SQL中distinct的用法是什么?

SQL中distinct的用法是什么?,第1张

在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。

表A:

表B:

1.作用于单列

select distinct name from A

执行后结果如下:

2.作用于多列

示例2.1

select distinct name, id from A

执行后结果如下:

实际上是根据name和id两个字段来去重的,这种方式Access和SQL Server同时支持。

示例2.2

select distinct xing, ming from B

返回如下结果:

返回的结果为两行,这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的,而是分别作用于了xing和ming列。

3.COUNT统计

select count(distinct name) from A  --表中name去重后的数目, SQL Server支持,而Access不支持

count是不能统计多个字段的,下面的SQL在SQL Server和Access中都无法运行。

select count(distinct name, id) from A

若想使用,请使用嵌套查询,如下:

select count(*) from (select distinct xing, name from B) AS M

4.distinct必须放在开头

select id, distinct name from A  --会提示错误,因为distinct必须放在开头

5.其他

distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段,其他字段是不可能出现的。例如,假如表A有“备注”列,如果想获取distinc name,以及对应的“备注”字段,想直接通过distinct是不可能实现的。但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论

distinct用来查询不重复记录的条数,即distinct来返回不重复字段的条数(count(distinct id)),其原因是distinct只能返回他的目标字段,而无法返回其他字段。

对单一一个字段使用distinct去除重复值时,会过滤掉多余重复相同的值,只返回唯一的值。

对多个字段同时使用distinct去除重复值时,distinct字段必须放在第一个字段前面,不能放在其他字段的后面。既distinct必须放在select后面,第一个字段的前面。同时,使用distinct多个字段去除重复数据时,必须满足各行中各列所对应的值都相同才能去除重复值,如果有其中一列的值不相同,那就表示这些数据不是重复的数据,不会过滤掉。

用法注意

1、distinct【查询字段】,必须放在要查询字段的开头,即放在第一个参数。

2、只能在SELECT语句中使用,不能在INSERT,DELETE,UPDATE中使用。

3、DISTINCT表示对后面的所有参数的拼接取不重复的记录,即查出的参数拼接每行记录都是唯一的。

4、不能与all同时使用,默认情况下,查询时返回的就是所有的结果。

ALL是全部显示记录集,Distinct是不重复显示,我打个比方:

我做一个下拉列表来筛选某个产品型号,产品型号随市场那边改变,你总不能先写在里面吧,天天换型号你就天天改,那太麻烦了,所以就让下拉列表去找他的数据表,找到了他没理由没有一个不相同的,所以你选择的时候拉一大堆全是一样的,这时候你就需要Distinct函数,把那些重复的排除掉,不需要,太麻烦了,DISTINCT用处很多,他把重复给清除掉。用法就是写在SELECT语句后面做关键字SELECT Distinct * From 表名称。

ALL用法也是一样,他是把记录全部显示出来,比如我要统计到底有多少记录或者多少数量汇总一下,先前查询排除了重复项,再去排除不管他重不重复始终是一条记录

看上去好象他们刚好作用相反,其实DISTINCT不是在用过ALL后场合用的,他是在查询一个表筛选一个字段和几个相同字段时排除完全相同的几条查询记录。ALL是在没有进行筛选把记录集合全部显示出来。打个比方:我有个售货单记录名称、时间、价格等,名称和价格是有重复的吧,我做查询就只显示了名称和价格,你打开一看,也许重复的排除后名称和价格一样的全合成一条了,怎么统计?,那就全部显示出来,直接统计就行了。

要注意的是,DISTINCT排除的是完全相同的记录


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/6760733.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-03-27
下一篇 2023-03-27

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存