概念模型不依赖于具体的计算机系统,他是纯粹反映信息需求的概念结构。
建模是在需求分析结果的基础上展开,常常要对数据进行抽象处理。常用的数据抽象方法是‘聚集’和‘概括’。
ER方法是设计概念模型时常用的方法。用设计好的ER图再附以相应的说明书可作为阶段成果
概念模型设计可分三步完成。
【设计局部概念模型】
① 确定局部概念模型的范围
② 定义实体
③ 定义联系
④ 确定属性
⑤ 逐一画出所有的局部ER图,并附以相应的说明文件
【设计全局概念模型】
建立全局ER图的步骤如下:
① 确定公共实体类型
② 合并局部ER图
③ 消除不一致因素
④ 优化全局ER图
⑤ 画出全局ER图,并附以相应的说明文件。
【概念模型的评审】
概念模型的评审分两部分进行:
第一部分是用户评审。
第二部分是开发人员评审。
一. 数据模型的分类:
最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型。
1.概念数据模型:面向用户的,按照用户的观点进行建模。
2.结构数据模型:面向计算机系统的,用于DBMS的实现。
二.E-R图:
1.E-R实体联系图是直观表示概念模型的工具,其中包含了实体、联系、属性三个成分,联系的方 法为一对一(1:1)、一对多(1:N)、多对多(M:N)三种方式。
2.E-R模型图,既表示实体,也表示实体之间的联系,是现实世界的抽象,与计算机系统没有关系, 是可以被用户理解的数据描述方式。
三.层次模型:
1.层次模型采取树形结构表示数据与数据之间的关系。
2.层次模型不能直接表示多对多的联系。
四.网状模型:
1.用网络结构表示数据与数据之间的联系的模型。
2.网状模型子节点和父节点联系不唯一,需要为联系命名。
五.关系模型:
1.关系模型是目前最常见的数据模型之一,主要采用表格结构表达实体集以及实体之间的联 系。
2.关系是一张表,关系数据模型由若干个表组成。
数据库设计的基本步骤:
1、系统需求分析与设计。
2、概念结构分析与设计。
3、逻辑结构分析与设计。
4、物理结构分析与设计。
5、系统实施。
6、系统维护。
扩展资料:
数据库设计技巧:
1、原始文件与实体的关系
它可以是一对一,一对多,多对多的关系。一般来说,它们是一对一的关系:一个原始文档只对应于一个实体。在特殊情况下,它们可以是一对多或多对一关系,即一个原始文档对应于多个实体,或者多个原始文档对应于一个实体。
这里的实体可以理解为基本表。在对应关系明确后,对输入接口的设计非常有利。
2、主键和外键
一般来说,实体不能既没有主键也没有外键。在E-R图中,叶中的实体可以定义主键或不定义主键(因为它没有子代),但它必须有外键(因为它有父项)。
主键和外键的设计在全局数据库的设计中起着重要的作用。当全球数据库的设计完成后,一位美国数据库设计专家说:“钥匙无处不在,只有钥匙。”。这是他数据库设计的经验,也体现了他对信息系统核心(数据模型)高度抽象的理念。
因为:主键是一个高度抽象的实体。主键和外键的配对表示实体之间的连接。
3、基本表的属性
基本表不同于中间表和临时表,因为它具有以下四个特点:
原子性。基本表中的字段不可分解。
原始主义。基本表中的记录是原始数据(基本数据)的记录。
演绎的。所有输出数据都可以从基本表和代码表中的数据导出。
稳定。基本表的结构比较稳定,表中的记录要长期保存。
在了解基本表的性质之后,在设计数据库时,可以将基本表与中间表和临时表区分开来。
参考资料来源:百度百科-数据库设计
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