python pandas-->删除DataFrame某行或某列

drop()删除行列的 *** 作，drop函数的axis参数0和1分别代表列和行。

直接采用drop函数即可，设置参数axis=0. 参数axis为0表示在0轴（列）上搜索名字为C的对象，然后删除对象C对应的行。

用drop函数设置参数axis=1. 参数axis为1表示在1轴（行）上搜索名字为col2的对象，然后删除对象col2对应的列。

import pandas as pd

# 删除含有空数据的全部行

df4 = pd.read_csv('4.csv',  encoding='utf-8')

df4 = df4.dropna()

# 可以通过axis参数来删除含有空数据的全部列

df4 = df4.dropna(axis=1)

# 可以通过subset参数来删除在age和sex中含有空数据的全部行

df4 = df4.dropna(subset=["age", "sex"])

print(df4)

df4 = df4.dropna(subset=['age', 'body','home.dest'])

1、删除一列：

    Del df[column] ->df的列直接被删除；

    Df.drop(col,axis=1) ->删除一列，不改变原df，重新赋值一个新的df

    Df.drop(col,axis=1,inplace=True) ->直接改变原df的值   

2、查看df每列数据类型：

    Df[col].dtype==‘object’ == True

    Df[col].dtype==‘int’ == True

    Df[col].dtype==‘float’ == True

3、强制修改df某列类型：

    Df[col]=df[col].astype(float) ->将col列改为float类型

4、DataFrame中方差为0的列：

    Series=df.var() ## 获取方差series

    Lst_col=Series[Series.values == 0].index.tolist()

5、打印异常

try：

    Execute()

Exception as err:

    Print(err)

 

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