假如mysql数据库单表有100W行记录，都有哪些方式加快查询速度

添加索引或者使用工具，比如Apache Spark

先安装 Apache Spark，查询数据库的速度可以提升10倍。

在已有的 MySQL 服务器之上使用 Apache Spark （无需将数据导出到 Spark 或者 Hadoop 平台上），这样至少可以提升 10 倍的查询性能。使用多个 MySQL 服务器（复制或者 Percona XtraDB Cluster）可以让我们在某些查询上得到额外的性能提升。你也可以使用 Spark 的缓存功能来缓存整个 MySQL 查询结果表。

思路很简单：Spark 可以通过 JDBC 读取 MySQL 上的数据，也可以执行 SQL 查询，因此我们可以直接连接到 MySQL 并执行查询。那么为什么速度会快呢？对一些需要运行很长时间的查询（如报表或者BI），由于 Spark 是一个大规模并行系统，因此查询会非常的快。MySQL 只能为每一个查询分配一个 CPU 核来处理，而 Spark 可以使用所有集群节点的所有核。在下面的例子中，我们会在 Spark 中执行 MySQL 查询，这个查询速度比直接在 MySQL 上执行速度要快 5 到 10 倍。

另外，Spark 可以增加“集群”级别的并行机制，在使用 MySQL 复制或者 Percona XtraDB Cluster 的情况下，Spark 可以把查询变成一组更小的查询（有点像使用了分区表时可以在每个分区都执行一个查询），然后在多个 Percona XtraDB Cluster 节点的多个从服务器上并行的执行这些小查询。最后它会使用map/reduce 方式将每个节点返回的结果聚合在一起形成完整的结果。

myspl。

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS（Relational Databasebr。其特点如下：据以表格的形式出现，每行为各种记录名称，每列为记录名称所对应的数据域，许多的行和列组成一张表单，若干的表单组成database。

方法一：对于会写查询SQL语句的则是直接写查询语句查询出结果。如下图：

请点击输入图片描述

接下来到桌面新建一个空的excel文件。

接下来回到SQLServer查询界面。鼠标右键点击查询结果的左上角空白列，点击“连同标题一起复制”。则已复制好了数据。如下图：

请点击输入图片描述

接下来打开之前建好的Excel文件把复制好的数据黏贴到excel即可。如下图：

请点击输入图片描述

方法二：对于不会写查询SQL语句的则使用数据库导出方法。

选中要导出数据的数据库，点击右键会d出一个右键菜单。点击“任务”再点击“导出数据(x)”。如下图：

请点击输入图片描述

点击了“导出数据(x)”后会d出一个界面，并填写好信息。如下图：

请点击输入图片描述

点击下一步跳转到如下图1中的界面。在目标中选中excel类型，界面信息则发生改变，并选中导出的excel路径。如下图2。

请点击输入图片描述

点击下一步跳转至如下界面，选中第一个选项。如下图：

请点击输入图片描述

点击下一步，勾选要导出的表。如下图：

请点击输入图片描述

点击下一步，跳转至如下界面:

请点击输入图片描述

点击下一步：跳转到如下图1界面，选择下一步在点击完成，则会跳到如下图2界面。证明已经导出成功了。

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

打开excel就可用看到导出的Excel了。如下图：

请点击输入图片描述

---