数据库的group 和group by 的用法？

Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。

它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。注意：group by 是先排序后分组。

举例子说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人，就要用到分组的技术

selectDepartmentIDas“部门名称”。

COUNT(*) as“个数” from BasicDepartment group by DepartmentID

这个就是使用了group by +字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID

DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少；

如果不用count(*)而用类似下面的语法

selectDepartmentID，DepartmentNamefromBasicDepartmentgroupbyDepartmentID

将会出现错误

消息8120，级别16，状态1，第1行

选择列表中的列“BasicDepartment。DepartmentName”无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。

扩展资料

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式。

所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

数据库的group by意义是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。例如：SELECT COUNT(*) AS 水果种类 FROM Table GROUP BY ProductPlace

这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式，那可以解释成“按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组，然后分别按照各个组来统计各种水果的记录数量。”

扩展资料：

如果GROUP BY使用 ALL 关键字，那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组，即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。

在结果集内返回每个可能的组和子组组合的 GROUP BY 汇总行。GROUP BY 汇总行可用来表示所有值，也可以在结果中显示为 NULL。

参考资料来源：

百度百科——GROUP BY

百度百科——聚合函数

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