一个sqoop 导入数据库的问题 不知道什么原因 我把权限都给了 怎么提示我权限不对

把运行命令贴一下呗！

（不过，你是不是执行过"grant all localhost" *** 作呀？如果是那样的话， 你用root用户就登不上了，你换到登陆系统的那个用户名下试试。）

hdfs显示但是hive里面没有的话，很可能hive配置使用的是自带的deby数据库。hive的配置文件弄好，如果用sqoop的话，把hive的配置文件hive-sitesh拷贝一份到sqoop的conf目录下，让sqoop知道保存的数据是到mysql元数据库的hive。

网络运维相对软件开发来说要简单很多，没有基础是可以学习的，

单纯的学习运维，找公司的难度要大很多，建议进行系统的学习，

阶段一：Linux 与网络基础（116 课时）

模块：零基础体验、网络基础、Linux 系统管理、Linux 网络服务

1 PC 服务器与 Linux 初体验（线上&串讲）

2 PC 服务器安装 Linux 实战（线上）

3 了解 IP 地址!必须的（线上&串讲）

4 搭建VMware 虚拟环境（线上&串讲）

5 Linux 基本 *** 作~去看看（线上&串讲）

6 网站与域名知识扫盲、域名申请及备案（线上&串讲）

7 构建 LAMP 网站平台（线上&串讲）

8 加密解密&熊猫烧香病毒再现（线上）

9 木马与后门DIY（线上）

网络基础（24）

1 计算机网络参考模型OSI 和 TCP/IP

2 网络传输介质与布线

3 交换机基本原理与配置

4 网络层协议与应用、ARP 攻击与欺骗的原理及应用

5 静态路由原理与配置

6 VLAN 与三层交换机

7 网络层协议高级知识：IP 分片原理、IPv6 协议（线上&串讲）

Linux 系统管理（48）

1 Linux 常用命令精讲

2 目录和文件管理

3 安装及管理程序

4 账号管理

5 权限及归属管理

6 磁盘管理

7 文件系统与 LVM

8 服务器 RAID 及配置实战

9 引导过程与服务控制

10 进程和计划任务管理

11 系统安全、PAM 安全认证、端口扫描

12Linux 文件系统深入，理解 inode 与 block、硬链接与软链

接、恢复误删除文件、分析日志文件

Linux 网络服务（28）

1 Linux 基础网络设置

2 DHCP 与 DHCP 中继原理与配置

3 Samba 文件共享服务（线上）

4 FTP 文件传输服务（线上&串讲）

5 DNS 域名解析服务（一）

6 DNS 域名解析服务（二）（线上&串讲）

7 Postfix 邮件系统（一）（线上&串讲）

8 Postfix 邮件系统（二）（线上）

9 远程访问及控制

10 部署 YUM 仓库服务；NFS 共享服务

11 PXE 高效批量网络装机

12 Cobbler 自动装机

项目实战（4）

初创公司服务器改造方案

阶段目标：

1 采用微**形式，使用真实的硬件服务器进行演练，网络原理采用了 Flash 动画形式，实现快速入门

2 能够掌握计算机网络、安全与 Linux 系统的基础知识，会进行 Linux 系统管理，能够搭建企业常用的Linux 服务

3 具备基本的网络运维、Linux 基础运维的能力

阶段二：Linux 企业级应用（132 课时）

模块：Shell 脚本、Linux 安全、Web 服务器、群集、MySQL

Shell 脚本（20）

1 Shell 编程规范与变量

2 Shell 编程之条件语句

3 Shell 编程之 case 语句

4 Shell 编程之正则表达式、sed 与 awk

5 Shell 编程实战：开发 MAC 记录与端口扫描脚本、开发系统监控脚本（项目案例）

Linux 安全（8）

1 iptables 链表关系与匹配流程、iptables 规则编写

2 利用 SNAT 策略共享上网、利用 DNAT 策略发布内网服务器、编写防火墙脚本、firewalld 防火墙

Web 服务器（38）

1 Web 基础、>

随着云时代的发展，大数据也吸引了越来越多的目光。云计算和大数据早已成为不可分割的一体，掌握了云计算和大数据也就掌握了大数据常见的实时以及离线开发框架，具备架构设计以及开发能力，能够胜任 hadoop开发工程师，spark开发工程师，flink开发工程师等岗位。

下面是各个阶段适应的岗位：

阶段一：

基础知识（linux *** 作基础、shell编程、hadoop集群环境准备、zookeeper集群、网络编程）、JVM优化（JVM运行参数、JVM内存模型、jmap命令的使用、jstack命令的使用、VisualVM工具的使用、JVM垃圾回收算法、JVM垃圾收集器、Tomcat8优化、JVM字节码、代码优化）。完成以上初级阶段的学习，大家就能够完成中小型企业常见的自动化脚本。

阶段二 :

hadoop环境搭建20（hadoop源生集群搭建、CDH版本集群搭建）、hdfs（hdfs入门、hdfs深入）、mapreduce（mapreduce入门、mapreduce深入学习、mapreduce高级）、yarn、hive（hive安装、hive基本 *** 作、hive高级用法、hive调优）、辅助系统工具（flume、azkaban调度、sqoop0）、IMPALA、HUE、OOZIE。学到这个阶段大家基本能够胜任离线相关工作，包括ETL工程师、hadoop开发工程师、hadoop运维工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等岗位。

阶段三 :

kafka消息队列、storm编程（storm编程、strom实时看板案例、storm高级应用）。完成第三阶段的学习，大家能够胜任Storm实时计算相关工作，包括ETL工程师、大数据开发工程师、Storm流式计算工程师等岗位。

阶段四 ：

项目开发（strom日志告警、strom路由器项目开发）。了解了strom项目开发，大家能够胜任流计算开发工作，流式计算工程师、大数据开发工程师等相关工作岗位。

阶段五 :

Scala编程（Scala基础语法、Scala中面向对象编程、Scala中的模式匹配、Scala中的actor介绍、Actor实战、Scala中的高阶函数、隐式转换和隐式参数、Akka编程实战）、Spark（Spark概述、Spark集群安装、Spark HA高可用部署、Spark程序、RDD概述 、创建RDD 、RDD常用的算子 *** 作 、RDD的依赖关系、RDD的缓存机制 、DAG的生成 、spark检查点、Spark SQL概述 、DataFrame介绍以及与RDD对比 、DataFrame常用 *** 作 、DataSet的介绍、以编程方式执行Spark SQL查询、Spark on Yarn介绍、sparkStreaming概述、Spark Streaming原理 、DStream相关 *** 作、Dstream *** 作实战、sparkStreaming整合flume实战、sparkStreaming整合kafka实战）、Hbase（hbase简介、hbase部署、hbase基本 *** 作、hbase的过滤器、hbase原理、hbase高阶）。完成第五阶段的学习，大家能够胜任Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师等等。

阶段六 :

用户画像（用户画像概述、用户画像建模、用户画像环境、用户画像开发、hive整合hbase、hbase集成phoenix、项目可视化）。完成大数据Spark项目实战能够胜任Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师、数据分析师。

阶段七 :

Flink（Flink入门、Flink进阶、Flink电商项目）。完成Flink实时计算系统的学习，大家能够胜任Flink相关工作，包括ETL工程师、Flink工程师、大数据实时开发工程师等岗位。

阶段八 :

机器学习入门（机器学习概念、机器学习数学基础）、机器学习语言基础（Python语言、Python数据分析库实战、用户画像标签预测实战）、集成学习算法、构建人才流失模型、数据挖掘项目、推荐系统、CTR点击率预估实战。完成最后的学习能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作，包括推荐算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师，填补人工智能领域人才急剧增长产生的缺口。

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