大数据库和人工智能有什么关系吗？

人工智能里面有一部分算法是需要数据的，首先要进去数据，然后才能学习。

比如一个大数据库叫ImageNet，有十几亿张图片，用了这么大量的图片，我们才能训练我们的深度神经网络去做图片中猫猫、狗狗、车辆的识别。

如果没有这些海量的数据，很多机器学习算法是不能用的，像我们现在看视频网站它是面向百亿特征，千亿参数，万亿样本，你没有万亿样本就支撑不了百亿特征，你可能要有一个亿的样本才有可能支撑百万特征，而且深度学习是需要海量特征做特征工程的，所以这个时候大数据实际是很多机器学习算法得以能够发展的基础，但是发展到一定程度，有些算法它又突然脱离数据了，比如说我们做增强学习，像早期的阿法狗(AlphaGo)，它学了几十万专业棋手之间的对局，它是大师，那它就下得很好，后来的阿法Zero(Alpha Zero)，它是自己和自己下棋，反正有规则，所以它的数据实际不是真的数据，是生成出来的，它没有用真实数据，但是它用了增强学习，所以说它最后下得比阿法狗还强。

云计算、大数据、人工智能三者之间有着不可分割、相互影响的关联。

1、云计算与大数据：从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据的特色在于对海量数据的挖掘，但必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

2、人工智能与大数据：与以前的众多数据分析技术相比，人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。

3、人工智能与云计算：人工智能是程序算法和大数据结合的产物。而云计算是程序的算法部分，物联网是收集大数据的根系的一部分。可以简单的认为：人工智能=云计算+大数据。随着物联网在生活中的铺开，它将成为大数据最大，最精准的来源。

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