大数据工程师需要学哪些软件？

IntelliJ IDEA 2021.3 为开发者打造最高效智能的开发工具

DataGrip 2021.2.2非常实用专业的数据库管理编程软件

Navicat 15 for MySQL 针对MySQL数据库而开发的第三方mysql管理工具

Xshell 7 是一款最好用的Linux远程连接工具

Xftp7是一种灵活且轻量级的SFFT/FTP客户端

Sublime Text 3一款跨平台代码编辑器

DBeaver是知名的通用数据库管理客户端

VMware Workstation Pro是一个“虚拟 PC”软件

Notepad++程序员必备的文本编辑器

Typora 是一款 Markdown 编辑器

EZDML是一款表结构设计器，是一个数据模型创建管理的小软件超好用的 Kafka 客户端管理工具

Offset Explorer超好用的 Kafka 客户端管理工具

PrettyZoo(zookeeper管理工具)是一款支持多个zookeeper服务器图形化管理的工具

SmartGit 就是一款非常出色 Git，Mercurial，以及 Subversion 图形化客户端软件

1、基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

2、必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

3、选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。首先是基础阶段。这一阶段包括：关系型数据库原理、LINUX *** 作系统原理及应用。在掌握了这些基础知识后，魔据教育还会安排这些基础课程的进阶课程，即：数据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。在掌握了这些内容之后，大数据基础学习阶段才算是完成了。

接下来是大数据专业学习的第二阶段：大数据理论及核心技术。第二阶段也被分为了基础和进阶两部分，先理解基础知识，再进一步对知识内容做深入的了解和实践。基础部分包括：布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维；进阶内容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。

---