首先要准备jar包:solr-dataimporthandler-4.8.1.jar、solr-dataimporthandler-extras-4.8.1.jar和mysql-connector-java-5.0.7-bin.jar这三个包到solr的tomcat的webapps\solr\WEB-INF\lib下
在这个文件夹的conf下配置两个文件,添加一个文件。先配置solrconfig.xml。
在该文件下添加一个新节点。
<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
<lst name="defaults">
<str name="config">data-config.xml</str>
</lst>
</requestHandler>
在solrconfig.xml的同目录下创建data-config.xml。
配置:
复制代码
<dataConfig>
<dataSource type="JdbcDataSource"
driver="com.mysql.jdbc.Driver"
url="jdbc:mysql://localhost:3306/courseman"
user="root"
password="mysql" />
<document>
<entity name="student"
query="SELECT * FROM student">
<field column="id" name="id" />
<field column="name" name="name" />
<field column="gender" name="gender" />
<field column="major" name="major" />
<field column="grade" name="grade" />
</entity>
</document>
</dataConfig>
复制代码
schemal.xml的配置
复制代码
<?xml version="1.0" ?>
<!--
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See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.
-->
<schema name="example core one" version="1.1">
<fieldtype name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" omitNorms="true"/>
<fieldType name="long" class="solr.TrieLongField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
<fieldType name="int" class="solr.TrieIntField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
<!-- general -->
<field name="id" type="int"indexed="true" stored="true" />
<field name="gender" type="string"indexed="true" stored="true" />
<field name="name" type="string"indexed="true" stored="true" />
<field name="major" type="string"indexed="true" stored="true" />
<field name="grade" type="string"indexed="true" stored="true" />
<field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>
<!-- field to use to determine and enforce document uniqueness. -->
<uniqueKey>id</uniqueKey>
<!-- field for the QueryParser to use when an explicit fieldname is absent -->
<defaultSearchField>name</defaultSearchField>
<!-- SolrQueryParser configuration: defaultOperator="AND|OR" -->
<solrQueryParser defaultOperator="OR"/>
</schema>
复制代码
默认的文件不是这样的,稍微改动了一下。
field 的type类型是根据fieldtype 的name定义的。class是solr自定义的不能更改。
shcema.xml文件的field字段的属性介绍:
(1)name:字段名称
(2)type:字段类型(此处type不是java类型,而是下面定义的fieldType)
(3)indexed:是否索引看true--solr会对这个字段进行索引,只有经过索引的字段才能被搜索、排序等;false--不索引
(4)stored:是否存储看true--存储,当我们需要在页面显示此字段时,应设为true,否则false。
(5)required:是否必须看true--此字段为必需,如果此字段的内容为空,会报异常;false--不是必需
(6)multiValued:此字段是否可以保存多个值看
(7)omitNorms:是否对此字段进行解析看有时候我们想通过某个字段的完全匹配来查询信息,那么设置 indexed="true"、omitNorms="true"。
(8)default:设置默认值
有这样一个FieldType描述:
<fieldType name="text_general" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer/>
<filter ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />
<filter/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer/>
<filter ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />
<filter synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
<filter/>
</analyzer>
</fieldType>
属性说明:
(1)name:类型名称,<field>中的type引用的就是这个name
(2)class:solr自定义的类型
(3)<analyzer type="index">定义建立索引时使用的分词器及过滤器
(4)<analyzer type="query">定义搜索时所使用的分词器及过滤器
(5)<tokenizer/>定义分词器
(6)<filter/>定义过滤器
uniqueKey属性
<uniqueKey>id</uniqueKey>
类似于数据表数据的id,solr索引库中最好定义一个用于标示document唯一性的字段,此字段主要用于删除document。
defaultSearchField属性
就是你在做query搜寻时若不指定特定栏位做检索时, Solr就会只查这个栏位.
<defaultSearchField>default</defaultSearchField>
copyField属性
是用来复制你一个栏位里的值到另一栏位用. 如你可以将name里的东西copy到major里, 这样solr做检索时也会检索到name里的东西.
<copyField source="name" dest="major"/>
现在可以将数据库的数据导入solr了。
点击Execute就可以了。
对数据库中的数据建立倒排索引
1. 启动本机的mysql数据库
我新建test数据库,并在其中新建test表,表有两个字段,ID与Val。ID表示文档编号,Val表示文档内容,这是一个最简单的数据源。
2. 在Solr中配置数据源
在\webapps\solr\conf\multicore\core0\conf\db-data-config.xml中作如下配置:
[html] view plain copy
<dataConfig>
<dataSource type="JdbcDataSource" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:3306/test" user="root" password="XXXXXX" />
<document name="messages">
<entity name="message" transformer="ClobTransformer" query="select * from test1">
<field column="ID" name="id" />
<field column="Val" name="complex" />
</entity>
</document>
</dataConfig>
此处的complex应与schema中的field name相对应。
3. 重启tomcat,建索引:
4. 测试查询:
我们此处选择返回查询结果列表的形式是JSON
至此,solr的最简单的一次配置完成了。我们可以看出其中的数据源是怎么变为倒排索引,实现快速查询。企业或网站在数据量极大时,可以使用这种方式建立自己的搜索引擎。接下来我们可以让Nutch和Solr配合,做自己的搜索引擎。
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