条件数越接近1,矩阵性能越好,反之,矩阵的性能越差。
在MATLAB中,计算矩阵A的3种条件数的函数是:cond(a,1):计算a的1—范数下的条件数。
cond(a)或cond(a,2):计算a的2—范数下的条件数。
cond(a,inf):计算A的∞–范数下的条件数。
例3:求2~10阶希尔伯特矩阵的条件数。
解答:>> for n=2:10c(n)=cond(hilb(n));end>> format long>> c’ans =1.0e+13 *00.0000000000019280.0000000000524060.0000000015513740.0000000476607250.0000014951058640.0000475367356910.0015257575566630.0493153404551011.602502816811318矩阵的特征值与特征向量:矩阵特征值的定义:设A是n阶方阵,如果存在常数λ和n维非零列向量x,使得等式Ax=λx成立,则称x是对应特征值λ的特征向量。
函数调用格式有两种:E=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构造向量E。
[X,D]=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成对角阵D,并产生矩阵X,X各列是相应的特征向量。
例:>> A=[1 1 0;1 0 5;1 10 2][X,D]=eig(A)A =1 1 01 0 51 10 2X =0.0722 0.9751 0.08860.5234 -0.0750 -0.63560.8490 -0.2089 0.7669D =8.2493 0 00 0.9231 00 0 -6.1723
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