ORACLE 快速查询数据SQL语句

没有索引是否有自增长的ID？如果没有ID也没有索引。那么尽量采用可转换为整形的字段作为关联或者作为查询条件。。注千:万不用要like来查或者关联。即使要加like。

一定要作为离where最远的字段

最近我也碰到个例子。数据库中。A表有200W条数据B表1800W条数据有索引的情况下。测试了下根据索引来查

在1800W条数据中。准确查询出20条数据(因为是作为分页的)

使用了1秒左右

在200W的数据表中查询某个字段(该字段为索引)

但是使用了

where

testing

like

'%test%'使用了前后模糊查询时间用了10秒以上。并且在分页函数月往后时间越慢

在200W条数据中查询某个字段(该字段为索引)使用了后模糊

where

testing

like

'test%'查询时间基本是在2到10秒左右

在200W的数据中(该字段非索引。nvarchar型的

但是该字段都是数字，都是可被转换为整形的)使用精确查询加模糊查询

where

testing2

=

test2

and

testing

like

'%test%'使用该方法查询时间基本是在1到5秒内浮动

（5秒是查最后一条数据时的情况）

但是当把where

testing

like

'%test%'

and

testing2

=

test2

换成这样以后查询时间和样例一是一样的。基本都在10秒以上。

所以你没有索引的情况下。建议尽量采用

=

号的条件靠前。like

条件要放后面即使有索引前%test%这种查询是要避免的貌似这种事会破坏索引的。还有where

1=1的情况貌似也是会破坏索引的

oracle数据库基本语句

甲骨文公司，全称甲骨文股份有限公司(甲骨文软件系统有限公司)，是全球最大的企业级软件公司，总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。下面是我整理的关于oracle数据库基本语句，欢迎大家参考!

1登陆SPLPLUS

[username/password] [@server] as [sysdba|sysoper]

eg system/password or connect sys/password as sysdba

2查看登录用户

show user

dba_users

desc dba_users//展示表结构

select username from dba_users;

3解锁用户

alter user username account unlock

4表空间

数据库--->表空间--->数据文件

表空间分类：

永久表空间： 表、视图，永久保存

临时表空间： *** 作当中的过程，过程结束即被释放

UNDO表空间： 保存事务所修改数据的旧址，就是被修改之前的数据，用于回滚

5创建表空间

create [temporary] tablespace tablespace_name tempfile|datafile 'xxdbf' size xx

永久表空间

create tablespace test1_tablespace

datafile 'testlfiledbf' size 10m;

临时表空间

create temporary temptest1_tablespace

tempfile 'tempfile1dbf' size 10m;

改变表空间状态

alter tablespace tablespacename offline|online;联机||脱机

alter tablespace tablespacename read only|read write;

6增加/删除数据文件

增加

alter tablespace tablespace_name add datafile 'xxdbf' size xx;

删除

alter tablespace tablespace_name drop datafile 'xxdbf';

7表

(1)基本存储结构

(2)二维结构

(3)行和列

8数据类型

字符型

char(n) n<=2000 补充为n位

nchar(n) n<=1000

varchar2(n) n<=4000

nvarchar2(n)n<=2000

数值型

number(p,s) p有效数字，s小数点后的位数

float(n)

日期型

data

timestamp

其他类型

blob 4GB二进制

clob 4GB字符串

9管理表

创建表

create table table_name

(

colimn_name datatype,

) ;

其实这本来就很简单。第一个语句写复杂了。

先说第一个语句：

数据集合 c: 获取两个字段，都存在于表goods中，其中字段customno要存在于表Gsheetitem a,gsheet b中联合查询后customno中。 与三个表联合后，查询效果一样。

数据集合 b仍然是表Gsheetitem a,gsheet b联合，并且条件与集合c中相同。因此，没有再 left join 的必要，只要从3表联合取值即可。

第2个语句就是三表联合后查询，当然效果一样。

select goodsid,customno

from goods

where customno in(

select acustomno

from Gsheetitem a, gsheet b

where asheetid = bsheetid

and bflag = 100

and bmoduletype = 3))

等价于：

select ggoodsid, gcustomerno

from Gsheetitem a, gsheet b, goods g

where asheetid = bsheetid

and bflag = 100

and bmoduletype = 3

and acustomno = gcustomno

其它值都可以在这个集合中取到，还有必要再写个集合，再联合到一起吗？

数据查询 是数据库 *** 作中最主要的功能之一;有时候数据库查询性能的好坏 直接关系到数据库的运行效率 关系到数据库的选型 下面笔者不谈大道理 只是对其中对一些平时大家容易忽略的查询小技巧做一些总结 或许大家可能正在为此犯愁呢

第一个技巧 利用连接符连接多个字段

如在员工基本信息表中 有员工姓名 员工职位 出身日期等等 如果现在视图中这三个字段显示在同一个字段中 并且中间有分割符 如我现在想显示的结果为 经理Victor出身于 年 月 日 这该如何处理呢其实 这是比较简单的 我们可以在Select查询语句中 利用连接符把这些字段连接起来

如可以这么写查询语句

SELECT员工职位 || ||员工姓名|| 出身于 ||出身日期 as 员工出身信息 FROM 员工基本信息表;

通过这条语句就可以实现如上的需求 也就是说 我们在平时查询中 可以利用||连接符把一些相关的字段连接起来 这在报表视图中非常的有用 如笔者以前在设计图书馆管理系统的时候 在书的基本信息处有图书的出版社 出版序列号等等内容 但是 有时会在打印报表的时候 需要把这些字段合并成一个字段打印 为此 就需要利用这个连接符把这些字段连接起来 而且 利用连接符还可以在字段中间加入一些说明性的文字 以方便大家阅读 如上面我在员工职位与员工姓名之间加入了空格;并且在员工姓名与出身日期之间加入了出身于几个注释性的文字 这些功能看起来比较小 但是却可以大大的提高内容的可读性 这也是我们在数据库设计过程中需要关注的一个内容

总之 令后采用连接符 可以提高我们报表的可读性于灵活性

第二个技巧 取消重复的行

如在人事管理系统中 有员工基本信息基本表 在这张表中 可能会有部门 职位 员工姓名 身份z件号码等字段 若查询这些内容 可能不会有重复的行 但是 我若想知道 在公司内部设置了哪些部门与职位的时候 并且这些部门与职位配置了相关人员 此时 又该如何查询呢

若我现在直接查询部门表 其可以知道系统中具体设置了哪些部门与职位 但是 很有可能这些部门或者职位由于人事变动的关系 现在已经没有人了 所以 这里查询出来的是所有的部门与职位信息 而不能够保证这个部门或者职位一定有职员存在 也就是说 这不能够满足于我们上面的要求

若我现在直接从员工信息表中查询 虽然可以保证所查询出来的部门与职位信息 一定有员工信息的存在 但是 此时查询出来的部门与职位信息会有重复的行 如采购部门分工合作 可能会有采购采购小组长 此时 在查询出来的部门与职位的信息中 就会有三条重复的记录

所以 以上两种处理方式 都不能够百分之百的满足企业用户的需求 此时 我们其实可以利用一个DISTINCT函数 来消除其中查询出来的重复行

如我们可以利用SELECT DISTINCT 部门信息 职位信息 FROM 员工基本信息表 通过这条加了DISTINCT约束的查询语句 不但可以查询出所有有员工的职位与部门信息 而且 会把重复的记录过滤掉 从而提高可阅读性

所以 在数据库设计过程中 特别是在查询语句的使用中 这个函数特别有用

第三个技巧 勤用WHERE语句

我们都知道 数据库查询效率高不高 是我们评价数据库设计好坏的一个重要标准 毋庸置疑 在数据库查询中勤用Where条件语句 是提高数据库查询性能的一个很重要的手段之一 特别是在设计到比较大的表中查询符合条件的记录过程中 利用WHERE条件语句加以限制 可以大幅度的提高查询的响应速度

如在图书馆管理系统中 现在有人想查询 注册会计师 辅导用书的时候 虽然不在书的类别或者名称中输入 注册会计师 先查询出全部的纪录 然后再一条条的看是否有相关的书籍信息 也是可行的 但是 这么处理的话 一方面系统响应的速度会非常的慢 因为里面记录很多 另一方面 查询的结果看起来也会非常的头疼

其实 我们只需要在查询中加入一些查询的参数 利用Where条件语句加以限制 则即可以提高数据库响应的速度 也可以找出最符合用户需求的数据

另外 我也接触过一些在Oracle数据库上设计的平台型管理软件 他们可以自定义相关的报表 在报表设计中 只要用户在前台设计平台中 选中 大表查询 的话 则这个平台会在生成报表的时候 自动应用Where条件语句 以提高前台系统从数据库查询数据的效率

所以 笔者认为在Oracle数据库系统设计中 要勤于使用Where语句 利用Where语句来提高数据库查询的效率

第四个技巧 灵活使用COUNT函数

在查询处理的时候 COUNT函数可以说是我们应用的比较多的函数之一 如我们有时候需要统计员工的人数 统计图书的种类数的时候 都需要使用到这个函数 不过 这个函数很多人可能会用 但是到灵活应用的地步 还是有一点差距

下面笔者就COUNT函数的一些应用技巧谈谈自己的心得

一是要灵活放置COUNT函数的位置 因为利用COUNT函数统计记录数的时候 是会考虑空行的记录的 如在数据表中一般有序列字段与其它的有意义字段两类 有时候可能序列字段中有内容而其它字段中没有内容 则在利用COUNT函数统计记录数量的时候 会把这个空记录也考虑进去 很明显 则就会发生统计的错误 所以 这个COUNT函数该放在哪个位置上 还是比较讲究的 一般的话 笔者试建议不要放在序列号字段上 而要放在一些关键的实体字段中 如统计员工人数的时候 则就可以放在员工姓名或者编号上等等

二是灵活跟其它函数搭配使用 如在上面的例子中 笔者谈到有时候用户需要知道现在有员工编制的部门与职位有哪一些 我们可以利用DISTINCT函数来找出具体的部门 但是 我现在只想知道有编制的部门与职位具体有多少 此时 我们也可以利用COUNT 与DISTINCT函数结合应用 找出我们所需要的数据 在COUNT函数中 可以指定ALL与DISTINCT选项 默认的情况下 是ALL选项 表示统计所有的行 其中也包括重复的行 而DISTINCT就表示只统计不重复的行 可见 COUNT函数跟其它函数搭配使用的话 可以简化我们的查询语句 提高查询效率

第五个技巧 只查询时必须的字段

有时候 用户不同的查询需求都要用到同一张表 如在员工信息表中包含了很多内容 有时候用户想要知道正式员工有多少;管理层员工有多少;生产线员工又有哪些;或者想知道合同即将到期的员工有哪些 为此 就遇到一个问题 因为这些内容基本上都是在同一张表中 那是在同一个视图中实现 而是根据需求不同 设计不同的视图呢

若单从技术上考虑 两这都是可以实现的 不会有多大的难度 但是 若是从数据库性能上考虑在 则还是采用不同的视图来实现不同的需求为好

一方面 若从安全方面讲 则可以根据不同的视图来控制相关的访问权限 可见 把视图细化 在权限控制上则会更加的灵活

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17049

打开PL/SQL Developer，找到tables底下对应的表，右键选择“查看”菜单，右下角有个“查看SQL”的按钮，点下就可以看到建表语句了。或者“新建”-->“SQL窗口”，然后输入表名，右键选择“查看”菜单，再点击“查看SQL”按钮。

其实没有那么为麻烦，你可以打开ORACLE视图编辑器。 中显示ORACLE语句，想要什么语句你自己试吧！ 包括表的一些属性项都可以加上的，先从数据库避免死锁的一般方法谈起，然后分别说明各种方法的应用场景以及在不同应用场景下锁的类型，并举例在什么时候应用并说明原因，还要说明不同机制在什么情况下可能发生死锁，最后提出改进意见。

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