用sql语句统计数据库某个字段中相同的数据有多少条?

1、可通过分组和组内计数来实现，语句如下：

select a, count(*) from A Group by a

2、用Group By分组:

Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个 *** 作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。

这里，分组字段是a,所以数据集分成了你、我、他三个组。然后用Count(*)分别按照各个组来统计各自的记录数量。

3、Count(*)函数:

Count(*) 函数返回表中的记录数。注意它和Group by连用，返回组内记录数。

’

扩展资料：

select count(*)和select count(1)的区别

一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的。

假如表没有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快。

如果有主键的话，那主键作为count的条件时候count(主键)最快。

如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的。

count(*) 跟 count(1) 的结果一样，都包括对NULL的统计，而count(column) 是不包括NULL的统计。

参考资料：

百度百科.Group by

--读取库中的所有表名

select name from sysobjects where xtype='u'

--读取指定表的所有列名

select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u' and name='表名')

获取数据库表名和字段

sqlserver中各个系统表的作用

sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件

syscharsets 主数据库 字符集与排序顺序

sysconfigures 主数据库 配置选项

syscurconfigs 主数据库 当前配置选项

sysdatabases 主数据库 服务器中的数据库

syslanguages 主数据库 语言

syslogins 主数据库 登陆帐号信息

sysoledbusers 主数据库 链接服务器登陆信息

sysprocesses 主数据库 进程

sysremotelogins主数据库 远程登录帐号

syscolumns 每个数据库 列

sysconstrains 每个数据库 限制

sysfilegroups 每个数据库 文件组

sysfiles 每个数据库 文件

sysforeignkeys 每个数据库 外部关键字

sysindexs 每个数据库 索引

sysmenbers 每个数据库 角色成员

sysobjects 每个数据库 所有数据库对象

syspermissions 每个数据库 权限

systypes 每个数据库 用户定义数据类型

select 列名=name from syscolumns where id=object_id(N'要查的表名')

Access存储的记录跟行数无关，每个表最多可存储2G的数据。但基本上超过100万以上的数据，Access就会比较吃力，建议改换其他关系型数据库软件。

Access简介：

Microsoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了 MicrosoftJet Database Engine 和图形用户界面两项特点，是 Microsoft Office 的系统程序之一。

Microsoft Office Access是微软把数据库引擎的图形用户界面和软件开发工具结合在一起的一个数据库管理系统。它是微软OFFICE的一个成员, 在包括专业版和更高版本的office版本里面被单独出售。2012年12月4日,最新的微软Office Access 2013在微软Office 2013里发布,微软Office Access 2010 是前一个版本。

MS ACCESS以它自己的格式将数据存储在基于Access Jet的数据库引擎里。它还可以直接导入或者链接数据(这些数据存储在其他应用程序和数据库)。

软件开发人员和数据架构师可以使用Microsoft Access开发应用软件,“高级用户”可以使用它来构建软件应用程序。和其他办公应用程序一样，ACCESS支持Visual Basic宏语言,它是一个面向对象的编程语言,可以引用各种对象，包括DAO(数据访问对象),ActiveX数据对象,以及许多其他的ActiveX组件。可视对象用于显示表和报表，他们的方法和属性是在VBA编程环境下，VBA代码模块可以声明和调用Windows *** 作系统函数。

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