如何将数据库数据复制到redis中

简而言之，Redis是一种强大的key-value数据库，之所以强大有两点：响应速度快(所以数据内存存储，只在必要时写入磁盘)，特性丰富(支持多种数据类型，以及各类型上的复杂 *** 作)。

事实上，Redis的一个重要特性就是它并非通常意义上的数据库，虽然称之为数据库是因为它可以为你存储和维护数据，但它并不像关系数据库那样提供任何的SQL方言。不过不用担心，Redis并不是吞噬数据的黑洞，它只是不支持SQL及相关功能，但却提供了稳健的协议用于与之交互。

在Redis中，没有数据表的概念，也无须关心select、join、view等 *** 作或功能，同时也不提供类似于int或varchar的数据字段。你面对的将是相对原始的数据集合及数据类型。

探索之二：Available datatypes

下面我们深入看下这个奇怪的数据库是如何工作的。如上所见，Redis是基于key-value范式存储数据，所以先来重点看下"key"的概念。

key本质上就是简单的字符串，诸如"username"、"password"等。在定义key时，除了不能使用空格，你可以随意的使用普通的字符、数字等，像".",":","_"等在定义key时都能正常使用，所以像"user_name", "user:123:age", "user:123:username"都是不错的key的定义方式。

不像RDBMS中的字段名称，这里的key是Redis中的重要组成部分，所以我们必须在处理key时多加小心。在下面的讲述中，Redis并没有table的概念，所以像"SELECT username from users WHERE user_id=123"这种简单任务都只能换种方式实现，为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key "user:123:username"来获取结果value。如你所见，key的定义中携带了神秘信息(像user ids)。在Redis中，key的重要性可见一斑。(其他key-value数据库中key的地位也是如此。)

具体实现步骤如下：1.新建一个文本文件，包含redis命令SETKey0Value0SETKey1Value1SETKeyNValueN如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以2.将这些命令转化成RedisProtocol。因为Redis管道功能支持的是RedisProtocol，而不是直接的Redis命令。如何转化，可参考后面的脚本。3.利用管道插入catdata.txt|redis-cli--pipeShellVSRedispipe下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redispipe之间的效率。测试思路：分别通过shell脚本和Redispipe向数据库中插入10万相同数据，查看各自所花费的时间。Shell脚本如下：#!/bin/bashfor((i=0i>redis.logdone每次插入的值都是helloworld，但键不同，name0，name1name99999。RedispipeRedispipe会稍微麻烦一点1>首先构造redis命令的文本文件在这里，我选用了python#!/usr/bin/pythonforiinrange(100000):print'setname'+str(i),'helloworld'#python1.py>redis_commands.txt#head-2redis_commands.txtsetname0helloworldsetname1helloworld2>将这些命令转化成RedisProtocol在这里，我利用了github上一个shell脚本，#!/bin/bashwhilereadCMDdo#eachcommandbeginswith*{numberargumentsincommand}\r\nXS=($CMD)printf"*${#XS[@]}\r\n"#foreachargument,weappend${length}\r\n{argument}\r\nforXin$CMDdoprintf"\$${#X}\r\n$X\r\n"donedoneredis_data.txt#head-7redis_data.txt*3$3set$5name0$10helloworld至此，数据构造完毕。测试结果

1，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。

2，redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。

3，有时候缓存的数据量非常大，如果这个时候服务宕机了，且开启了redis的持久化功能，重新启动服务，数据基本上不会丢。

4，redis可以做内存共享，因为它可以被多个不同的客户端连接。

5，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取。

6，redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除。

所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量。而mysql只是提供一种数据备份和数据源的作用。

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