oracle 数据库查询语句

select s

  from (select sum(bal) bal, cifno 

          from (select bal, cifno

                  from a

                union all

                select bal, cifno from b) t

         group by cifno) s

 order by bal desc

连续求和分析函数 sum(…) over(…)

NC示例：

1、select bdcode,sum(1) over(order by bdcode) aa from bd_bdinfo

示例

原表信息

规则

sum(…) over( )，对所有行求和。

sum(…) over( order by … )， 连续求和。

sum(…) over( partition by… )，同组内所行求和。

sum(…) over( partition by… order by … )，同第1点中的排序求和原理，只是范围限制在组内。

扩展资料

oracle 数据库的特点

1、完整的数据管理功能：

1）数据的大量性

2）数据的保存的持久性

3）数据的共享性

4）数据的可靠性

2、完备关系的产品：

1）信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示；

2）保证访问的准则

3）视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中的数据同时变化

4）数据物理性和逻辑性独立准则

3、分布式处理功能：

ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sqlNet、SQLCONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。

参考资料来源：百度百科-Oracle数据库

oracle的结果集缓存

oracle 调整结果集缓存，只有3个参数。

RESULT_CACHE_MAX_SIZE=500M / Megabytes

RESULT_CACHE_MAX_RESULT=20 / Percentage

RESULT_CACHE_REMOTE_EXPIRATION=3600 / Minutes

但是在 result_cache_mode 为force 的时候才会去保存所有的查询，在manual 的时候需要+HINT 来enable

alter session set result_cache_mode=force;

show parameter result_cache

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

client_result_cache_lag big integer 3000

client_result_cache_size big integer 0

result_cache_max_result integer 5

result_cache_max_size big integer 5984K

result_cache_mode string MANUAL

result_cache_remote_expiration integer 0

查询下内存分配情况

SQL> SET SERVEROUTPUT ON

SQL> execute dbms_result_cachememory_report

R e s u l t C a c h e M e m o r y R e p o r t

[Parameters]

Block Size = 1K bytes

Maximum Cache Size = 5984K bytes (5984 blocks)

Maximum Result Size = 299K bytes (299 blocks)

[Memory]

Total Memory = 174752 bytes [0027% of the Shared Pool]

Fixed Memory = 10696 bytes [0002% of the Shared Pool]

Dynamic Memory = 164056 bytes [0026% of the Shared Pool]

Overhead = 131288 bytes

Cache Memory = 32K bytes (32 blocks)

Unused Memory = 30 blocks

Used Memory = 2 blocks

Dependencies = 1 blocks (1 count)

Results = 1 blocks

SQL = 1 blocks (1 count)

PL/SQL procedure successfully completed

好像只有oracle 有这个东西，DB2 和mysql 都没有。

数据查询 是数据库 *** 作中最主要的功能之一;有时候数据库查询性能的好坏 直接关系到数据库的运行效率 关系到数据库的选型 下面笔者不谈大道理 只是对其中对一些平时大家容易忽略的查询小技巧做一些总结 或许大家可能正在为此犯愁呢

第一个技巧 利用连接符连接多个字段

如在员工基本信息表中 有员工姓名 员工职位 出身日期等等 如果现在视图中这三个字段显示在同一个字段中 并且中间有分割符 如我现在想显示的结果为 经理Victor出身于 年 月 日 这该如何处理呢其实 这是比较简单的 我们可以在Select查询语句中 利用连接符把这些字段连接起来

如可以这么写查询语句

SELECT员工职位 || ||员工姓名|| 出身于 ||出身日期 as 员工出身信息 FROM 员工基本信息表;

通过这条语句就可以实现如上的需求 也就是说 我们在平时查询中 可以利用||连接符把一些相关的字段连接起来 这在报表视图中非常的有用 如笔者以前在设计图书馆管理系统的时候 在书的基本信息处有图书的出版社 出版序列号等等内容 但是 有时会在打印报表的时候 需要把这些字段合并成一个字段打印 为此 就需要利用这个连接符把这些字段连接起来 而且 利用连接符还可以在字段中间加入一些说明性的文字 以方便大家阅读 如上面我在员工职位与员工姓名之间加入了空格;并且在员工姓名与出身日期之间加入了出身于几个注释性的文字 这些功能看起来比较小 但是却可以大大的提高内容的可读性 这也是我们在数据库设计过程中需要关注的一个内容

总之 令后采用连接符 可以提高我们报表的可读性于灵活性

第二个技巧 取消重复的行

如在人事管理系统中 有员工基本信息基本表 在这张表中 可能会有部门 职位 员工姓名 身份z件号码等字段 若查询这些内容 可能不会有重复的行 但是 我若想知道 在公司内部设置了哪些部门与职位的时候 并且这些部门与职位配置了相关人员 此时 又该如何查询呢

若我现在直接查询部门表 其可以知道系统中具体设置了哪些部门与职位 但是 很有可能这些部门或者职位由于人事变动的关系 现在已经没有人了 所以 这里查询出来的是所有的部门与职位信息 而不能够保证这个部门或者职位一定有职员存在 也就是说 这不能够满足于我们上面的要求

若我现在直接从员工信息表中查询 虽然可以保证所查询出来的部门与职位信息 一定有员工信息的存在 但是 此时查询出来的部门与职位信息会有重复的行 如采购部门分工合作 可能会有采购采购小组长 此时 在查询出来的部门与职位的信息中 就会有三条重复的记录

所以 以上两种处理方式 都不能够百分之百的满足企业用户的需求 此时 我们其实可以利用一个DISTINCT函数 来消除其中查询出来的重复行

如我们可以利用SELECT DISTINCT 部门信息 职位信息 FROM 员工基本信息表 通过这条加了DISTINCT约束的查询语句 不但可以查询出所有有员工的职位与部门信息 而且 会把重复的记录过滤掉 从而提高可阅读性

所以 在数据库设计过程中 特别是在查询语句的使用中 这个函数特别有用

第三个技巧 勤用WHERE语句

我们都知道 数据库查询效率高不高 是我们评价数据库设计好坏的一个重要标准 毋庸置疑 在数据库查询中勤用Where条件语句 是提高数据库查询性能的一个很重要的手段之一 特别是在设计到比较大的表中查询符合条件的记录过程中 利用WHERE条件语句加以限制 可以大幅度的提高查询的响应速度

如在图书馆管理系统中 现在有人想查询 注册会计师 辅导用书的时候 虽然不在书的类别或者名称中输入 注册会计师 先查询出全部的纪录 然后再一条条的看是否有相关的书籍信息 也是可行的 但是 这么处理的话 一方面系统响应的速度会非常的慢 因为里面记录很多 另一方面 查询的结果看起来也会非常的头疼

其实 我们只需要在查询中加入一些查询的参数 利用Where条件语句加以限制 则即可以提高数据库响应的速度 也可以找出最符合用户需求的数据

另外 我也接触过一些在Oracle数据库上设计的平台型管理软件 他们可以自定义相关的报表 在报表设计中 只要用户在前台设计平台中 选中 大表查询 的话 则这个平台会在生成报表的时候 自动应用Where条件语句 以提高前台系统从数据库查询数据的效率

所以 笔者认为在Oracle数据库系统设计中 要勤于使用Where语句 利用Where语句来提高数据库查询的效率

第四个技巧 灵活使用COUNT函数

在查询处理的时候 COUNT函数可以说是我们应用的比较多的函数之一 如我们有时候需要统计员工的人数 统计图书的种类数的时候 都需要使用到这个函数 不过 这个函数很多人可能会用 但是到灵活应用的地步 还是有一点差距

下面笔者就COUNT函数的一些应用技巧谈谈自己的心得

一是要灵活放置COUNT函数的位置 因为利用COUNT函数统计记录数的时候 是会考虑空行的记录的 如在数据表中一般有序列字段与其它的有意义字段两类 有时候可能序列字段中有内容而其它字段中没有内容 则在利用COUNT函数统计记录数量的时候 会把这个空记录也考虑进去 很明显 则就会发生统计的错误 所以 这个COUNT函数该放在哪个位置上 还是比较讲究的 一般的话 笔者试建议不要放在序列号字段上 而要放在一些关键的实体字段中 如统计员工人数的时候 则就可以放在员工姓名或者编号上等等

二是灵活跟其它函数搭配使用 如在上面的例子中 笔者谈到有时候用户需要知道现在有员工编制的部门与职位有哪一些 我们可以利用DISTINCT函数来找出具体的部门 但是 我现在只想知道有编制的部门与职位具体有多少 此时 我们也可以利用COUNT 与DISTINCT函数结合应用 找出我们所需要的数据 在COUNT函数中 可以指定ALL与DISTINCT选项 默认的情况下 是ALL选项 表示统计所有的行 其中也包括重复的行 而DISTINCT就表示只统计不重复的行 可见 COUNT函数跟其它函数搭配使用的话 可以简化我们的查询语句 提高查询效率

第五个技巧 只查询时必须的字段

有时候 用户不同的查询需求都要用到同一张表 如在员工信息表中包含了很多内容 有时候用户想要知道正式员工有多少;管理层员工有多少;生产线员工又有哪些;或者想知道合同即将到期的员工有哪些 为此 就遇到一个问题 因为这些内容基本上都是在同一张表中 那是在同一个视图中实现 而是根据需求不同 设计不同的视图呢

若单从技术上考虑 两这都是可以实现的 不会有多大的难度 但是 若是从数据库性能上考虑在 则还是采用不同的视图来实现不同的需求为好

一方面 若从安全方面讲 则可以根据不同的视图来控制相关的访问权限 可见 把视图细化 在权限控制上则会更加的灵活

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17049

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