数据库常用查询 *** 作

--select *|字段名1,字段名2... from 表名

--1)

--查询|检索|获取 所有员工的所有信息

--查询的数据: 员工的所有信息

--数据的来源:员工表  emp

--条件:

select * from emp

--2)

--查询所有的员工名字

select ename from emp

--3)

--查询所有的员工编号和员工名称,员工上级的编号

--查询的数据: empno,ename,mgr

--数据的来源:员工表  emp

select empno,ename,mgr from emp

--4)

--查询所有部门部门编号

select deptno from dept

--5)

--查询出所有员工所在的部门的部门编号

select distinct  deptno from emp

--对查询数据进行去重(非字段去重) distinct

--6)

--查询出所有存在员工的部门的部门编号,以及员工名称

select deptno,ename from emp

select distinct sal,deptno from emp

--7)

--查询表达式,结果是表达式的值,显示的字段名就是表达式,计算值

select 1+1 from emp

select 'a' from emp

--8)

--给字段取别名  select 字段1 (as) 别名1,字段2 别名2 from 表名 别名  表的别名不能加as

--查询所有员工的名称(别名为:名字),员工编号(编号)

--别名默认变大写,别名中的内容原封不动出现 ""->中的内容原封不动出现

select 123+456 "get sum" from emp

select empno as 员工编号,ename "员工 姓名" from emp

--9)

--字符串 ''  原封不动显示""

select distinct '哈哈' 笑 from emp e

--10)

--字符串拼接 java中使用+  这里使用||

--查询 ab--cd  表达式

select distinct 'ab-'||'-cd' from emp

--查询所有的员工名字,给他们来一个前缀SXT

select 'sxt-'||ename from emp

--11)

--伪列 : 不存在的列就是伪列  比如:表达式,字符串

--12)

--虚表: 在oracle中不存在的表,也可以说是这个表中没有任何数据,没有任何字段 --oracle中的虚表:dual

--虚表的作用:可以不使用distinct就可以去重的效果,因为里面没有数据,不会出现多行

select * from dual

select distinct 123*456 from emp

select 123*456 from dual

select sysdate from dual

--比如查询当前时间

--13)

--给每一个员工在原来的基础上+100块钱奖金

--null 空

--null与数字运算,结果还为null

--null与字符串运算,结果原串

--nvl(参数1,参数2) 处理null使用  如果参数1为null,最终结果参数2,如果参数1不为null,最终的结果就是参数1

select comm 原奖金,comm||'100' 新奖金 from emp

select comm 原奖金,nvl(comm,0)+100 新奖金  from emp

--一节结尾小练习

--查询所有员工的名字, 工种, 年薪(不带奖金)

select ename,job,sal*12 年薪 from emp

--查询所有员工的名字,工种,年薪(带12月奖金的)

select ename,job,(sal+nvl(comm,0))*12 年薪 from emp

--查询所有员工的名字, 工种, 年薪(带一次奖金的)

select ename,job,sal*12+nvl(comm,0) 年薪 from emp

--select *|表达式|字符串|伪列|字段1 别名1,字段2 as 别名2... from 表名 别名|结果集 where 行过滤条件

--执行流程: from-->where-->select确定结果集

-- 查询20部门的员工信息

--数据: *

--来源: emp

--条件: deptno=20

select * from emp where deptno=20

-- ><>=  <=  = !=  <>

-- 查询工资大于1000的员工的姓名 工作岗位  工资  所属部门编号

--数据: ename,job,sal,deptno

--来源: emp

--条件: sal>1000

select ename,job,sal,deptno from emp where sal=1000

-- 查询不在20部门工作的员工信息

select * from emp where deptno != 20

select * from emp where deptno <>20

--where 中不能使用字段的别名

-- 查询员工的年薪大于20000的 员工名称、岗位 年薪

select ename 姓名,job 岗位,(sal+nvl(comm,0))*12 sum from emp where ((sal+nvl(comm,0))*12)>20000

select ename 姓名,job 岗位,(sal+nvl(comm,0))*12 sum from emp

select 岗位, sum

  from (select ename 姓名, job 岗位, (sal + nvl(comm, 0)) * 12 sum from emp)

where sum >20000

-- 查询  any(任意一个)  some(任意一个)  all(所有)

select * from emp where deptno = any(10,20)

select * from emp where deptno = some(10,20)

--大于最小的

select * from emp where sal>any(1500,2000)--薪资>1500的就可以

--大于最大的

select * from emp where sal>all(1500,2000)--薪资>2000的就可以

-- 查询 工种不为’SALESMAN’的员工信息 （注意 内容区分大小写）

select * from emp where not job ='SALESMAN'

--or或 and并且|都  not取反

-- -检索 工资 1600, 3000员工名称 岗位 工资

select ename,job,sal from emp where sal=1600 or sal=3000

select ename,job,sal from emp where not (sal=1600 or sal=3000)

-- 工资在2000到3000之间的员工信息

select * from emp where sal>2000 and sal<3000

--between 小范围值  and 大范围的值  两者之间  <= >=

select * from emp where sal between 1600 and 3000

---查询 岗位 为 CLERK 且部门编号为 20的员工名称 部门编号，工资

select ename ,deptno ,sal from emp where job='CLERK' and deptno=20

-- 查询 岗位 为 CLERK 或部门编号为 20的员工名称 部门编号，工资

select ename ,deptno ,sal,job from emp where job='CLERK' or deptno=20

--查询 岗位 不是 CLERK 员工名称 部门编号，工资

select ename ,deptno ,sal,job from emp where job!='CLERK'

select ename ,deptno ,sal,job from emp where not job='CLERK'

select ename ,deptno ,sal,job from emp where job<>'CLERK'

-- 查询 岗位 不为 CLERK 并且部门编号不为 20的员工名称 部门编号，工资

select ename ,deptno ,sal,job from emp where job!='CLERK' and deptno!=20

select ename ,deptno ,sal,job from emp where not (job='CLERK' or deptno=20)

--存在佣奖金的员工名称

select ename,comm from emp where not comm is null

select ename,comm from emp where comm is not null

--不存在奖金的员工名称

select ename,comm from emp where comm is null

--集合

--Union，并集(去重) 对两个结果集进行并集 *** 作，不包括重复行同时进行默认规则的排序；

--Union All，全集(不去重) 对两个结果集进行并集 *** 作，包括重复行，不进行排序 ；

--Intersect，交集(找出重复) 对两个结果集进行交集 *** 作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；

--Minus，差集( 减去重复 ) 对两个结果集进行差 *** 作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序

--查询工资大于1500 或 含有佣金的人员姓名

select ename,sal,comm from emp where sal>1500 or comm is not null

select ename,sal,comm from emp where sal>1500

select ename,sal,comm from emp where comm is not null

--并集

select ename,sal,comm from emp where sal>1500

Union

select ename,sal,comm from emp where comm is not null

select ename,sal,comm from emp where sal>1500

Union all

select ename,sal,comm from emp where comm is not null

--查询显示不存在雇员的所有部门号。

--求出所有的部门号

select deptno from dept

--有员工的部门号

select distinct deptno from emp

select deptno from dept

Minus

select distinct deptno from emp

-- 查询显示存在雇员的所有部门号。

select deptno from dept

Intersect

select distinct deptno from emp

--模糊匹配  like %任意任意字符  _一个任意字符  一起使用

--查询员工姓名中包含字符A的员工信息

select * from emp where ename like '%A%'

--完全匹配

select * from emp where ename like 'SMITH'

--查询员工姓名以'A'结尾的员工信息

select * from emp where ename like 'A%'

--查询员工姓名中第二个字母为A的员工信息

select * from emp where ename like '_A%'

insert into emp(empno,ename,sal) values(1000,'t_%test',8989)

insert into emp(empno,ename,sal) values(1200,'t_tes%t',8000)

--escape('单个字符')指定转义符

--查询员工姓名中包含字符%的员工信息

select * from emp where ename like '%B%%' escape('B')

--当执行插入数据,删除数据,修改的时候,默认开启事务

--可提交  commit 

--可回滚  rollback

--多个人中任意一个值就可以

select * from emp where sal=1600 or sal=3000 or sal=1500

select * from emp where sal in(1500,1600,3000)

--select 字段.. from 结果集 where 行过滤条件 order by 排序字段 desc降序|asc升序(默认)..

--执行流程: from-->where-->select-->排序

select empno,ename,sal from emp order by sal desc,empno asc

--按照奖金升序排序,如果存在null值,所有的奖金null值的数据最先显示

select empno,ename,sal,comm from emp where deptno in (10,30) order by comm asc nulls first

在标准检索中，将检索过程规范为三个步骤：一输入时间、支持基金、文献来源、作者等检索控制条件。二输入文献全文、篇名、主题、关键词等内容检索条件。三对检索结果的分组排序，反复筛选修正检索式得到最终结果。

数据库是用来存放数据的仓库，它的存储空间很大，可以存放大量数据。

一、引言

分析方法与分析工具

1文献计量法

Vosviewer、知网文献计量可视化分析

2定性与定量相结合

Excel、MindMaster思维导图

3实证分析法

相关理论成果体系、EPS、国家统计局事实数据

4分析比较法

二、数据来源与研究方法

分析课题—确定检索需求和检索源

--选择检索工具【截图各数据库图片展示在ppt中】——选择检索词——拟定检索式

优化检索策略——增加信息源头、增加检索词、拟定检索式与检索条件

检索词的选择（核心概念与辅助概念、同义词、上位词、下位词）

术语在线——维普同义词扩展——EBSCO叙词表——CNKI工具书——文献阅读

注：检索词举例：首先按空格键选择SU，输入=（电子图书+数字图书+在线图书+电子书），再按空格键选择AND，再按空格键选择SU，输入=（标准化+标准+规范），这里SU表示主题检索，+表示或者，AND表示并且。

专业检索

检索字段1. 匹配运算符2. 比较运算符3. 逻辑运算符4复合运算符

1初步感性认知---综合性搜索平台【事实信息作为基础】

【快速获取权威、准确的信息】

开放网络资源（权威政府网站）人民日报、新华网、工业和信息化部网站、中国互联网络信息中心

Bing、微信搜索、百度百科、知乎、经管之家、手机app

国研网、中经网、中宏网、大民网、各地方政府门户网、新华网、雅虎财经、彭博社、Summon

司法部、中国普法、最高人民法院、最高人民检察院

U.S.DEPARTMENT OF THE TREASURY、FBI NIBRS、MSN MoneyCentral

注：列表展示相关政策文件、互联网发展统计报告、

2深入系统认知—-专业书籍【初步了解课题概要和研究框架及政策准则】

学校官网分类数据库、

图书——读秀、超星发现

法律法规——北大法宝

3-----全文数据库【理论信息作为核心】【了解国内外学者关于此课题的研究现状】【进行撰写前课题综述文献调研】

3.1中文信息源

知网CNKI、万方、维普期刊、超星发现、百度学术、人大复印报刊资料全文数据库

3.2外文信息源

Web of Science、Science Direct、EBOCO、ProQuest、Wiley、SSCI、经济学全文数据库

4-----数值数据库【数据信息作为检验】【获取准确的数据以使理性客观地佐证论点】

国家统计局、EPS数据库、知网经济社会大数据研究平台、皮书数据网、国研网、WORld Bank、CEI、CEIC、中宏统计数据库

注：注意查全率、查准率、高级搜索、排序；英文文献可用知网翻译助手获取对应的英文检索词

5-----VOSviewer或citespace等分析工具，采取数值统计、对比分析等研究方法，深入思考与讨论。

6-----引文数据库：SCI EI

同义词、上下位词查找：术语在线、EBSCO叙词表、CNKI工具书、维普同义词拓展

三、文献检索与分析

注：检索结果展示：利用超星发现，可以获取文献发表趋势与热点图、用citespace或vosviwer做文献发布趋势图、热点图、重大研究机构和学者、重大期刊图书与数据、整理研究现状

文献计量分析——热点分析

文献计量分析——主要作者与机构

四、数据检索与分析

列表或者图表展示数据检索结果

五、结论与启示

信息整理总结

用MindmMaster做思维导图展示分析全过程