macOS系统通过conda安排spyder

1.在base环境下安装：

$ conda install spyder=3.3.4

安装结束后不能启动spyder:

$ spyder

$ /miniconda3/bin/pythonw: line 3: /miniconda3/python.app/Contents/MacOS/python: No such file or directory

```

2.担心base环境中各种包的冲突，重新创新环境：

```

$ conda create -n spyder python=3

```

创建成功后，激活spyder环境：

```

$ conda activate spyder

```

3. 再次空陵安装spyder:

```

$ conda install spyder=3.3.4

```

4.运行时报错

```

$ spyder

Traceback (most recent call last):

  File "/miniconda3/envs/spyder/bin/spyder", line 11, in <module>

    sys.exit(main())

  File "/miniconda3/envs/spyder/lib/python2.7/site-packages/spyder/app/start.py", line 186, in main

    from spyder.app import mainwindow

  File "/miniconda3/envs/spyder/lib/python2.7/site-packages/spyder/app/mainwindow.py", line 48, in <module>

    requirements.check_qt()

  File "/返好miniconda3/envs/spyder/lib/python2.7/site-packages/spyder/requirements.py", line 41, in check_qt

    import qtpy

  File "/miniconda3/envs/spyder/lib/python2.7/site-packages/qtpy/__init__.py", line 208, in <module>

    raise PythonQtError('No Qt bindings could be found')

qtpy.PythonQtError: No Qt bindings could be found

```

5.将pyqt包降斗世戚级

```

$ conda install pyqt==5.6

```

6.再次运行成功

tensorflow是基于python脚本语言的，是一种高级应用，它必须依赖于底层的应用发挥作用。因此需要安装python,当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。如果一个个安装，十分耗费时间，不过现在有了集成环境anaconda，安装就方便了。python的大部分扩展包,都集成在anaconda里面了，因此只需要装这一个东西就行了。如果你想更多的去了解Anaconda，可纯游简以参考 Anaconda官方API

现在最稳定的应该是4.3.0的Anaconda，它自带Python3.6

安装完成后打开终端，输入conda - -version

Anaconda安装成功之后，我们需要修改其包管理镜像为国内源（ Tsinghua Open Source Mirror ）。

简单来说就是在cmd中分别运行这两个命令就好了。（后续安装速度快非常多，重要！！！）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

推荐第一行命令输入两次，以便把做裤这个镜像地址放在首位。

1>tensorflow最适合的版本是python3.5

终端输入 conda create - -name tensorflow python=3.5.2（可选3.5任一版）

2>激活tensorflow

激活tensorflow后

1）方式一：选择官方文档的安装

pip install –ignore-installed –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl

如果这里会报错的话，就选择一下一种方磨昌式

2）方式二：pip install tensorflow

但会超时出错--重复即可（耗时太久，不推荐）

3）方式三：conda install tensorflow

1>打开Anaconda Prompt

证明tensorflow安装成功

2>进入Anaconda Navigator，将Application栏的root切换成tensorflow,再安装Spyder。

1、使用管理员运行：conda prompt

2、执行命令 conda update anaconda-navigator

3、执行anaconda-navigator --reset

4、执行conda update anaconda-client

5、执行conda update -f anaconda-client

安装完成后打开Anaconda Navigator，将Application栏的root切换成tensorflow,打开spyder。

3>打开Spyder，写下第一个Hello

最终完成安装并运行Spyder,导入tensorflow（只能使用Python console ，且有一些错误，但不影响使用）

打开终端，激活tensorflow:

执行conda install pandas

执行conda install matplotlib

歪打正着 spyder更新至较高的版本spyder3，且能够正常启动

2、激活tensorflow：activate tensorflow

3、启动spyder:输入spyder

---