大数据工程师未来职业规划

想了解数据分析工程师的职业规划或学习计划，由此来提升自己的技能和专业知识，我觉得最准确最有针对性一个方法就是查阅招聘岗位的工作要求，这样我们就可以有的放矢地好好专研自己的学习。我们看一下以下这条招聘要求：

1.负责大数据平台的规划、分析、设计工作，把握整体架构，进行相关技术方案文档的撰写；

2.负责大数据平台的部署、开发、维护工作；

3.与BI分析人员协作，完成面向业务目标的数据分析模型定义和算法实施工作；

4.承担相关技术领域的探索与储备。

任职要求：

1.大学本科以上学历，熟练掌握C/C++或者JAVA；

2.熟悉各种常用数据结构及算法，对linux下的网络数据库开发有足够经验；

3.有2年以上C++实战经验者优先；

4.有大数据挖据方面经验和技能者优先；如hadoop、hbase、hive等；

5.善于与其他部门的成员沟通、协作。

还有一个招聘要求是：

岗位职责：

1、理解并挖掘用户需求，进行数据建模；

2、利用专业统计、分析工具从海量数据中总结规律、挖掘潜在价值，提供决策依据。

任职要求：

1、数学类、统计类、计算机类、人工智能类相关专业本科及以上学历，2年左右专职数据分析、挖掘经验，优秀的应届硕士也可；

2、良好的数据敏感性，善于从海量数据中提取有效信息进行分析挖掘和建模；

3、熟练掌握任一种分析工具，例SPSS、SAS、R语言、MatLab；

4、熟悉数据库技术，如oracle、SQL、MongoDB；

5、对于数学建模、数据挖掘、Hadoop大数据有经验者优先。

我想，你看到这，应该是对数据分析工程师有了非常明晰的看法，好好加油ba !

如果你对数据库还感兴趣的话，就建议你坚持这个方向。因为你有了一定的基础，深造下去也会更加容易，并且，数据库对于软件行业来说，就像仓库对于工厂一样重要，并且这是一个越来越智能、安全、高效的仓库，任何时候都不可或缺，因此，发展前景不可限量。最关键的还是自己技术过硬。如果有了兴趣这个前提，数据库方向还是值得坚持的。

Linux运维是一个融合多学科的综合性技术岗位（网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等），可以多个职业发展方向，主要包括：

1. Linux运维工程师

主要负责具体的产品运维工作，需要具有一定的开发能力，需深入了解业务，能够判断系统架构的优劣对比，对业务的掌控决定了相应运维工程师在业务发展中的作用，该职业长期发展方向是成为大型系统架构师。

2. Linux运维平台研究工程师

该职业是专门研究运维相关通用平台和技术，需要有一定的产品线运维经验或相关运维需求，对研发能力有较高要求，长远发展方向是成为各个技术纵向领域的技术专家。

3. 数据库工程师

数据库工程师是一个非常重要的岗位，一般公司都很重视，其还有细分领域，主要包括数据库内核、云数据库等，长远发展是数据库领域的技术专家、数据库架构师。

4.运维总监

该岗位需拥有丰富的运维经验，对协调和推进能力要求比较高，拥有一定的技术基础，是后期转型的理想管理岗位。

相较于其他的IT技术，Linux运维是一个很不错的选择，市场需求量一直都很大，找工作也更加容易一些，而且随着经验、资历和技术的增加，薪资和发展前景都很不错！

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