Mysql学习MySQL存储引擎中MyISAM和InnoDB区别详解

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《MysqL学习MysqL存储引擎中MyISAM和InnoDB区别详解》要点：
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MysqL必读InnoDB和MyISAM是许多人在使用MysqL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定.基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能.

MysqL必读　　以下是一些细节和具体实现的差别：

MysqL必读　　◆1.InnoDB不支持FulLTEXT类型的索引.
　　◆2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count() from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可.注意的是,当count()语句包含 where条件时,两种表的 *** 作是一样的.
　　◆3.对于auto_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引.
　　◆4.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除.
　　◆5.LOAD table FROM MASTER *** 作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用.

MysqL必读　　另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,假如在执行一个SQL语句时MysqL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

MysqL必读　　两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用.

MysqL必读　　作为使用MysqL的用户角度出发,Innodb和MyISAM都是比较喜欢的,如果数据库平台要达到需求：99.9%的稳定性,方便的扩展性和高可用性来说的话,MyISAM绝对是首选.

MysqL必读　　原因如下：

MysqL必读　　1、平台上承载的大部分项目是读多写少的项目,而MyISAM的读性能是比Innodb强不少的.

MysqL必读　　2、MyISAM的索引和数据是分开的,并且索引是有压缩的,内存使用率就对应提高了不少.能加载更多索引,而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的,没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小.

MysqL必读　　3、经常隔1,2个月就会发生应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对,导致这个表没法正常用了,这个时候MyISAM的优越性就体现出来了,随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件,随便放到一个数据库目录下,然后dump成sql再导回到主库,并把对应的binlog补上.如果是Innodb,恐怕不可能有这么快速度,别和我说让Innodb定期用导出xxx.sql机制备份,因为最小的一个数据库实例的数据量基本都是几十G大小.

MysqL必读　　4、从接触的应用逻辑来说,select count(*) 和order by 是最频繁的,大概能占了整个sql总语句的60%以上的 *** 作,而这种 *** 作Innodb其实也是会锁表的,很多人以为Innodb是行级锁,那个只是where对它主键是有效,非主键的都会锁全表的.

MysqL必读　　5、还有就是经常有很多应用部门需要我给他们定期某些表的数据,MyISAM的话很方便,只要发给他们对应那表的frm.MYD,MYI的文件,让他们自己在对应版本的数据库启动就行,而Innodb就需要导出xxx.sql了,因为光给别人文件,受字典数据文件的影响,对方是无法使用的.

MysqL必读　　6、如果和MyISAM比insert写 *** 作的话,Innodb还达不到MyISAM的写性能,如果是针对基于索引的update *** 作,虽然MyISAM可能会逊色Innodb,但是那么高并发的写,从库能否追的上也是一个问题,还不如通过多实例分库分表架构来解决.

MysqL必读　　7、如果是用MyISAM的话,merge引擎可以大大加快应用部门的开发速度,他们只要对这个merge表做一些select count(*) *** 作,非常适合大项目总量约几亿的rows某一类型(如日志,调查统计)的业务表.

MysqL必读　　当然Innodb也不是绝对不用,用事务的项目就用Innodb的.另外,可能有人会说你MyISAM无法抗太多写 *** 作,但是可以通过架构来弥补.

总结

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