如何在Python 中导入access 数据?

Python *** 作Access数据库步骤之1、建立数据库连接

import win32com.client

conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')

DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb'

conn.Open(DSN)

Python *** 作Access数据库步骤之2、打开一个记录集

rs = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Recordset')

rs_name = 'MyRecordset'#表名

rs.Open('[' + rs_name + ']', conn, 1, 3)

Python *** 作Access数据库步骤之3、对记录集 *** 作

rs.AddNew()

rs.Fields.Item(1).Value = 'data'

rs.Update()

Python *** 作Access数据库步骤之4、用SQL来插入或更新数据

conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')

DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb'

sql_statement = "Insert INTO [Table_Name] ([Field_1],

[Field_2]) VALUES ('data1', 'data2')"

conn.Open(DSN)

conn.Execute(sql_statement)

conn.Close()

Python *** 作Access数据库步骤之5、遍历记录

rs.MoveFirst()

count = 0

while 1:

if rs.EOF:

break

else:

countcount = count + 1

rs.MoveNext()

注意：如果一个记录是空的，那么将指针移动到第一个记录将导致一个错误，因为此时recordcount是无效的。解决的方法是：打开一个记录集之前，先将Cursorlocation设置为3，然后再打开记录集，此时recordcount将是有效的。例如：

rs.Cursorlocation = 3 # don't use parenthesis here

rs.Open('Select * FROM [Table_Name]', conn) # be sure conn is open

rs.RecordCount # no parenthesis here either

3、增加字段： CString msql = "ALTER TABLE student ADD COLUMN ziduan char(30)"mdatabase。ExecuteSQL(msql)。。添加名为3zizhuan的字段到名为5student的表中6。 4、新纪录： msqlstr = "INSERT INTO student (学号,姓名,数学) VALUES ('5014','jack','67')"mdatabase。ExecuteSQL(msql)。。添加学号为55071，姓名为4jack，数学为062的一i行记录 到表student中0。 0、删除： CString msql = “DELETE FROM student WHERE 学号 = '1012'”mdatabase。ExecuteSQL(msql)。。删除学号为48006的一d行记录。w鼎ヲ∞ai蓿n′一h≈jn′一ul

Python和Access的区别是：作用不同。

Python是一种编程语言，Access是一种数据库，这二者之间没有可比的维度。

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本（shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Microsoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了MicrosoftJet Database Engine和图形用户界面两项特点，是Microsoft Office的系统程序之一。

特点：

Python语言自身语法简单，对于没有任何计算机基础的人来说也能够顺利入门，所以对于经济类专业的学生来说，学习Python编程并不会有较大的难度。另外，Python语言的开发环境也比较容易搭建，对于动手能力比较差的学生来说也不会有太大的学习难度。

Python语言在近几年随着大数据和人工智能的发展而得到了广泛的关注和使用，相信随着大数据的落地应用，Python语言的应用会越来越普遍。

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