SQL数据库,如何查询数据库内含有某一列(某字段,如name)的所有表

SQL数据库,如何查询数据库内含有某一列(某字段,如name)的所有表,第1张

SQL数据库,查询包含列(字段,如名称)的数据库中的所有表的步骤如下:需要准备的材料是:计算机,sql finder。

1,首先,打开sql查询器并连接到相应的数据连接,例如测试库。

2,单击“查询”按钮并键入:select table_name来自information_schema.columns,其中table_schema =“test”和column_name =“name”。

3,单击“运行”按钮,将查询符合条件的表名称。

4,将查询调整为:选择'store'作为table_name,`name`来自商店,其中`name` =“A”union all选择'stu'作为table_name,`name`来自stu where`name` =“A”Union所有选择'test'作为table_name,`name`来测试`name` =“A”,单击“运行”按钮查找名称为'A'的表的名称。

1、打开Microsoft SQL Server 2012,选中需要查询所有表的数据库。

2、选中需要查询的表后,点击左上角的“新建查询”,如图。

3、点击“新建查询”后,会在右边d出一个编辑框,我们需要在这里编写sql语句,来查询该数据库下的所有表结构。

4、编写sql语句,点击“执行”,当然,这表语句我们可以根据实际情况,来改变条件只查询需要的表名。

5、这时,会在右下方出现最终的查询结果,name即该库下所有的表名。

TABLE 语句

具体语法:TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]

其实从语法上看,可以排序,也可以过滤记录集,不过比较简单,没有 SELECT 那么强大。

示例 1

简单的建一张很小的表 y1,记录数为 10 条。表 t1,插入 10 条记录

mysql-(ytt/3305)->create table t1 (r1 int,r2 int)

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql-(ytt/3305)->insert into t1

with recursive aa(a,b) as (

select 1,1

union all

select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a <10

) select * from aa

Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)

Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

简单全表扫描mysql-(ytt/3305)->select * from t1+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

TABLE 结果mysql-(ytt/3305)->table t1+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2\G*************************** 1. row ***************************           id: 1  select_type: SIMPLE        table: t1   partitions: NULL         type: ALLpossible_keys: NULL          key: NULL      key_len: NULL          ref: NULL         rows: 10     filtered: 100.00        Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)->show warnings\G*************************** 1. row ***************************  Level: Note   Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)

那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意,内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

table t1 被当做内表,表 t1 有两个字段,必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)->select * from t2 where (r1,r2) in (table t1)+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

注意:这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致,则会报错。


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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/6737744.html

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