以下是常用的microRNA靶标数据库和软件资源列表,中文的暂时没有这种数据库吧,下面第一个基本就够用的了:
(1) miRbase:众所周知的microRNA基因注释数据库。目前miRBase只提供了microRNA的靶标的预测软件的链接(如:PicTar)。
(2) starBase:一个高通量实验数据CLIP-Seq(或称为HITS-CLIP)和mRNA降解组测序数据支持的microRNA靶标数据库,整合和构建多个流行的靶标预测软件的交集和调控关系。
(3) Tarbase:一个收集已被实验验证的microRNA靶标数据库。
(4) miRecords:一个整合的microRNA靶标数据库。整合多个靶标预测软件的调控关系。
(5) targetScan:
基于靶mRNA序列的进化保守等特征搜寻动物的microRNA靶基因。是预测microRNA靶标假阳性率较低的软件。而且是microRNA领域大牛Bartel实验室开发的。
(6) PicTar:基于microRNA或microRNA靶标联合作用等特征开发的搜寻动物的microRNA靶基因的软件,假阳性率也较低。是microRNA领域大牛Rajewsky实验室开发的。该文章位列miRNA相关文章引用Top5。
(7) PITA:基于靶位点的可接性(target-site
accessibility)和自由能预测microRNA的靶标。是著名的生物信息学家Segal实验室开发的。网址:
(8) RNA22:基于序列特征预测microRNA的结合位点。是几个流行的microRNA靶标预测软件的其中一个。IBM公司的研究团队开发的。
(9) miRanda和microRNAorg:是著名的Memorial
Sloan-Kettering 癌症研究中心的研究人员开发的软件和数据库。miRanda的最新版本又叫mirSVR。
(10) MicroCosm:EMBL-EBI的Enright
实验室开发的microRNA靶标数据库。
(11) miRTarBase:整合实验证实的microRNA靶标的数据库。
(12) miRGator
v20:整合microRNA表达、靶标和疾病相关信息的数据库。
(13) MiRNAMap:动物的microRNA基因及其靶标的数据库。
(14) miRDB:
动物microRNA靶标预测和功能注释数据库。
(15) RNAhybrid:一个基于miRNA-target配对自由能预测microRNA的靶标的软件。
(16) miRGen:microRNA基因和microRNA靶标数据库。
(17) Targetfinder:
使用基于植物的靶标罚分策略预测小RNA的靶标软件。
(18) miRU, psRNATarget:
一个网页版的植物microRNA靶标预测工具。
(19) CleaveLand:一个基于mRNA降解组数据预测microRNA靶标的工具。
(20) Target-align:一个就鉴定植物microRNA靶标的工具。
嘿嘿,这个很简单,我来告诉你:你首先登入mirbase数据库,进入到download页面,其实就是这个网址:>
请问将二代测序得到的序列比对到miRBase鉴定已知miRNA时,应选择miRBase中的mature序列还是hairpin序列啊?
看到miRBase中同时有hairpinfa和maturefa两个数据文件,迷惑了
1、starBase
一个高通量实验数据CLIP-Seq(或称为HITS-CLIP,PAR-CLIP,iCLIP)和mRNA降解组测序数据支持的microRNA靶标数据库,包含了miRNA-mRNA,miRNA-lncRNA,miRNA-circRNA,miRNA-ceRNA 和RNA-protein等的调控关系。整合和构建多个流行的靶标预测软件的交集和调控关系。最新版本发布时间:2013年11月。
2、miRbase
众所周知的microRNA基因注释数据库。目前miRBase只提供了microRNA的靶标的预测软件的链接(如:PicTar)。最新版本发布时间:2010年9月。
3、ChIPBase
整合CLIP-Seq和ChIP-Seq的数据探讨microRNA的转录和转录后调控,构建转录因子->microRNA->靶标的调控网络。最新版本发布时间:2012年11月。
4、Tarbase
一个收集已被实验验证的microRNA靶标数据库。最新版本发布时间:2009年1月。
5、miRecords
一个整合的microRNA靶标数据库。整合多个靶标预测软件的调控关系。最新版本发布时间:2010年11月。
6、targetScan
基于靶mRNA序列的进化保守等特征搜寻动物的microRNA靶基因。是预测microRNA靶标假阳性率较低的软件。而且是microRNA领域大牛Bartel实验室开发的。最新版本发布时间:2009年4月。
7、PicTar
基于microRNA或microRNA靶标联合作用等特征开发的搜寻动物的microRNA靶基因。假阳性率也较低。是microRNA领域大牛Rajewsky实验室开发的。最新版本发布时间:2007年3月。
8、PITA
基于靶位点的可接性和自由能预测microRNA的靶标。是著名的生物信息学家Segal实验室开发的。最新版本发布时间:2008年8月。
9、RNA22
基于序列特征预测microRNA的结合位点。是几个流行的microRNA靶标预测软件的其中一个。IBM公司的研究团队开发的。最新版本发布时间:2007年。
10、miRanda和microRNAorg
是著名的MemorialSloan-Kettering 癌症研究中心的研究人员开发的软件和数据库。miRanda的最新版本又叫mirSVR。最新版本发布时间:2010年8月。
11、MicroCosm
EMBL-EBI的Enright 实验室开发的microRNA靶标数据库。最新版本发布时间:2010年8月。
12、miRTarBase
整合实验证实的microRNA靶标的数据库。最新版本发布时间:2010年10月。
13、miRGator v20
整合microRNA表达、靶标和疾病相关信息的数据库。最新版本发布时间:2010年11月。
14、MiRNAMap
动物的microRNA基因及其靶标的数据库。最新版本发布时间:2008年1月。
15、miRDB
动物microRNA靶标预测和功能注释数据库。最新版本发布时间:2010年8月。
16、RNAhybrid
一个基于miRNA-target配对自由能预测microRNA的靶标。最新版本发布时间:2011年6月。
17、miRGen
microRNA基因和microRNA靶标数据库。最新版本发布时间:2007年1月。
本人自大三就开始做生物信息,现在即将读博士,希望我的经验可以帮助到你。
既然你是想做生物信息学,那么相关背景什么的会了解一些,我在这就不多说了。
首先,确定你自己的背景专业,现在很多学校本科都没有专门的生物信息学专业,都是挂靠在生命学院或者计算机学院的。所以背景专业一般都是生物学或计算机学,不同的专业将来做生信区别会很大。当然,做什么方向和背景专业并没有绝对关系。
如果是生物学背景,那么将来大部分的工作将会是使用专门的生物信息学分析软件。所以难度会降低。自学的话,主要学几下几点就好:
1、一门脚本语言,个人推荐Python(Perl也可以,各有利弊,Python更新兴一些)。
2、Linux系统。这个也不是百分百要求,但是专业的生信人,都是用Linux的,而且很多软件都是不支持Windows的。
3、常用的生物信息学数据库,这里列出几个,NCBI,Ensembl,EBI,GENEbank等等,这些数据库下面还分子数据库,像GEO,GWAS catalog等。当然,还有方向更细的,像miRBase(miRNA数据库)等。
4、R,这也是一种编程语言,但更加侧重结果的展示,实际上也就是画图。
5、常用生信分析软件,这个没必要专门去学,需要用到他们的时候再学也不晚,都是很简单的东西。
如果是计算机背景,那么以后的工作可能主要是算法分析,创造新的生信分析软件,做数据库等。需要自学的就是以上的那些,再加一门工程语言,C,C++,C#,Java都可以。
根据给出相关的文献,组织类型,检验的方法等数据可以检验数据库。
可以同时输出miRNA和gene, 也可以只输入其中一种进行检索。输入的miRNA名称需要符合mirBase数据库中的miRNA名字的格式,对于gene, 支持gene symbol和ensembl gene ID两种格式。
数据库受损,需要修复。
mirtarbase 是一个用于收集的,经过实验验证过mirna靶基因的数据库,对于每条mirna靶基因的记录, 都会赋予1个唯一的 mirna-target interactions (简称MTS) 编号。
网络延迟。mirbase显示一直在搜索中,是因为网络延迟的问题,该数据库网速需求量比较大,占用网速较多。mirbase数据库,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
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