请分别列举出网络信息收集的主要工具和网络信息收集的途径主要有哪些

331　信息搜集的含义

信息搜集是指根据特定目的和要求，将分散在不同时空域的相关信息查找出来并积累起来的过程。

在人类社会活动和经济活动中，存在着大量的零散、无序的信息。要使这些信息成为一种资源，并发挥这些信息的作用，就需要对信息进行再开发，即进行信息搜集、检索、加工、整理和分析，使其成为符合社会经济活动需要的信息产品。

信息搜集是根据信息需求而进行的信息管理活动，是信息管理过程的起点，是使信息得以充分开发和利用的前提和基础。如果没有信息搜集，信息产品开发就成了“无米之炊”，信息管理工作的其他活动就无法进行。没有及时、先进、可靠的信息搜集工作，所开发信息的质量就无法保障。因此，信息搜集是整个信息管理工作过程的最关键环节。

332　信息搜集的原则

在信息搜集阶段，最需要关注的问题是所搜集的信息质量，要保证信息质量需要遵循以下原则：

（1）针对性原则。由于社会信息数量庞大且内容繁杂，而信息需求是特定的，因此，信息搜集一定要有针对性，要根据信息用户的实际需要出发，有目的、有重点、有选择地搜集符合用户要求的信息。例如，本科生打算报考研究生，需要了解全国有关信息管理专业研究生招生情况。根据用户的信息需求，需要针对全国各大学招收信息管理专业研究生情况信息进行搜集工作。

（2）及时性原则。信息的一个重要特性之一就是时效性。过时的信息一方面会降低或丧失信息的价值；另一方面还可能会造成工作上的损失。

（3）真实性原则。在信息管理活动中，进行信息的加工和处理，并根据加工的信息进行各种决策，需要的是真实可靠的信息。例如，在战争中的情报信息不真实，可能会使整个战争失败；企业搜集的市场信息不真实，可能会让整个企业战略定位不准确，可能会造成企业的破产。

（4）系统性原则。针对企业而言，要进行战略规划，需要搜集有关企业战略的全方位信息，不能是片面的、零碎的信息。这样才能把握全局，制定出适合企业的战略规划。

（5）预见性原则。信息搜集工作既要立足于现实需要，满足当前需求，又要有一定的超前性，考虑到未来的发展。

（6）计划性原则。信息搜集是一种有组织、有目的的活动，要求具有计划性。在制定信息搜集计划时，要详细列明目的、范围、方法、内容以及人员配备、时间限定和经费预算。既要考虑当前需要，又要照顾未来的发展；既要广辟信息来源，又要保持计划的动态性，以方便信息搜集人员根据情况变化，适时对搜集计划作出调整和修改，使计划尽可能符合客观实际。

333　信息搜集的程序

信息需求是多种多样的，涉及各个行业，涉及社会的不同阶层，具体的信息搜集步骤和程序也有所不同。信息搜集的一般程序如下：

（1）确定搜集方针。首先通过分析用户的信息需求，研究用户信息需求的目的、内容、时间和范围。其次要根据信息用户的任务和未来发展，研究信息环境，明确服务对象，在考虑人财物等条件的情况下，确立分工协作、合理布局、资源共享等的指导方针。

（2）制订搜集计划。搜集计划是搜集方针在一段时期内的具体实施方案。制订搜集计划时，应考虑以下几点：一是信息搜集的便利性；二是信息要能综合利用；三是尽量节约经费。

（3）明确搜集对象。信息搜集的对象既可以是信息的产生地，也可以是信息的发送者。因此，同一方面的信息经常可以从不同对象那里去获取。确定搜集对象，要根据信息需求的要求、目的以及信息搜集的条件等因素综合考虑。

（4）实施信息搜集。信息搜集人员要按照事先制订的计划进行具体的搜集。在搜集过程中，一要注意发现问题，寻找原因，追踪搜集；二要在进行调查时，注重搜集、利用间接资料，以保证某一问题信息的全面性和系统性；三要对搜集的信息进行初步分析，分类排序，以便把搜集工作引向深入，避免搜集中可能发生的遗漏。

（5）反馈用户信息。这是信息搜集的最后一步，也是信息搜集工作的具体成果。它要求信息搜集人员将所获得的信息整理出来，提供给用户使用，并根据用户的反馈意见，进行补充搜集，改进工作，以便进一步提高信息搜集工作的质量和水平。

334　信息搜集的方法

针对不同的信息类型，可用不同的信息搜集方法。一般来讲，信息可分为两种类型。一种是在现实世界中零散存放，没有被系统组织成结构明确的信息的数据。它处于广大的社会、市场以及人群中，称为“一手信息”；另一种是在结构化、编码化完整明确的信息中搜集到的信息，称为“二手信息”。针对一手信息，采取信息调查的方式进行搜集，而对二手信息，则要用信息检索的方式进行搜集。

3341　信息调查

信息调查方法主要有直接观察法、问卷调查法、访谈调查法和网络调查法。

（1）直接观察法。直接观察法是指在信息源现场，信息搜集人员凭借本人的感觉器官和思维，以及借助于一定的设备客观地记录信息源产生信息的行为。

（2）问卷调查法。问卷调查法是调查者运用统一设计的问卷向被调查者了解情况或征询意见的方法。问卷调查法一般包括以下几个步骤：如问卷设计、选取样本、实施调查等。最后，对回收的问卷进行统计分析，就可以得出调查结论。

（3）访谈调查法。访谈调查法也称为访问法或访谈法，即通过口头交谈等方式向被访问者了解有关事实情况的方法。这类方法通过信息搜集人员与被采访者直接接触来实施，可以达到双向沟通，澄清问题的效果，便于对有关问题进行深入探讨，也便于控制信息搜集的环境，提高信息搜集的针对性和可靠性。但由于费用较高，且受访谈人员的素质和水平影响较大，因而不适合大规模开展。

（4）网络调查法。网络调查法是指利用互联网进行社会调查，搜集信息的方法。网络调查法的种类很多，按使用的技术手段，可分为电子邮件（E-mail）网络调查、网页（Web）方式的网络调查；按调查取样方法，可分为开放式网络调查、筛选式网络调查、征募式网络调查；根据是否给予被调查者酬劳，可分为非付费网络调查、抽奖式网络调查。网络调查法现在已经成为一种主要的获取信息的方法。

3342　信息检索

信息检索是通过某种查询机制从检索工具或检索系统中查找出用户所需的特定信息或获取其线索的过程。信息检索主要是针对二手信息进行的，二手信息都是经过了组织与存储的信息，也是经过了精心选择、加工和处理的信息。

（1）信息检索的类型。根据不同的标准，信息检索可分为不同的类型。①按检索对象的内容分，信息检索可分为文献检索、数据检索和事实检索。文献检索是以文献作为检索对象，查找含有用户所需信息内容的文献的过程；数据检索是根据需要查找出可回答某一具体问题的数据的检索过程；事实检索是对事物的指示性描述或某事件发生的时间、地点以及经过等情况进行检索的过程。②按检索手段来分，信息检索可分为手工信息检索和机器辅助检索。手工信息检索可以根据信息是否有序，分为有序手工信息检索和无序手工信息检索；机器辅助检索按检索时所使用的机器类型不同，可分为机械检索、计算机信息检索。③按检索的组织方式分，信息检索可分为全文检索、超文本检索和超媒体检索。全文检索是将存储于检索数据库中整本书、整篇文章中的特定内容查找出来的检索；超文本检索是对每个结点中所存信息以及信息链构成的网络中信息的检索，它强调中心结点之间的语义连接结构，靠系统提供的复杂工具进行图示穿行和结点展示，提供浏览式查询，可以进行跨库检索；超媒体检索是对存储的文本、图像、声音等多种媒体信息的检索，与超文本检索一样，可以提供浏览式查询和跨库检索。

（2）信息检索的程序。信息检索的程序主要包括：

确定信息检索的范围。信息检索的范围是指检索信息内容的幅度，是指信息检索对象边界的界定。

选择检索工具的类型。信息检索的工具主要分为目录、索引和文摘、计算机搜索引擎等类型。就一般情况而言，当需要检索的信息内容十分清楚时，可以选用目录这种检索工具；如果只确定了检索信息的一个大概范围，而具体内容心中无数时，则可选用索引、计算机搜索引擎等检索工具；如果只需要获取一些信息的主要内容和重要数据，则可采用文摘这种检索工具，有时根据需要也可以目录、索引和文摘并用。

选定信息检索途径。信息检索总是根据信息的某种特征（如某些可以表示信息特点的关键字）来查找索取信息资源的，这些特征被称为信息检索的途径。主要有分类途径、主题途径、信息名称途径、信息提供者途径、序号途径等，检索时可以根据需要选择。如果检索途径不当，往往会造成漏检和误检，同时会影响信息检索的结果。

实施信息查找。实施信息查找是检索的实质性阶段。在信息查找过程中，如果是手工检索，可依据标识符号来查找；如果是机器检索，可依据目录、索引及文件名称或主题词等查寻所需信息资料。

调取信息资料。调取信息资料是指把信息资料调取出来，或为信息需求者提供复印及打印服务，或将信息资料直接供需求者使用。

（3）信息检索的方法。信息检索的方法多种多样，分别适用于不同的检索目的和检索要求，常用的信息检索方法有常规检索法、回溯检索法和循环检索法：

常规检索法又称为工具检索法，它是以主题、分类、作者等为检索线索，利用检索工具获取信息的方法。使用此方法首先要明确检索目的和检索范围，熟悉主要的检索工具。根据检索要求，常规检索法又分为顺查法、倒查法和抽查法。①顺查法是一种根据检索课题的起始年代，利用选定的检索工具，按照从旧到新、由远及近、由过去到现在的顺序逐年查找，直至满足课题要求为止的查检方法。这是一种较为传统的检索方法。它的优点是：漏检较少、查全率高、查准率也较高，这种方法适用于围绕某一主题普查一定时期内的全部文献信息；缺点是检索的工作量最大，费时，费力，多在缺少评述文献时采取。②倒查法与顺查法相反，是按照由新到旧、由近及远、由现在到过去的逆时序逐年前推查找，直至满足课题要求为止的查检方法。这种方法多用于新课题、新观点、新理论、新技术的检索，其检索的重点在近期信息上，是要获取某学科或研究课题最新或最近一段时间内所发表的文献或研究进展情况。这种方法的优点是省时间，信息较新颖，但缺点是查全率不高。③抽查法是一种利用检索工具进行重点抽查检索的方法。它是针对某学科的发展重点和发展阶段，拟出一定时间范围，进行逐年检索的一种方法。使用这种方法，检索效果和检索效率较高，但漏检的可能性较大。使用该方法时要求必须熟悉学科的发展特点。

回溯检索法。回溯检索法又称为追溯法、引证法，是一种跟踪查找的方法，即以文献后面所附的参考文献为线索，逐一追溯查找相关文献的方法。该方法获得的文献针对性强，数量较多，在没有检索工具或检索工具不齐备的情况下使用，能够获得一些所需的文献资料，缺点是查全率往往不高，获取的文献较陈旧。美国科学情报所的《科学引文索引》、《社会科学引文索引》和中国科学院情报中心的《中国科学引文索引》等都是回溯检索的有力工具。

循环检索法。循环检索法又称为交替法、分段法，即交替使用回溯法和常规法来进行文献检索的综合检索方法。检索时，先使用常规法，查找出一批文献信息，然后选择出针对性较强的文献，再按其后所附的参考文献回溯查找，不断扩大检索线索，循环下去，直至满足检索要求为止。该方法兼有常规法和回溯法的优点，可得到较高的查全率和查准率，尤其适用于那些过去年代内文献较少的课题。

（4）信息检索效果评价。信息检索效果是信息检索服务的效率和结果，包括技术效果和社会经济效果。技术效果是指信息检索系统的性能和服务质量，以及系统在满足用户信息需求时所达到的程度。社会经济效果是检索系统通过满足用户信息需求所产生的社会效益和经济效益。这两者之间是互相联系的统一体。不同的检索工具和方法，其评价检索效果的标准也有一定的差别。对传统的信息检索系统的评价而言，其评价的主要指标包括信息收录范围、查全率、查准率、响应时间、输出方式、新颖率、用户友好程度等方面。

问题一：常见的信息收集方法有哪些 1资料收集积累法。包括:(1)阅读法。阅读有关的文件、报刊、杂志、图书、资料等,从中获取所需的信息。(2)购买法。向教育科学中心、咨询服务单位、教育研究机构、有关大专院校等购买有关信息。(3)收听法。从广播、电话等获取有关信息。(4)询问法。向有关信息源询问获取有关信息。(5)观看法b从电视、录相、**等获取有关信息。(6)预测法。用预测方法和技术,分析、预测有关信息。 (7)采集法。有目的地派专人到有关地区,部门收集有关信息。 2。调查研究法。对于一些没有固定来源的信息的收集,需要采用调查研究法。 (1)调查法。调查法包括面谈调查法,书面调查法,留置问卷调查法,电话调查法等。在学校罚理中,最常用的是面谈调查法。它是指当面听取被调查者的意见、要求、反应、批评、建议。在广度上,有个别面谈、小组访问及座谈,座谈会及个别面谈都应注意挑选不同类型及典型,使之有代表性,在深度上,有一次面谈、多次面谈及反复深谈;在策略上,一种是有准备地调查,事先给提纲请对方堆备充分意见,一种是有意识地不让对方先入为主,随便交谈,以获得对方较直观的意见和要求;在方法上,有走出去上门访

问题二：收集信息的常用渠道有哪些 收集哪方面信息？现在各类行业信息收集多以行业网站和专属刊物中得来。

问题三：收集信息可以通过用户的渠道有哪些 客户信息收集的主要渠道有：

1、通过网络信息查找客户的详细信息，包括单位名称、公司地址、联系电话等；

2、通过陌生拜访，收集客户信息，最好的方式就是扫街的方式，一家一家的拜访；

3、通过当地的企业黄页获取客户信息，每年都会更新，需要我们及时沟通客户，更新最新的信息；

4、通过资源共享，渠道合作的方式收集客户信息，包括与一些大企业的合作共赢；

5、去工商注册的地方，收集当地的客户信息，当然需要你有关系才行；

6、通过问卷调查的形式来收集客户信息等。

问题四：信息搜集的方法和途径有哪些 网络、报纸、电视，基本都是媒体，现在是信息社会，大家都会用这种途径，当然，还有些途径是需要付费的，比如买一些信息，就像股票内幕、商业报告等等

问题五：收集信息的渠道有哪些 你想收集什么信息呢？

保密级的请根据信息级别找相关机构，国安局估计能帮到你！

普通级别的呢，想不花钱，那就可以通过网络、朋友圈、社交圈等等，可以花钱，那就更简单了，找信息咨询公司、数据库、私家侦探社等！

问题六：收集股票信息的途径有哪些 收集股市信息的途径如下：

(1)股票市场过去的价格信息。这一种信息是很容易收集到的。虽然它显示的是过去的价格趋势，’然而，它与将来的价格趋势有着密切的关系。当过去的价格走向表示目前的股票格已经跌到历史的最低点，那么很有可能会出现回升‘一旦出现回升，就预示了未来一段时间里的股票价格趋势。反之，从股票价格的过去上升趋势中也可以了解到未来的趋势。

(2)股票市场的价格指数。我们曾经评价过:股票市场价格指数是股市行情和国民经济的晴雨表‘既然它有这么好的功能，那么它作为一种信息，是当之无愧的了。据有关专家研究，股票价格指数的变化与国民经济的发展变化有着密切的关系，从长期观点看，国民经济的发展与股票市场又有变化一致的关系国民经济发展，国民生产总值增长，股票的价格指数也会呈上升趋势，后者往往先于经济增长的效果而表现出来同时，经济的繁荣又进一步促使股票价格指数上升股票市场的交易日趋兴旺。据经济专家的研究报告表示，美国战后的股票市场价格指数在经济进入衰退前平均约六个月时升到最高点，然后回落;股票市场的价格指数在经济开始复苏前平均约五个月时跌到低点，然后回升。由此可见，股票市场的价格指数是股票市场的重要信息。

(3)新 和新低潮:这是指某种股燕上涨或下跌到过去从未有过的高点或低点。从创新高峰和新低潮的股数数t对比中，可以判断股票市场的强弱一般来讲，新高阔的股票种类多于低潮时，股票市场走势将上升，相反，就要下跌

(4)交易量。它对股票市场走势有很大影响。但是交易量增加并不惫味着股票价格上升通常情况是当市场出现抢购风潮时，交易量和股票价格同时上升(如果股票发行徽小，则出现价格上涨，交易量大减);当市场出现抛售风基时，交易t增加，股票价格反而会下浮

(5)投资股票的个人和机构对经济前景的预测，投资者和妙客购买股票，主要是为了分到股息红利和指望价格上涨，而这两者都与企业的利润有关，人们当时买卖股票时，对企业的利润如何、能得到多少股息和红利，股票价格将怎么发展等等问题，都不大清楚。那么投资者凭什么购买某个企业的股票呢说来说去，主要是凭着对企业利润前景和国家整个经济形势的预测‘当预测前景光明时，他们就买股票，反之就抛售出去。而当人们买得多时，价格就上升，抛售多时，股票价格就下跌。因此个人和机构对经济前景的预测是掌握股票市场的重要信息。

问题七：信息搜集的渠道有哪些？信息产品开发的一般步骤？ 创业者开发新产品的过程，并没有固定的模式或统一的程序。但一般的新产品开发都是可以分阶段、分步骤的，全部的工作步骤如下。

第一步：新产品构思。构思不是凭空瞎想，而是有创造性的思维活动。新产品构思实际上包括了两个方面的思维活动：一是根据得到的各种信息发挥人的想像力，提出初步设想的线索；二是考虑到市场需要什么样的产品及其发展趋势，提出具体产品设想方案。可以说，产品构思是把信息与人的创造力结合起来的结果。一种新产品的设想，可以提出许多的方案，但一个成熟的构思，必须同时兼备两点：①构思要非常奇特，②构思要尽可能接近于可行，包括技术和经济上的可行性。根本不能实现的设想，只能是一种空想。

第二步：新产品筛选。从各种新产品设想的方案中，挑选出一部分有价值可行分析、论证的方案，这一过程就叫筛选。筛选阶段的目的不是接受或润色这一设想，而是在于说明这一设想是否与企业目标的表述相一致，是具有足够的实现性和合理性以保证有必要进行可行性分析。筛选要努力避免两种偏差：其一，不能把有开发前途的产品设想放弃了，失去了成功的机会；其二，不能把没有开发价值的产品设想误选了，以致仓促投产，导致失败。

第三步：编制新产品计划书。这是在已经选定的新产品设想方案的基础上具体确定产品开发的各项经济指标、技术性能，以及各种必要的参数。包括产品开发的投资规模、利润分析及市场目标；产品设计的各项技术与原则要求；产品开发的方式和实施方案，等等。这是制定新产品开发计划的决策性工作，是关系全局的工作，需要企业的领导者与各有关方面专业技术人员、管理人员通力合作，共同完成。

第四步：新产品设计。这是从技术经济上把新产品设想变成现实的一个重要阶段。是实现社会或用户对产品的特定性能要求的创造性劳动。新产品的设计，直接影响到产品的质量、功能、成本、效益，影响到产品的竞争力。设计要有明确的目的，要为用户考虑，要从掌握竞争优势来考虑。

第五步：新产品试制。这是按照一定的技术模式实现产品的具体化或样品化的过程。它包括新产品试制的工艺准备、样品试制和小批试制等几个方面的工作。新产品试制也是对设计方案可行性的检验，一定要避免设计是一回事，而试制出来的产品又是另一回事。不然就会与新产品开发的目标背道而驰，导致最终的失败。

第六步：新产品评定。新产品试制出来以后，从技术经济上对产品进行全面的试验、检测和鉴定，这是一次重要的评定工作。对新产品的评定，不仅有利于进一步完善产品的设计，消除可能存在的隐患，而且可以避免产品大批量投产后可能带来的巨大损失。它主要包括对产品的技术性能的试验和对产品经济效益的评定。

第七步：新产品试销。试销，实际上是在限定的市场范围内，对新产品的一次市场实验。通过试销，可以实地检查新产品正式投放市场以后，消费者是否愿意购买，在市场变化的条件下，新产品进入市场应该采取的决策和措施。一次必要和可行的试销，对新产品开发的作用是很明显的：①可以比较可靠地测试或掌握新产品销路的各种数据资料；②可以根据市场变化趋势，选择最佳的组合模式或销售策略；③可以对新产品正式投产的批量和发展规模做出进一步的决策；等等。

第八步：商业性投产。这包括新产品的正式批量投产和销售工作。在决定产品的商业性投产以前，除了要对实现投产的生产技术条件、资源条件进行充分准备以外，还必须对新产品投放市场的时间、地区、销售渠道、销售对象、销售策略的配合以及销售服务进行全面规划和准备。

完成任何一项工作，信息的收集是必不可少的。对大学生就业活动而言，信息的收集是迈向成功的第一步。

大学>>

问题八：客户信息收集渠道是什么？ 工业品销售，存在着明显的信息不对称。几十人、几百人的销售队伍，要面对三十多个省、600多个城市的中国市场，获取有价值的客户信息，犹如大海捞针。 在与一帮工业品企业负责人交流时，大家讲出了各自的信息收集途径和方法，一线实战的经验，尤其值得学习和效仿。为了便于应用，叶敦明将之分为三类：常规信息渠道，入门级方法技巧；创新信息渠道，得心应手的高效工具；优选信息渠道，则是众人投票表决的结果，因样本数少，权作方向性探讨。 1、常规的信息渠道，解决“有的用”问题 工业品销售人员，常常羡慕消费品业务人员，大街上跑一圈，就能获得很多有用的行业信息。工业品客户信息，买来的数据不真实，真实的信息却只能依赖个人努力，先建立短期内可以动起来的常规信息渠道。 直接信息渠道，主要包括：销售同行、老客户。销售同行，当然是那些产品互补的价值链关联型，如果他们处在价值链上游，信息的价值就会更大一些。远亲不如近邻，近邻不如同行。当他们做成或者做败了一笔业务，给你提供客户需求信息，也就是手到擒来的简单事。工业品销售人员，要刻意经营自己的同行圈子。

问题九：一般搜集股票信息的渠道有哪些 去财经网站里面收集。还有可以在证监会里面收集。不过没有熟人是没有用的。还有就是靠技术赚钱了。消息一般都不可靠。可靠的消息 是不对外发不的。还不如炒黄金投资的特点：

1炒黄金可以在家看盘，和股票一样的K线图分析 不用整天到交易所盯盘。只要有宽带电脑即可进行网上交易

2价格与国际接轨 庄家作用小，走势相对股市容易判断。而且只关注一个价格走势，省去了选股的麻烦 3交易时间长 全天24小时可以交易，炒金上班两不误白天上班,晚上炒金 股票只白天做，时限太短。

4定金式交易不用投入全部的款项 少量定金就可以做高额的投资。

5 T+0式交易规则 当天不限次数 不用等到第二天 当天可以连续 *** 作。

6 实时交易 并非股市的撮合交易，只要想成交就以现价成交，没有时间的限制 没有等待成交的被动的情况出现。

7点差低，只有05美圆/盎司的点差

8多空机制，不用买入后被动等待上涨，下降同样有你获利的机会

9投资载体永恒，黄金代表的价值几乎永恒，不会有企业经营的人为风险

10网上交易方便快捷并且交易系统完善,有风险提醒,止损\止赢的设置

11国内同行业成交速度最快的交易平台

MES系统最大的特点是可以实时收集生产过程中的各种信息和数据，然后收集到数据库中，由管理层进行数据分析和查询。如何有效地收集车间内的各种数据，是决定MES软件项目成败的关键环节。让我们简要讨论一些常见的数据收集类型。网页链接

数据收集是MES系统业务的基础，也是MES系统统计分析的基础，MES系统软件应用时，应根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投资等因素，采用不同的数据采集方法，选择不同的数据采集设备，根据对各类数据的分类，采用不同的数据采集方法。

1、必须输入的数据

必须输入的数据是指系统必须直接从外部获取的数据。通过规范基本定义函数和处理数据基本定义函数，系统可以完全建立自己的数据采集项目数据库。

2、系统自动生成的数据

系统在生产过程中可以自动收集一些由生产过程中发生的事件触发的数据，主要包括:生产过程开始运行的时间、生产结束的时间、设备状态等，这种数据经过时间触发后，系统根据原始的基本数据集自动采集。

3条形码集合

收集生产数据最常见的方法之一是使用条形码。条码数据采集的前提是信息可以通过编码的方式表达，也可以通过编码与预设的数据建立对应关系。条形码可以提高数据输入的准确性，提高输入速度，降低成本。因此，对数据进行尽可能多的分类和编码，并将其转换为条形码，方便现场数据采集。

4 收集设备数据的方法

如果企业需要控制设备、监控设备和设施的运行情况,可以采用以下几种方法:DNC网络适配器模式,宏指令模式,PLC采集模式,也有一部分的数据可以通过条形码收购目标的手段,关键,如果有企业需要和需求选择不同的方式。

Oracle Sample是Oracle数据库中的一种统计信息收集方法，它是通过对表中的一小部分数据进行采样，来推断整个表的统计信息。这种方法可以节省大量的时间和资源，特别是对于大型表来说，因为收集完整的统计信息可能需要很长时间。

Oracle Sample可以通过两种方式进行采样：系统自动采样和手动指定采样。系统自动采样是Oracle数据库默认的统计信息收集方式，它会根据表的大小和数据分布情况，自动选择采样的行数和采样方法。手动指定采样是由DBA或开发人员手动指定采样行数和采样方法。

在Oracle Sample中，采样行数的确定是很重要的。如果采样行数太少，可能会导致统计信息不准确，从而影响查询执行计划的选择。如果采样行数太多，可能会浪费时间和资源。因此，需要根据表的大小和数据分布情况来确定采样行数。

总的来说，Oracle Sample是一种比较高效和准确的统计信息收集方法，可以帮助优化查询执行计划，提高查询性能。

可以把需要收集的信息表头做成excel(比如你需要收集姓名、学号、地址、手机号、身份信息等,就可以在excel表格的表头对应填写相应内容),保存后导入易查分,就可以在易查分生成一个具备录入和收集的信息收集系统,在易查分的后台可以看到所有人填写的信息,支持一键导出,生成的系统可以单独提取链接,可以把这个链接挂到公众号或者其他网站,都行! *** 作也很简单,基本上3分钟左右就可以搞定,推荐你去试试!!!

文档内容

目标

解决方案

快速重建统计信息的步骤

关于收集optimizer统计信息的重要文档

收集对象的统计信息

使用足够大的sample size

收集所有对象的统计信息

收集字段的统计信息/数据非均匀分布列的histogram

收集分区对象的Global Statistics(全局统计信息)

收集System Statistics(系统统计信息)

从早期版本升级到11g

缺省设置

统计信息收集命令的例子

在单一的表收集统计信息

收集某一schema下的所有对象的统计信息

收集database中所有对象的统计信息:

参考

适用于:

Oracle Database - Enterprise Edition - 版本 11106 到 11203 [发行版 111 到 112]

Oracle Database - Standard Edition - 版本 11106 到 11203 [发行版 111 到 112]

Oracle Database - Personal Edition - 版本 11106 到 11203 [发行版 111 到 112]

本文档所含信息适用于所有

目标

这篇文档概述了在Oracle 11g中收集CBO（Cost Based Optimizer）的统计信息的方法。对于其它版本请参见:

Document 1 How To: Gather Statistics for the Cost Based Optimizer

注：下面这个文档中有个标题为"Best Practices for Managing Optimizer Statistics"的章节，该章节提供了关于收集统计信息的一些其它建议

Document:1 Selected Performance Related Seminars from Oracle Openworld

解决方案

快速重建统计信息的步骤

为快速删除和重建某张表及它的索引的统计信息（包含非均匀分布列的统计信息）,如下：

exec dbms_statsdelete_table_stats(ownname=>'user_name',-

tabname=>'table_name',cascade_indexes=>true);

exec dbms_statsgather_table_stats(ownname=>'user_name',-

tabname=>'table_name',-

estimate_percent => DBMS_STATSAUTO_SAMPLE_SIZE,-

cascade=>true,-

method_opt=>'for all columns size AUTO');

随后我们会解释这样的原因。同样，后边会有更多收集统计信息的例子。

需要注意的是，从10gR2 开始,下边的方法可以用来恢复统计信息:

Document 1 Restoring table statistics in 10G onwards

关于收集optimizer统计信息的重要文档

这些适用于大多数的数据库。

这些的目的是为了尽可能生成准确的统计信息，为此我们使用的sample size（采样率）为100%。这是因为sample size的减少可能会导致生成的统计信息不准确。一般来说使用100%的sample size会使收集信息的时间增长，所以需要考虑调整当前使用的maintenance window，使统计信息的收集能在一个maintenance window完成。

如果可能，我们使用预设好的偏好设置使收集不同对象的过程标准化。不同于对不同的对象使用不同的设置，在 Database/Schema/Table 一级设置默认偏好能使设置集中化，且不需要对不同对象单独设置。自动统计信息收集 *** 作也会使用设置好的默认偏好。关于如何设置默认偏好请详见：

Document 1 How to Change Default Parameters for Gathering Statistics in Oracle 11g

尽管默认值对大多数系统都适用，如果您发现某些特定设置比默认值更适合您的系统，那么请自行添加至默认设置中。

收集新的optimizer统计信息一般会保持或改进已存在的执行计划，但是也可能使某些查询的性能下降。所以从10gR1开始系统默认会保留最近30天的统计信息，这期间如果遇到问题可以用如下方法恢复到之前的统计信息:

Document 1 Restoring table statistics in 10G onwards

收集新的optimizer的统计信息可能使shared pool中的cursor无效，所以在数据库负载低的时候执行统计信息收集将是明智的选择，比如maintenance window。

除了object statistics（比如业务表和索引的统计信息），我们对dictionary objects（数据字典对象）也收集统计信息:

Document 1 How to Gather Statistics on SYS Objects and 'Fixed' Objects

对于非常大的系统，统计信息的收集会是非常消耗时间和资源的工作。在这种情况下需要小心选择sample size的大小，确保在可接受的时间范围、资源限制和维护窗口内完成收集。请参见以下文档：

Document 449611 Statistics Gathering: Frequency and Strategy Guidelines

对于这种系统，我们也使用基于改变的统计信息的收集，避免重复收集不必要的信息。和10g相比，11g的自动统计信息的过程已经发生了改变，详见以下文档：

Document 1 Gathering Schema or Database Statistics Automatically - Examples

Document 1 11g: Scheduler Maintenance Tasks or Autotasks (Doc ID 1)

Document 1 Why Has the GATHER_STATS_JOB been removed in 11g (Doc ID 1)

收集对象的统计信息

The Cost Based Optimizer (CBO) 是基于统计信息生成特定查询的执行计划的。当sample size减小的时候，基于抽样出来的样本可能会生成不同的统计信息，这是因为这些样本有可能正好是用某些特定的方法录入的。

在11g中，收集统计信息使用定期统计信息收集脚本。在绝大多数情况下系统默认脚本提供的采样率都是合适的，并兼顾了以下：

使用足够大的sample size

在11g中，对于ESTIMATE_PERCENT，我们建议使用缺省的 DBMS_STATSAUTO_SAMPLE_SIZE。Oracle首先会判断如果对一个表使用100%的sample size是否能在一个maintenance window中收集完。如果能收集完那么就对这个表使用100%的sample size，尽管这意味着对这张表收集统计信息的频率会降低。如果100%的sample size并不可行，那么会至少使用30%作为sample size。11g使用了一种hash算法来计算统计信息，所以在大多数时候收集信息的性能都是可以接受的。

通常，对大部分应用程序而言，相对于数据每天发生的一点点变化，统计信息整体上的准确度更重要一些。这个参数在早期版本的设置请参见之后的文档。

收集所有对象的统计信息

确保所有对象（表和索引）都收集了统计信息。这个通过使用CASCADE参数可以很容易的实现。

收集字段的统计信息/数据非均匀分布列的histogram

确保所有数据非均匀分布的列都收集了histogram,并且使用METHOD_OPT参数来确保histogram的精度。通常我们使用缺省的设置“AUTO”。这意味着如果histogram的存在会有助于生成更准确的执行计划，DBMS_STATS会自动在需要字段上生成它。相对于在所有的列上收集histogram，只在确实需要的列上收集是更稳妥的做法。

Document 1 How To Quickly Add/Remove Column Statistics (Histograms) For A Column

注意：假如某个列上的数据是非均匀分布的，并且sample size不是100%（例如使用AUTO）,那么这个列上的某些数据可能会被统计信息给漏掉。假如发生了这种情况，并且查询恰好使用了那些没有histogram bucket对应的值，那么这条查询就不可能使用真正准确的统计信息，进而可能产生不准确甚至是错误的执行计划。在这种情况下，使用100%的sample size是唯一能保证统计信息准确性的办法。假如这是不可行的，移除列上的histogram（只使用列的最大最小值）将使生成的执行计划更加一致，因为selectivity 是不变的。

同样的道理，假如统计信息不是最新的，histogram的存在甚至会引入额外的问题，比如当查询引用的值是在histogram的范围之外，或者是”frequence” histogram的中间值(比如，列上添加了一个之前不存在的值或者某个特定值的行数发生了很大的变化）。在这样的情况下，optimizer将不得不做一些猜测（有可能是不正确的），从而产生不准确的执行计划。 所以，需要通过应用程序测试不同的值以确定哪种统计信息能帮助产生最好的执行计划。

需要注意的是由于功能限制目前只有254个buckets可以用来存储列统计信息。如果您的distinct value的个数非常大而且上面数据的分布是不均匀的，列的统计信息仍然可能是不准确的。详见:

Document 1 Limitations of the Oracle Cost Based Optimizer

还有就是只有当你的应用确实能用到histogram的时候收集它才是有意义的。特别是当你使用绑定变量但不会做窥测(bind peek)的时候（例如_OPTIM_PEEK_USER_BINDS = FALSE），optimizer不会有任何用来检索histogram的数据，从而也不会因为histogram的存在而更好地估算cardinality。

在早期的版本中，参数METHOD_OPT的缺省的设定是"FOR ALL COLUMNS SIZE 1"。这意味着我们只会收集列的最大最小值，而没有值的具体分布的信息。我们知道，有些时候histogram的存在反而不利于好的执行计划的产生，所以当从一个版本升级到另外一个版本后，用户可能希望先将这个参数设置为之前版本的值，运行一段时间后再调整为当前版本的值，使升级后的初始阶段更加平稳，详见以下文档：

Document 1 How to: Manage CBO Statistics During an Upgrade from 10g or 9i into 11g

收集分区对象的Global Statistics(全局统计信息)

如果使用了partition（分区）技术，时间允许的话尽可能收集Global Statistics。Global Statistics是非常重要的，但因为涉及数据量及收集时间长度的影响，很多时候它都被略过了。假如不能采用100%的sample size，那么我们至少使用1%来做收集。小的采样（例如0001, 00001, 000001等）可以是非常有效的，但同时要知道大量能帮助optimizer生成准确执行计划的数据会被忽略掉的。参数ESTIMATE_PERCENT有一个非常d性的有效的范围 [0 -> 100] ，对于

非常巨大的表您可以使用非常小的值。不同的系统需要经过测试才能得出最适合这个系统的值。详见以下文档:

Document 1 Global statistics - An Explanation

11g同时提供了以增量方式收集Global Statistics的方法详见:

Oracle Database Performance Tuning Guide

11g Release 1 (111)

Part Number B28274-02

Chapter 13 Managing Optimizer Statistics

Section 13313 Statistics on Partitioned Objects

收集System Statistics(系统统计信息)

收集System Statistics来真实反映系统CPU负载情况。除了估算正常I/O部分的cost之外，这些信息会帮助CBO更好的估算CPU部分的cost。详见：

Document 1 Using Actual System Statistics (Collected CPU and IO information

Document 1 Collect and Display System Statistics (CPU and IO) for CBO usage

Document 1 Scaling the System to Improve CBO optimizer

从早期版本升级到11g

如果您是从Oracle的早期版本升级到11g，您可以参见以下关于统计信息管理的建议:

Document 1 How to: Manage CBO Statistics During an Upgrade from 10g or 9i into 11g/div>

缺省设置

不同版本收集统计信息时使用的缺省设置可能是不一样的，例如:

ESTIMATE_PERCENT的缺省值:

9i : 100%

10g : DBMS_STATSAUTO_SAMPLE_SIZE (使用非常小的估算百分比)

11g : DBMS_STATSAUTO_SAMPLE_SIZE (使用更大的估算百分比 - 100%)

METHOD_OPT: defaults:

9i : "FOR ALL COLUMNS SIZE 1" 等同于没有列值的具体分布信息

10g and 11g : "FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO" - 这意味着如果histogram的存在会有助于生成更准确的执行计划，DBMS_STATS会自动在需要字段上生成它。

在11g中，AUTO_SAMPLE_SIZE的缺省值是100%，从而尽可能使统计信息是准确的。在之前的版本上，由于时间的制约，100%的sample size有时候是不可能的，由于11g实施了一个新的hash算法避免了传统的排序（在9i和10g典型慢的部分是排序），这显著的减少了了收集的时间并提升了资源使用效率。同样，是否收集列上的统计信息也是自动决定的，总之11g上还有很多其它类似的改进。

您可以使用以下文档中提到的方法来修改默认值:

Document 1 How to Change Default Parameters for Gathering Statistics in Oracle 11g

统计信息收集命令的例子

在单一的表收集统计信息

>exec dbms_statsgather_table_stats( -

ownname => ' Schema_name ', -

tabname => ' Table_name ', -

estimate_percent => DBMS_STATSAUTO_SAMPLE_SIZE, -

cascade => TRUE, -

method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO' );

注：如果确定histogram不会对产生更好的执行计划有帮助，那么更好的做法是将下边这一行：

method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO'

替换成

method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE 1'

注：您需要将' Schema_name '和' Table_name '替换成真正需要收集的schema和table的名字。

收集某一schema下的所有对象的统计信息

exec dbms_statsgather_schema_stats( -

ownname => ' Schema_name ', -

cascade => TRUE, -

method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO' );

注：将' Schema_name '替换成需要收集的schema的名字。

收集database中所有对象的统计信息:

exec dbms_statsgather_database_stats( -

cascade => TRUE, -

method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO' );

References

NOTE:1 - How to Gather Statistics on SYS Objects and 'Fixed' Objects

NOTE:1 - How to: Manage CBO Statistics During an Upgrade from 10g or 9i into 11g

NOTE:1 - Global statistics - An Explanation

NOTE:1 - Gathering Schema or Database Statistics Automatically in 8i and 9i - Examples

NOTE:449611 - Statistics Gathering: Frequency and Strategy Guidelines

NOTE:1 - Using Actual System Statistics (Collected CPU and IO information)

NOTE:1 - How to Benefit from Automatic Maintenance Tasks Following the Removal of the GATHER_STATS_JOB in 11g

NOTE:1 - 11g: Scheduler Maintenance Tasks or Autotasks

NOTE:1 - How To: Gather Statistics for the Cost Based Optimizer

NOTE:1 - Selected Performance Related Seminars from Oracle Openworld (OOW)

NOTE:1 - How to Collect and Display System Statistics (CPU and IO) for CBO use

NOTE:1 - Restoring Table Statistics (Oracle 10G Onwards)

NOTE:1 - How To Quickly Add/Remove Column Statistics (Histograms) For A Column

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