数据存储（四）CSV的存储与解析

逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。

优点： 1、结构简单，易于理解； 2、解析文本和还原文本的方式较为简洁高效； 3、可以轻松转换为Excel的 .xls 文件，亦可以利用 Excel 以表格的方式进行查阅。相比 .xls 文件，其本身由于只存储文本而不包含表格中的公式等其他附带信息，在相同的文件内容下 CSV 文件可以具有更小的文件体积。

缺点：   1、相比于二进制文件，由于是纯文本存储，体积会比较大； 2、虽然由于数据格式参差不齐，具备基本的安全性，但破解的风险依旧很高。

1、可以在Excel中创建保存为 CSV 文件，但是后续对 CSV 文件 *** 作最好用 Notepad++ 等文本编辑器来打开，最好使用 Notepad++；

2、使用Notepad++打开 CSV 文件后，需要将其转码为 UTF-8 格式，这样才能保证文件中的中文被正确显示，而 Excel 存储的文件均不是 UTF-8 编码格式的；

3、在Notepad++中打开 CSV 文件后，会发现多了一个空行，这是 Excel 的存储所导致的。最好把这个空行删掉，以便于程序中计算文件中的真实行数。

Comma-Separated Value （ [卡门 赛婆乱提的] 逗号分隔）（CSV），因分隔符没有严格的要求，可以使用逗号，也可以使用其他字符（如制表符\t，分号等），所以CSV也被称为 逗号分隔或者其他字符分隔值 。csv文件是使用纯文本来存储表格数据（只能存储文本，不能存储二进制）。

构造器涉及到的三个参数：

注：若是设置解析的编码，需要在InputStreamReader对象中设置。

在上面我们可以使用readNext或者readAll进行逐行解读。但是opencsv提供了基于"策略"的映射，将CSV绑定到bean。

注：bean的类型只能为基本数据类型以及String类型，若是BigDecimal类型，那么将会抛出异常。

解析后的bean类：

csv文件：

通俗点就是列位置映射，csv文件中列位置对应到bean中的列。

需要注意的是，该策略会输出所有的行， 故，我们需要跳过某些行。

测试方法：

测试结果：

csv文件：

测试结果：

在csv获取的都是字符串，这种情况下应该使用转换器。将csv中的字段转换为对应的bean中的字段类型。

opencsv为我们提供了上面的两个转换器(我们可以参考，来实现自定义转换器)。使用 AbstractBeanField<T>类来实现转换器。

csv文件

注：若是列映射策略，则要使用@CsvCustomBindByPosition()注解。

测试结果：

所有的过滤器必须实现CsvToBeanFilter 接口

测试结果

(官网)csv官方文档

(官网)CSVParserBuilder——CSVParser的目的是获取单个字符串并根据分隔符，引号和转义字符将其解析为其元素。

(官网)CSVReaderBuilder类

(理论)原CSV类库：OpenCSV

(API)用opencsv文件读写CSV文件

(API)opencsv4.0 自定义规则

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