据定义语句

421 基本表的定义

422 基本表的修改与删除

423 基本表的删除

43 查询

431 单表查询

432 连接查询

433 嵌套查询

434 集合查询

44 数据 *** 纵

441 插入数据

442 修改数据

443 删除数据

45 视图

451 视图的定义与删除

452 查询视图

453 更新视图

454 视图的作用

小结

习题

第5章 存储过程、触发器和数据完整性

51 sql server编程结构

511 变量

512 显示信息

513 注释语句

514 批处理

515 流程控制语句

52 存储过程

521 存储过程的基本概念

522 创建存储过程

523 使用sql server管理控制台执行存储过程

524 修改和删除存储过程

53 触发器

531 触发器的基本概念

532 创建触发器

533 修改和删除触发器

54数据库完整性

541 约束

542 默认值

543 规则

544 用户定义的数据完整性

小结

习题

第6章 关系数据库设计理论

61 问题的提出

62 基本概念

621 函数依赖

622 码

63 规范化

631 第一范式

632第二范式

633 第三范式

634 bc范式

635 多值依赖与第四范式

636 关系模式规范化

64 函数依赖的公理系统

641 armstrong公理系统

642 闭包

643 函数依赖集的等到价和最小化

65 模式分解

651 模式分解的准则

652 分解的函数依赖保持性和无损连接性

653 模式分解的算法

小结

习题

第7章 索引

71 索引的概念

711 聚集索引

712 非聚集索引

713 唯一索引

714 何时应该创建索引

715 系统如何访问表中的数据

72 sql server 2005中的索引

721 索引的结构

722 管理索引

小结

习题

第8章 数据库设计

81 数据库设计概述

82 数据库设计的过程

821 数据库设计的步骤

822 需求分析阶段

823 概念设计阶段

824 逻辑设计阶段

825 物理设计阶段

826 数据库实现阶段

827 数据库的运行与维护阶段

83 数据库设计实例：电网设备抢修物资管理数据库设计

831 需求分析

832 概念模型

833 逻辑模型

小结

习题

第9章 数据库安全

91 安全性概述

911 用户标识与鉴别

912 存取控制

913 自主存取控制方法

914 强制存取控制方法

915 视图机制

916 审计

917 数据加密

92 sql server的安全性

921 sql server 2005的身份验证模式

922 sql server 2005的安全机制

93 用户管理和角色管理

931 登录用户和数据库用户

932 用户管理

933 角色管理

934 sql server的固定角色

94 权限管理

941 授予权限

942 收回权限

943 禁止权限

95 架构

小结

习题

第10章 数据库保护

101 事务

1011 事务的定义

1012 事务的acid性质

1013 事务的状态

102 并发控制

1021 并发 *** 作与数据的不一致性

1022 封锁

1023 并发 *** 作的调度

103 数据库的恢复

1031 存储器的结构

1032 恢复的原则和实现方法

1033 故障类型和恢复方法

104 sql server数据库备份与恢复

1041 数据库备份方法

1042 数据库恢复

小结

习题

第11章数据库技术新进展

111 数据仓库

1111 数据仓库的概念、特点与组成

1112 数据的技术

1113 数据仓库的几个重要概念

1114 数据仓库的结构

1115 数据仓库的多维数据模型

1116 数据仓库系统设计

1117 数据仓库的未来

112 数据挖掘

1121 支持数据挖掘的基础

1122 数据挖掘的分析方法

1123 数据挖掘常用的基本技术

1124数据挖掘技术实施的步骤

1125数据挖掘技术发展

113 数据库技术的研究及发展

1131 数据库技术的研究热点

1132 数据库技术的发展方向

114 结语

小结

习题

附录a sql server 2005的安装及使用

a1 sql server简介

a2 sql server 2005的安装

a3 sql server配置管理器

a4 启动sql server服务

a5 使用sql server management studio管理数据库

附录b 实验

实验一 通过sql server management studio创建及管理数据库

实验二 通过sql语句创建与管理数据表

实验三 单表查询

实验四 复杂查询

实验五 视图的创建与使用

实验六 存储过程

实验七 触发器

实验八 实现数据完整性

实验九 索引及数据库安全

参考文献

持续一个月的数据库实训，让我参与了软件工程化的开发过程

其中体会最深的便是我们这个实训网的几个之最：一．项目最大：项目大是因为我们这个事业起点网站涉及到用户众多-高校，企业，学生，老师，专家，第二个原因是网站的功能多-用户管理，网上实习，网上竞赛，毕业实习设计，项目管理，人才库管理，人才推荐，搜索

项目大很容易造成系统范围的泛滥，在我们的开发初期，由于需求不太明确，功能实现没有重点，造成了需求范围的扩大，给项目开发进度造成了严重的滞后性

然后我们召开了会议讨论了这个问题，一致认同先把项目的基本功能实现，将网站的基本架构搭建起来，最后再在这个基础上继续增加我们网站的其他功能

因此在这个过程中，我深刻体会到了软件工程初期阶段的需求分析以及概要设计的重要性，这两个文档是指导我们后期开发的最重要的依据

二．数据库表最多：如此庞大的系统，就需要庞大的数据库来支持，所以项目大的直接后果就是我们的数据库表特别多，而且表与表之间的依赖关系也复杂，实体类之间的关系众多，设计起来有一定的难度

数据库的另外一个问题是-数据表的属性，数据表属性的设计完全是依赖于我们刚开始做的需求分析文档，如果需求分析不完整的话，就会造成数据库表属性的缺失，从用户的角度看，就会觉得你的系统提供的数据不够全面，信息量小

三．开发团队最大：我们团队一共有十四个人，这个对于我们的项目经理来说，是一个相当严峻的问题，毕竟十四个人的团队相当于其他几个小组加起来的人数总和，管理起来有相当大的难度

对于我们这些小组成员来说，由于沟通渠道太多，造成了我们项目中遇到问题，不知道去跟哪个小组成员沟通

为了解决这个问题，我们在团队中又选出了三个小组长，小组成员遇到问题，先去咨询小组长，然后小组长提供反馈信息

四．项目各个模块间藕合度高：网站涉及的各个功能模块之间的联系紧密，模块之间的接口设计的好坏是项目最终集成成功与否的最重要因素

用户管理这一个部分要为每个模块提供接口，主要是用户的编号以及用户的类型等

每个页面之间的链接也是其中重要的模块接口

这个问题由于我们前期做好了充分的沟通以及按照概要设计中的接口说明去设计自己的模块，所以后期的模块整合没有遇到什么太大的不兼容性等问题

接下来就谈谈我这一个月中的工作：需求分析阶段：需求分析阶段我完成了网上竞赛模块的需求分析，其中遇到的主要问题是阅读材料后发现网上实习，网上竞赛，毕业设计指导这几个模块的功能是类似的，提取需求分析后不够明确，经过几次跟汤老师的交流后，确定了这几个模块之间的具体差别，网上竞赛模块的基本需求也大致确定了，网上竞赛模块的基本功能就是学生通过网站报名参加竞赛，企业审核通过后，专家对作品进行评分，排名

概要设计阶段：在需求分析的基础上，对网上竞赛模块进行了比较具体的概要设计，流程图（IPO图以及用例图）；这个阶段的主要难点是对网上竞赛业务流程的描述，如何实现学生报名，企业发布，专家评审的步骤 *** 作，与及跟其他模块对该模块的限制

数据库设计阶段：我负责整合初步数据库设计说明书，分配组员按照各自的功能模块的具体需求设计自己模块需要的数据表，然后对这些数据表进行整合

在这个过程中遇到的问题就是数据库实在是太大了，最后下来一共有30多张表，表与表之间的关系复杂，关联性大，需要设置的外键较多，很难将所有的属性字段给提取出来，属性的类型设置也是一个问题，采用数值型还是采用字符串性在数据库设计中尤为重要，因为在后台搜索方面，数值型比较快捷，而在数据显示方面，字符串型又有直接读出不用转换的好处

每个表的主键我们采用了用实体的编号去标记它，因为这样实体间关联起来会更加简单

数据库的设计关键是要对整个项目的整体的把握，并且要细化对每个实体类的具体属性要求

详细设计阶段：我觉得是最重要的一个方面，一个完整的详细设计说明应该可以帮助程序员完成具体的实现，程序员可以不用考虑模块之间的耦合问题，只需要将单一的功能按照逻辑顺序编写出来就可以了

网站整体构架搭好了，我们就可以在里面填充自己的功能了

但是因为时间太仓促了，我们这个阶段也就缩水了，带来后面的问题就是后期代码编写的时候比较混乱，函数接口较难统，界面风格多样化

这个阶段，我的主要工作是跟队友一起设计出了网上竞赛模块的学生，企业，管理员，高校以及专家的界面

编码阶段：我们是用ASP

net开发的，主要任务就是从工具中选出你想要的控件，然后在控件响应函数中填充代码，完成相应的事件响应

这里遇到的最大问题是页面的排版问题，因为自己是第一次开发网站，造成了自己设计的界面风格单调，不太美观，现在就尽量做到页面的整齐

这个阶段主要做的就是：写代码→编译→调试→写代码

这一个月中我学到了很多东西，技术方面就是学会了用ASP

Net编写网站，最重要的是让我经历了软件工程化的所有阶段，让我对整个软件工程有了感性的认识，而且将大学三年所学到的知识进行了一次系统的串联，更重要的是学会了如何跟项目团队中的成员沟通问题，这是一个宝贵的实践经验

貌似学校的题目都是这种类型的

中文要切换输入法，转换下表，学生表里面没有姓名？

xs(xh,nl,xb,xim,xm)    //最后面分别是 系名 和 姓名

kc(kh,km,xf,xs)

xk(xh,kh,cj)

select count(1),avg(cj) from kc,xk where kckh = xkkh and km = "数据库原理"

select xm from xs where xh in (select xh from xk group by xh having count(1) > 3)

select distinct xim from xs group by xim having count(1) > 1000

select xm from xs where not exists (select 1 from xk where xh = xsxh and cj < 60)

Navicat是一个强大的MySQL数据库管理和开发工具。Navicat为专业开发者提供了一套强大的足够尖端的工具，但它对于新用户仍然是易于学习。Navicat,使用了极好的图形用户界面（GUI），可以让你用一种安全和更为容易的方式快速和容易地创建、组织、存取和共享信息。用户可完全控制MySQL数据库和显示不同的管理资料，包括一个多功能的图形化管理用户和访问权限的管理工具，方便将数据从一个数据库移转到另一个数据库中（LocaltoRemote、RemotetoRemote、RemotetoLocal），进行档案备份。Navicat支援Unicode，以及本地或遥距MySQL伺服器多连线，用户可浏览数据库、建立和删除数据库、编辑数据、建立或执行SQLqueries、管理用户权限（安全设定）、将数据库备份/复原、汇入/汇出数据（支援CSV,TXT,DBF和XML档案种类）等。新版与任何MySQL50x伺服器版本兼容，支援Triggers，以及BINARYVARBINARY/BIT数据种类等的风范。

Navicat8027主要功能

－表单检视(新增)

－虚拟群组(新增)

－自动完码(新增)

－排程工作结果自动传送电子邮件(新增)

－查询、检视及事件自动完码(新增)

－报告可汇出成各种格式，PDF,Excel,HTML等(新增)

－超时自动重新连接到SQL服务器

－数据和结构同步

－导出注册文件以传送到另外的计算机

－新查询创建器--为不同的数据库创建查询

－查询参数

－SQL控制台

－建立查看

－SSH密钥

－支持所有MySQL版本

－SSH及>

－汇入/汇出数据

－报表设计及建立

NavicatforMySQL

——下载次数最多的MySQL数据库管理和开发工具

>

多种格式的导入导出能力,使维护数据的过程很容易。

批量的工作调度处理,有力减轻了数据库管理员的负担。

快速地实现广域网远程连接,更加安全简便。

智能地构建复杂的SQL语句，提高开发效率。

产品概述

NavicatMySQL是一个强大的MySQL数据库服务器管理和开发工具。它可以与任何321或以上版本的MySQL一起工作，并支持大部分的MySQL最新功能，包括触发器、存储过程、函数、事件、视图、管理用户，等等。它不仅对专业开发人员来说是非常尖端的技术，而且对于新手来说也易学易用。其精心设计的图形用户界面（GUI），NavicatMySQL可以让你用一种安全简便的方式快速并容易地创建，组织，访问和共享信息。

NavicatMySQL在三种平台上是可用的——微软Windows、MacOSX和Linux *** 作系统。它可以使用户连接到本地/远程服务器，提供了几种实用工具，例如数据结构同步、导入/导出、备份和报告，使维护数据的过程很容易。

自从2001年初以来，Navicat在全世界范围内已被下载了数百万次；Navicat是公认最受欢迎的MySQL前端图形用户界面，而且它对于本地或远程的MySQL管理和开发，在三种 *** 作系统平台上——Windows、MacOSX和Linux都是可用的。在过去的5年中，Navicat已在最好的服务器管理工具类别的几个奖项中被提名，并且被许多托管公司选为一种标准的托管工具，例如Rackspace公司，是最成功的管理托管公司之一。

在世界各地的全球企业，政府机构和教育机构，Navicat是众所周知的，可以信任并且每天都要使用的。通常世界500强的公司中100多个都使用Navicat。

详细资料请参考：>

摘要 Microsoft SQL Server 从版本 开始使用内置位图来提高执行查询的速度 通过在 SQL Server 中引入新的运算符 可以将进一步的位图筛选技术应用于源自大型数据集的 更快速的查询结果 简介本文首先介绍了在 Microsoft® SQL Server 的查询优化中位图的使用 然后介绍了它们在 SQL Server &# ; 中增强的应用 SQL Server Microsoft SQL Server 在所有的散列联接中无提示使用位图 散列联接包含创建和探测两个阶段 在创建阶段 其中一个已联接的表（也称为外部表）的所有联接键都被分布到一个散列表中 作为该散列 *** 作的副产品 SQL Server 将生成一个独立的位图 其中 表示 外部表中没有键值分布到该位 表示 外部表中有一个或多个键值分布到该位 位图的大小是在根据外部表中唯一值的数量而进行的优化查询过程中决定的 一旦外部表中所有的行都被散列后 位图就由 和 组成 然后将使用与处理外部键相同的散列算法对探测表（也称为内部表）中的每个键进行分布 在检查和搜索创建阶段的散列表之前 我们将先检查位图 如果对应的条目为 则该行在外部表中不可能有匹配值 因此将被丢弃 由于搜索位图要比搜索散列表更经济 处理不生成联接记录的内部表中的行要比处理不带位图的行快 由于位图是散列联接不可分割的一部分 因此位图将自动创建并且不会显示在显示方案的输出中 SQL Server Microsoft SQL Server 非常有效地使用了类似的位图 不仅在内部散列联接中使用 而且还用于外部联接运算符以删除包含不能生成任何联接记录的键值的行 在创建位图的显示方案输出中 有一个 Bitmap Create 运算符 在查询优化过程中 位图被自动引用到查询计划中 以下查询示例便使用了包含这些位图的计划 SELECT　S_NAME S_ADDRESS S_PHONE S_MENT PS_PARTKEY FROMSUPPLIER PARTSUPPWHERE　 S_SUPPKEY = PS_SUPPKEY AND PS_PARTKEY beeen AND 该查询从 SUPPLIER 表中选择所有供应商 这些供应商生产 系列中的所有部件（部件键值在 到 之间） 除 SUPPLIER 表外 我们还使用 PARTSUPP（部件供应商）表 它包含了（针对每个部件）生产同一部件的不同供应商的所有记录 图 显示了由 SQL Server 生成的显示方案图解 图 示例查询的执行计划图解对于每个数据流 位图都在联接的外部输入端上的散列联接之前创建 从左至右和从上至下查看上面的显示计划图解 将发现 PARTSUPP 表的扫描是并行的 后面的交换运算符 (Paralleli /Repartition Streams) 使用键值分配行 这样它们将在并行的散列匹配（联接）之前被置于包含 SUPPLIER 表的再分配行的对应流中 先执行顶部分支 直至散列联接的散列表被填充 底部分支没有活动为止 在扫描 SUPPLIER 表时 我们已使用 PARTSUPP 键（在本查询中为 PS_SUPPKEY 列）在顶部分支上创建了位图 每一个进入散列联接的流都有一个位图 当 SUPPLIER 行在扫描后输入交换运算符时 我们首先要判断它们将进入哪一个流 如果在对应于键值（S_SUPPKEY 列）的项目中该行的位图包含 则丢弃该行 因此 在被置于适当的交换输出流之前 不符合条件的行将被删除 SQL Server 只在并行查询计划中使用这些位图 这是因为如果没有交换运算符 则在散列联接中的位图上没有额外的补偿 除了上述使用散列联接的方案外 SQL Server 还在合并联接中使用这些位图 但仍然只限于并行计划 并且在外部分支上存在 SORT 运算符 SORT 运算符使 SQL Server 在处理内部表中的行之前先处理所有外部行 因此使我们可以创建位图 如果在外部分支上没有 SORT 运算符 将同时处理合并联接中来自内部表和外部表中的行 这样就不能使用位图了 测试结果显示速度的提高通常 由于采用位图而产生的性能提高取决于被筛选出的行数 该数目是可以变化的 因此根据查询执行中其他运算符的开销的不同 速度提高的幅度可以从小到无法测量到非常显著 图 显示了在大型数据库（ GB 的表 GB 的索引）中测试三种复杂查询时所观察到的速度提高 测试是在实验室中使用 RAM 为 GB 的 路 MHz 计算机完成的 查询 A 为包含结果汇总和排序的三个表（最大的表大约包含 GB 数据）的联接查询 查询 B 为包含相关子查询的查询 查询 C 为在联接顶部包含汇总的六个表的联接查询 图 位图筛选对三个大型数据库的复杂查询的优化结论在查询优化过程中使用位图是 SQL Server 采用的众多技术之一 旨在从大型数据集（如企业数据库中的数据集）中最快的获取查询结果 通过减少需要处理的行数 使内部联接和外部联接查询更有效 迅速返回数据的同时还减少了服务器处理的工作量 lishixinzhi/Article/program/SQLServer/201311/22086

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