科研单位绩效管理方法

科研单位绩效管理方法

绩效管理是科研单位人力资源管理的重要内容。绩效，是衡量工作成绩的尺度;绩效管理，是对绩效进行合理的期望、准确的测量、规范的评价和科学的激励，达到科学激励和有效管理的目的。

一、科研单位绩效管理的现状分析

一是普遍树立了以人为本的指导思想，通过抓好绩效来促进科研成效，把绩效管理作为做好人力资源管理工作的核心环节。二是构建了绩效指标体系，把论文著作、知识产权、科研项目、获奖情况等作为反映科研人员绩效的基本要素。三是积极探索“科学、量化、可 *** 作”的绩效考评办法。四是重视绩效管理的效果，在一定程度上起到了有效激励和调动积极性的作用。五是大多数公益类科研事业单位的应用还处于初级阶段，一般只停留在绩效考核的环节。六是绩效管理的方法亟待完善，绩效管理毕竟是公认的管理难题，特别是绩效考评的客观性和准确性，还存在不足之处，需要进行分析、思考并认真加以解决。比如，有的管理观念落后，对人力资源管理尤其是绩效管理的意义认识不足，个别单位只重视对科研项目的管理，而忽视了对人员的管理尤其是科学合理的绩效管理;有的仍然沿用陈旧的事业单位管理制度，科研人员对绩效管理的意义、作用不了解，有的因为绩效考评扣分而产生抵触情绪;有的单位只是简单敷衍，绩效管理办法不够完善，绩效考核方式创新不足，绩效管理还没有成为激励手段，还没有充分调动科研人员的工作热情。

二、绩效管理存在问题的分析

1绩效指标的精确性问题

什么是"绩效"，在人力资源管理中当然是明确的，我们也设置了科研项目、论文著作、获奖情况等等作为量化方式，但无法实现所有的岗位都像打字员那样只要用“字数、速度、差错率”三项指标就能够简洁地、准确地反映其工作绩效的量与质。另外，单位的科研岗位与政工、后勤、办公室等，不同岗位的横向之间，怎样考评才能保证客观性、可比性无法精确地设置绩效管理的指标，不仅是绩效管理实践的'问题，也是绩效管理理论上尚未突破的问题。

2工作量化的现实性问题

要使绩效指标精确化，就需要对科研工作和其他工作进行量化，从而设置量化指标。理论上科研单位的各项工作也可以精确量化。某些研究科学考评的专著介绍了应用模糊数学进行数量化描述的办法，但过于复杂和繁琐，在实际工作中并不适用。从实践情况看，只是进行简单的甚至是勉强的量化，总体上还没有找到简便可行的量化办法。由于科研单位的工作难以全部量化，必然影响了绩效管理的效果。

3考评过程的主观性问题

绩效管理当然追求客观、真实的绩效评价，科研工作不可能月月都有成果，虽然绩效管理的实践在不断进步，比如，从传统的笼统评定改为指标评定，从评语定性评价改为评分定量评价，从没有量化标准改为具体的细化标准，这些都有效地控制了考评的主观性。但是，绩效管理毕竟是人对人的考评，考评过程是靠人来 *** 作，科研成果的水平等等靠人来判断，考评者的思想、观点、观念、分析判断能力甚至临时心境等主观因素，都会对科研绩效的评价产生影响，导致考评误差。如何从思想上克服主观因素，避免个人的主观臆断，防止心理效应的负面影响，控制这些人为误差，提高绩效管理准确性，需要探索出 *** 作简便、抗主观性强的绩效管理方法。

4考评对象的差异性问题

绩效管理无论理论上还是实践中，都存在考评过程的公平性与考评结果的可比性，希望有统一的标准去考评所有的人员。可是，由于工作分工不同，科研工作与办公室、政工、后勤工作的差异，绩效管理显然无法“一刀切”。岗位差异现象，导致绩效管理不能采取“只有绝对标准、没有相对标准”的考评方法。如果没有考评标准的统一性，就很可能失去绩效管理的公平性;如果过于考虑标准的统一性，就无法顾及考评对象的差异性。

5绩效目标的战略性问题

有的科研单位没有从组织顶层对战略目标进行分解，导致绩效管理无法适应战略目标。绩效管理中，更加注重的是进行上下级有效沟通、反馈，在工作内容、任务目标和考核标准上达成共识，在过程中互动，提高员工科研能力，实现单位与员工的共赢。而在部分科研单位，管理者与被管理者缺少沟通、反馈，目标也不够明确，员工工作只是为了应付上级分配任务，单位的可持续发展战略目标就很难顺利实现。有的科研单位，战略目标没有很好地分解落实到岗位，使绩效管理无法进行很好的岗位分析，有的岗位职责不清晰，有的科研人员承担多岗位的工作，有的在岗不在位，有的实际从事的工作完全是领导的临时分配而与其岗位职责脱节等等，都造成绩效管理无法进行。

6绩效管理的持久性问题

理论上讲，要做好人力资源管理，就必须进行绩效评价、绩效管理。有的科研单位由于主观原因，或者客观上因为绩效管理还处于探索阶段，考评结果有可能不够准确。于是，考评结果是否直接与提薪、奖金、评优评先、晋升等挂钩，领导感到为难。如果绩效的考评结果不直接用于激励，那么绩效考评就流于形式，绩效管理就导致恶性循环而难以持久。

三、对策和建议

通过上述分析，对科研单位如何改进绩效管理办法、创新人力资源管理机制提出如下建议：

1注重绩效管理的机制设计

科研单位管理者特别是主要领导，要带头学习绩效管理理论，带领人力资源管理部门研究、设计、建立科学的绩效管理机制，全面系统、科学有序地解决五个基本问题：考评谁(即适用范围)考评什么(即考评内容)谁来考评(各个考评项目的考评者)怎么考评(即考评办法)考评后怎么办(即考评结果如何运用)其中对考评内容和考评办法的机制设计必须十分严谨，避免不必要的漏洞和缺陷。

2注重绩效管理理念的先进合理

科研单位的特点是知识分子多，文化程度高，对于设计个人利益的绩效管理更加敏感，因此在制度的设计上要格外合理严密。在总体设计上，考评制度要合理，考评内容要合理，考评标准要合理，分数构成和计分方法也要合理;在组织实施上，考评时间要合理，考评监督也要合理;在体现效果上，系数设定要合理，责任连带要合理，结果运用更要合理。

3积极应用科学的考评方法

几十年来，国内外理论界在绩效考评领域已经研究出许多成熟的方法，科研单位具有更强的学习与研究能力，更应该积极学习、运用这些方法，并在实践中完善提高。比如，在考评标准的制订方面，可以运用价值分析法、榜样研究法、调查设计法、分解法、多元统计法等;在考评的时候，可以学习、参考或应用AFP方法、开放性考评方法、JZZS法以及隐形考评法等。当然，有些方法在理论上是成熟的，在科研单位的实际应用还有待大胆地实践，从中掌握切实可用又行之有效的好方法。

4不断探索完善评价体系

科研事业单位人员存在明显的能力差异，有的科研能力很强，有的刚刚大学毕业能力有待提高，加上岗位差异，这些部门、岗位、个人各自的差异性问题必须从机制上解决。因此，要改变传统的绩效考核模式，创新评价体系，笔者提出三种办法：一是针对不同的考评对象设立不同的、非常具体的二级 *** 作指标，满足微观上的特性与宏观上的共性。二是改目前普遍采用的倒扣分法为累计积分法，既实行统一的考评标准，又考虑考评对象的差异性，达到“干多干少、干好干坏不一样”的效果。三是推行“工作量系数法”，以正常的工作量为系数1，工作量大的系数大于1，反之小于1。这样，比较简便地对考评对象的差异进行了调节。

5把绩效管理与多元化激励相结合

大部分科研事业单位的人力资源管理只有较为简单的物质、精神方面的激励手段。笔者建议，通过新的绩效管理体系运行，使激励方式变得多元化，比如：带薪休假、业务培训、职位晋升等。建议年度绩效考评按照得分分为优秀、合格、基本合格、不合格四个等级。年度考评得分在90分以上的为优秀，在80-90分的为合格，才有资格评为先进工作者;被评为“不合格”的，不能参加年度“评先评优”且给予通报批评;连续两年考评不合格的予以行政处理。

6开发科学、便捷、适用的绩效管理软件

开发的软件以SQLSERVER2000为服务器数据库，保证数据的安全、可靠;以网页的形式作为运行的界面模式，界面美观大方，系统兼容性强，可运行在现行的局域网和广域网上，直接通过点击进入;单位领导和部门领导等考评人员可通过身份选择、模块选择等选择多种模式进入考评，确保绩效考评过程便捷、高效;开发软件的便捷性功能，领导们只需轻轻点击鼠标，不通过键盘输入就能完成考评;考评结果自动生成，并形成绩效管理的分析和建议。

四、结语

科技人力资源是公益类科研事业单位科技创新的主体，绩效管理是科研事业单位发展的强大助推器。从人力资源开发的角度看，绩效管理不仅是科研成果等一种绩效的区分划等的工具，更有意义的应该是它具有行为管理的导向性作用。它事先告诉每个领导、员工如何工作，而不仅仅限于我们人力资源管理部门去事后评定他们的工作做得如何。我们要倡导一种理念，用考评内容、考评标准去规范科研工作等所有工作的行为取向，形成一种刚性的导向，使绩效管理从终结性考核向过程性调控化方向发展，由“标准核定”向“目标指导”化方向发展，促使人力资源管理最优化。

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一般来说，优化与完善绩效管理体系分三步走：

1、企业战略的调整与KPI指标的重新设计，就是在原有体系上的“破”“立”。

2、绩效管理流程的完善，就是对业务规划、考核流程、奖惩机制有效性的检验。

3、KPI考核标准的改进，就是随着时间及内外环境的变化，对KPI目标、权重、评价标准的重新评估与调整。

借鉴“直板横打”的经验，对于优化与完善绩效管理体系这项工作，我们可以用绩效管理过程控制来实现。放弃首先对原有体系的“破”“立”，而从微观的绩效指标入手。

绩效管理过程控制，管控的就是绩效指标形成、核算、鉴别、应用，而绩效指标来源于基本的绩效数据及相关台账。所以，绩效管理者对于公司业务的熟悉程度直接决定了“直板横打”成功与否。那么如何做到绩效管理体系的“直板横打”呢这就需要注意一下几个方面：

1、关注绩效数据如何建立，就是要深入了解数据的收集过程、方法、核算等等方面，归根到底就是熟悉绩效数据转换成为绩效指标的过程。比如对于客户满意度而言，我们在月度绩效会议的时候，部门上报客户满意度95%，作为绩效管理工作者要验证此指标的真实性与有效性必须从基础的绩效数据入手，查核95%的形成过程、核算依据、方法及统计规则，只有保证原始数据的真实性、准确性与有效性，才能保证绩效指标真实有效，保证整个体系运行有效。

2、有时候一个部门的绩效数据不仅仅应用于本部门的绩效指标，还有其他部门也需要用到。这就要求部门在得出有效的绩效数据后，及时传递给相关部门，这一过程的长短直接影响着其他部门的绩效工作效率。拖延传递绩效数据的背后，往往是部门内、部门间的工作协调不到位，工作效率低下的表现。所以理清绩效数据的传递流程、时限、规则，对于提高绩效管理工作效率，降低管理工作内耗很有帮助，也能让基层员工清楚地认识到绩效管理工作对于自身工作上的好处。

3、绩效数据的稽查相当于财务上的审计，ISO9001质量管理工作体系的内审。通常来说，没有部门喜欢别人来查自己部门内的工作，除非是迫不得已业务上的需要，或是老板硬性要求。这项工作对于绩效管理工作者来说，推动难度很大。成功的关键与否在于绩效管理工作者的沟通协调能力及个人魅力，也就是我们说的老三样，能否得到“上层的支持”、“中层的理解”、“基层的配合”。看似简单的稽查任务，要切实执行，需要绩效管理工作者持续地多向沟通。

就绩效数据稽查的方式而言，可以参照ISO9001质量管理工作体系内审的方式：问职责、查规则、看台账。

①问职责：询问相关人员对于哪些绩效数据负责或是绩效数据收集、统计、核算、汇总等等哪一方面负责。

②查规则：对于部门内绩效数据的收集、统计、核算、汇总、传递等等有哪些成文或是不成文的规定，对于部门间绩效数据的应用有无规则。

③看台账：还是拿客户满意度举例，客户满意度=当月满意的客户数量/当月所有消费的客户数量100%。当客户基数数量非常大之时，我们只能做抽样调查，可能只是全体客户的10%甚至更低的比例，那么我们就需要看抽样的具体样本。也许由于服务的多样性，我们需要客户对我们多方面评价，那么满意与不满意的维度就存在多个项目中，这就需要查核具体每个项目上客户满意度的情况，以及纵向与横向的对比分析。还有对于满意与不满意的界定有可能太宽泛，那么用百分比的方式来判定的话，需要对于客户满意度的情况做界定，比如优秀、良好、合格、不合格，那么我们还需要查核界定的依据以及相关人员界定的过程等等。对于客户满意度过低的一些项目，我们还需要跟踪部门是否有分析原因及改善计划与措施等等。

4、绩效数据的应用，这项工作的外延很大，绩效数据综合应用的直接结果一般是绩效指标。而按照“直板横打”的思维来说，绩效数据的应用可以反映部门基础工作是否完善，岗位职责及考核结构是否合理，从而保证绩效指标的真实性、准确性与有效性。比如在汽车4S店售后维修行业，有一个关键绩效指标叫做一次性修复率，反过来说也可叫返修率。而从这个指标的基础数据收集来说，一般是查核日常的维修派工单的重复情况或是从系统中核对重复维修的车辆信息。由于返修的原因多种多样，且按照汽车4S店设置岗位职责的来说，通常判定是否属于返修的权限，在技术总监或车间主管上，可是比较滑稽的是一次性返修率通常又是考核技术总监或车间主管的关键绩效指标。

Sybase *** 作型BI数据管理与数据集成

数据管理服务组件

Sybase可提供 *** 作型BI数据管理与数据集成 它不仅开发了管理BI信息的产品 还开发了数据库设计产品 Sybase IQ与Sybase PowerDesigner则是其中两个关键的产品

Sybase IQ

Sybase *** 作型BI解决方案的基于是Sybase IQ关系型数据库系统 该产品于 年从Expressway收购而得 从那时起 它就稳步赢得客户的青睐 对高性能的BI信息管理能力的需求使得该产品更加引人关注 今天 全球使用Sybase IQ的客户超过 家

Sybase IQ与传统的关系型数据库最关键的不同之处就是 它是专门为高性能的分析型进程设计的 该性能通过存储数据的方式——列存储 而不是传统关系型数据库中的行存储而获得

Sybase IQ列存储模型提高了性能 因为查询中检索的只是列 从而减少了系统I/O 通过为每一个列的访问分配线程 允许进行并行的查询 而进一步提高了性能 这对涉及到多个列的复杂查询尤其有利 列存储模型的另一个好处就是它允许极高效率的数据压缩 例如 西班牙Telefonica管理著 TB的原数据 它们存储到Sybase IQ中 只有 TB 同时 他们发现 查询的运行速度比传统的解决方案能快到 倍

从BI应用外部来看 Sybase IQ数据库跟其他的关系型数据库并没什么两样 该产品支持标准的SQL 提供各种功能如存储过程 函数等 应用接口支持ODBC JDBC OLEDB Web 服务器 运行环境包括Linux Windows Unix等 Sybase IQ数据库的非结构化数据选项支持存储大型二进制对象 比如文本与多媒体数据等

另外 Sybase还提供了一个可选的Sybase IQ Multiplexing功能 允许一个单一的Sybase IQ数据库被多个计算机节点共享 这进一步提高了大型数据库与工作负载的性能与可扩展性 服务器 处理器 硬盘可以按照需要加入到该配置中 该解决方案支持传统供应商如HP IBM Sun等公司提供的硬件与 *** 作系统软件

Sybase PowerDesigner

Sybase PowerDesigner是一个行业领先的企业模型工具 他将商业分析与数据库设计加入到传统的软件生命周期 它联合使用了大量的建模机制 包括业务进程建模 数据建模 基于对象的UML建模 以及XML建模 它支持主要的行业开发环境如JAVA Eclipse Microsoft NET 而且支持超过 个关系型数据库产品包括Sybase IQ IBM DB Oracle Microsoft SQL Server等

PowerDesigner提供了一个元数据管理功能 支持需求管理 影响分析 文档 数据映射 SOA驱动的项目的综合管理 基于角色的安全等等 它通过团队协作 以及将商业需求同商业与数据模型进行联结和同步的功能强化了商业与IT的结合

数据集成服务组件

Sybase支持数据集成机制中的数据联合和数据传播方式 即Sybase Avaki EII支持数据联合 Sybase Replication Server支持数据传播 而数据合并与ETL则由Sybase第三方合作伙伴如Business Objects IBM Ascential与Informatica提供支持

Sybase Avaki EII

Sybase Avaki EII是Sybase公司于 年 月通过收购Avaki公司而获得 就象其他EII产品 Sybase Avaki EII提供了一个分散数据的虚拟商业视图 对于BI应用 使用一个虚拟视图 分散的数据看起来是存储在一个单一的SQL关系型表中 当应用基于该视图提交一个SQL语句时 EII服务器访问与 *** 作适当的数据源 组合成一个查询结果集 将结果集返回到应用 EII Server将SQL 进程智能地分配到源系统中 以减少需要从给定的源系统中检索的数据量

Avaki EII支持的数据源包括纯文本文件(包括XML NFS等) 关系型数据库 商业应用(例如JCA Web服务器 或由iWay Sofare等公司提供的第三方连接器)

该产品包含了有别于其他竞争对手的特征

· 服务视图 随时可用 它包含支持更深入的数据转换与分析的嵌入式程序逻辑 除了Sybase 提供的服务视图之外 开发人员可以使用JavaScript编写他们自己的视图 服务视图与SQL视图使用基于Eclips的Avaki Studio开发工具进行定义与管理

· Avaki EII集成框架允许服务视图与外部应用如数据质量与ETL工具 定制的代码等等进行交互

· 一个集成的缓冲工具允许结果提前预存(基于管理员定义的参数) 以提升查询性能

· Sybase Avaki EII提供了一个有价值的EII功能 可以直接被BI报表与分析型应用使用 或者与Sybase IQ数据库配合使用时由Sybase IQ应用使用

Sybase Replication Server

Sybase Replication Server支持数据变化从源系统到目标系统的数据传播 在Sybase *** 作型BI环境中 目标系统将会是Sybase IQ信息管理环境 其他目标系统包括那些Sybase RepConnect与EnterpriseConnect支持的系统 RepConnect 允许数据变化传播到消息产品(IBM Websphere JMS TIBCO) 而EnterConnect支持第三方数据库系统如IBM DB Microsoft SQL Server Oracle与ODBC

Replication Server支持的数据源包括IBM DB IBM IMS与VSAM Microsoft SQL Server Oracle Sybase ASE以及SQL Anywhere 复制代理(Replication Agent)从这些源数据库日志文件中捕获数据变化 这种数据复制的异步方式降低了复制代理对 *** 作型BTx应用的性能影响 这些数据变化可以被传播到 Sybase IQ低延迟数据存储中以备由 *** 作型BI应用进行 *** 作

Sybase *** 作型BI解决方案提供了一个适时数据集成环境 它将数据变化压缩 传送到由Sybase IQ管理的低延迟的存储中 第三方 *** 作型报表和绩效管理应用可以使用Sybase IQ提供的高性能的查询能力以生成 *** 作型图形显示并据此执行自动化决策 当需要当前信息时 BI应用可以使用Sybase Avaki EII服务访问分散的 *** 作型数据

*** 作型BI案例研究

西班牙Telefonica和澳大利亚电信供应商Telstra是两个已经成功使用Sybase IQ的客户 他们清楚地显示了 *** 作型BI如何使企业更加灵活与更加智能

西班牙Telefonica 万客户端的信息 来自于 个各自独立的分散的 *** 作型系统 Telefonica开发了统一信息系统作为其 *** 作型数据存储(ODS)概念的一部分 该系统的目标是为Telefonic众多 *** 作型系统的数据管理建立一个单一的 集成的 通用的数据存储 企业内的所有用户都通过访问这个单一的数据库存储来处理 *** 作型信息 而不论这些信息最初来源于哪个 *** 作型系统

为部署ODS项目 Telefonica使用Sybase IQ与Sybase Replication Server Replication Server用于从运行在MVS之上的IBM DB 和运行在UNIX平台的Oracle中捕获在线更新并传送到Sybase IQ ODS中 每隔 分钟 从 *** 作型系统将更新传送到ODS中

为确保项目的顺利进行 还引入了一个先导测试 该测试基于Sybase与Sun共同提供的数据仓库参考设计 花费四周的时间完成 该模型存储了比其他市场上的数据库多出 到 倍的存储容量 同时减少了在硬件 支持 管理与维护上的成本 Telefonica系统工程经理Pedro Romera说 至于响应速度 该平台显示出超出其他系统 多倍的性能优势

另外 该项目的革新之处在于所有的Telefonica *** 作型系统将向ODS提供数据 这意味着Sybase IQ将管理大约 TB的压缩数据(相当于 TB的真实信息) 为维护大量数据下的高效性 Sybase IQ Multiplex功能被加以使用

Telstra为澳大利亚提供广泛的电信与信息服务 包括固定电话线路 两个移动电话网络以及Internet服务 Telstra是 年悉尼奥运会独家电信供应商

Telstra需要一种技术 可以提供接近实时的有关通话事务的信息 以便调整其移动蜂窝管理系统从而满足需求 我们需要在奥运会期间运行一个无失误的 无堵塞的移动电话网络 Telstra区域网络经理 Anthony Goonan说

Telstra所要面对的挑战 主要是移动服务 它需要提供无堵塞的网络访问 对我们而言 存在大量的未知情况——究竟有多少人会来到悉尼他们对移动电话的使用量以及由国际无线通讯以及印刷媒体所产生的话务量是多少呢 Goonan说 我们需要实时观察网络的性能以满足所有这些需求

在网络设计时 Telstra部署了一种可以将容量从网络的某部分转移到另外部分的功能 这取决于客户在哪里发出呼叫 当我们为此搜寻解决方案时 我们发现了Compudigm的SeePower 它由Sybase IQ提供技术基础 正是我们所需要的解决方案 Goonan说

在奥林匹克公园 Telstra部署了超过 个移动电话蜂窝系统 大约每 平方英里一个 我们需要我们的工程师同时观察所有这些蜂窝系统的性能 Goonan说 该应用具有这种功能 它能将整个奥林匹克的网络运行情况显示到一个屏幕上 并接近实时地辨识热点区域 这使我们可以调整网络以满足我们客户的需求

Sybase IQ从遍及悉尼奥林匹克公园的 多个蜂窝系统上收集大量的数据 这是我们第一次在蜂窝移动网络运行过程中拥有这种综合的强大功能 Goonan 说 Sybase IQ实时地将数据发送到seePower应用 它为我们的工程师提供了管理网络的信息 从而为我们的客户提供他们所需的服务

lishixinzhi/Article/program/Sybase/201311/21916

绩效考核工作过程中会涉及到一些数据的计算、统计、分析和展示，从EXCEL技巧的角度来说，可能以下内容比较常用：

1、 常用函数

a) 常用的统计、计算类的函数：比如求和类的函数sum、sumif、sumifs、subtotal等；平均值的函数average等；计数类的函数count、countif等等

b) 部分数组函数：再比如FREQUENCY数组函数用来统计绩效分数在不同区段的分布等等。

c) 查找引用类的函数，比如Vlookup等

d) 逻辑判断类的函数，比如IF函数，用于判断不同分值对应哪个绩效等级。

2、 常用的统计计算功能，比如自动筛选、分类汇总、数据排序

3、 数据透视表：进行灵活的数据统计分析等

4、 数据的展示：

a) 比如图表的制作、美化，以图表形式对绩效数据进行展示

b) 比如条件格式功能，用于对绩效分数低于特定数值的进行突出显示等

以上这些都是在绩效管理过程中较为常用的EXCEL功能和函数。

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