贷后监管连接哪些数据源

贷后监管通过连接多个数据源来进行贷款的全生命周期管理和风险评估，常见的数据源有：

1.信用信息数据库：包括个人和企业的信用和财务信息、征信报告、涉诉情况。

2.公安部门系统：用于核对借款者的身份信息、犯罪记录、涉案情况等。

3.税务系统：用于核算借款人的所得和还款能力。

4.地税系统：用于核实抵押物的合法性及其价值。

5.不动产登记机构：用于核实房屋所有权、权利状况、限制情况、登记信息等。

6.银行系统：借款人原有贷款信息和账户流水等。

7.保险公司等中介机构：保险信息、风险评级等。

8.司法局：用于核实借款人涉案记录和裁判文书等。

9.车管所：用于核查车辆的真实性和道路行驶情况。

10.电商平台和社交媒体：用于获取借款人消费和生活形态、交友圈等相关信息。

综上，贷后监管连接的数据源相当广泛，通过对这些数据进行分析、比对和整合，可以更好地把握借款人的风险及时进行预警及处理。

核心系统一般都用老牌的商业数据库DB2、Oracle。

对银行来说，稳定是摆在首要位置的。任何创新都必须以此为前提。而DB2、Oracle这些商业数据库软件，能够满足银行的稳定性要求。

数据库管理系统是一种 *** 纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

使用的数据库类型较多，既有传统的商用数据库，包括 DB2、Oracle 、SQL Server 等，又有开源数据库如 MySQL 等 既有关系型数据库，又有非结构化的比如 Hadoop、Spark 平台，还有基于 Redis 的分布式缓存平台用于关系型数据库补充。

工商银行核心业务系统多跑在 DB2、Oracle 之上。在开源 MySQL 应用方面，工商银行重点推进在人工智能、物联网等创新领域广泛使用，并匹配银行特点在架构部署、参数调优等方面进行多项创新，成为后续 OLTP 关系型数据库转型的重点方向， 目前已上线数百套系统。

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