各大数据库分段查询技术的实现方式

概述各大数据库分段查询技术的实现方式

下面是内存溢出 jb51.cc 通过网络收集整理的代码片段。

内存溢出小编现在分享给大家，也给大家做个参考。

数据库分段查询技术的实现    分段查询的意思是，在查询数据时不是一次性全部将附合条件的数据都读取在内存里。一次性将数据全部查询出来，将降低查询效率，给客户端的反应会很长时间，而分段查询的意思是按照当前分页的大小，每次查询的结果就是每页显示的数量，大大提升了查询效率    例如数据库中有100000条数据，每页20条，当点击页码的时候，只查询该页码需要显示的那20条内容，不查询别的页面的，即每次只查询20条数据   sql Server从数据库表中的第M条记录开始取N条记录，利用top关键字：注意如果Select语句中既有top，又有order by，则是从排序好的结果集中选择：SELECT * FROM ( SELECT top N * FROM (SELECT top (M + N - 1) * FROM 表名称 Order by 主键 desc) t1 ) t2 Order by 主键 asc 例如从表Sys_option(主键为sys_ID)中从10条记录还是检索20条记录，语句如下：SELECT * FROM ( SELECT top 20 * FROM (SELECT top 29 * FROM Sys_option order by sys_ID desc) t1) t2 Order by sys_ID asc Oralce数据库从数据库表中第M条记录开始检索N条记录SELECT * FROM (SELECT ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum < M + N) t2 where t2.r >= M 例如从表Sys_option(主键为sys_ID)中从10条记录还是检索20条记录，语句如下：SELECT * FROM (SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum < 30 ) t2 Where t2.R >= 10 MysqL数据库My sql数据库最简单，是利用MysqL的liMIT函数,liMIT [offset,] rows从数据库表中M条记录开始检索N条记录的语句为：以下是代码片段：SELECT * FROM 表名称 liMIT M,N 例如从表Sys_option(主键为sys_ID)中从10条记录还是检索20条记录，语句如下：以下是代码片段：select * from sys_option limit 10,20 　以前用ORACLE时，分页使用ROWNUM做条件就可以了，不管效率如何，反正实现起来比较容易。　　那么ACCESS如何实现分页功能呢？看了些资料说得有些复杂，要写好些代码，我想到一个好方法，来跟大家分享，也就是一个SQL语句：select top 15 * from YOURtable where ID not in(select top 15 ID from YOURtable order by ID desc)  order by ID desc稍解释一下，15呢是每页的行数，YOURtable是表名，ID是表中主键字段(当然你也可以用别的)，我上面的SQL语句，是取出第二页(第二个15条)记录。想变页码，只要把后面的15变成相应的倍数就可以了。　　用这种方式，结合不带分页功能的DataRepeater插件，我三下五除二就写好的记事本程序。不要笑话我，我的.NET的新手，先写这个练练手。　　如果有人感兴趣，请留言，我可以把代码贴出来。　　请注意：　　如果取第一个15条记录，SQL语句不能这样写：　　select top 15  *  from YOURtable where ID not in(select top 0 ID from YOURtable order by ID desc)  order by ID desc　　这样写会报错。直接写成：　　select top 15  *  from YOURtable   order by ID desc　　如果要加限制条件，可以这样写：　　select top 15  *  from YOURtable where ID not in(select top 15 ID from YOURtable where  name='wallimn' order by ID desc) and name='wallimn'  order by ID desc@H_404_5@    								                        		                        												
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          总结       
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