尽管当前android手机6GB，8GB甚至12GB的机器都较为常见了，但内存无论多大，总是会有不够用的时候。
当系统内存紧张的时候，会将文件页丢弃或回写回磁盘（如果是脏页），还可能会触发LMK杀进程进行内存回收。
这些被回收的内存如果再次使用都需要重新从磁盘读取，而这个过程涉及到较多的IO *** 作。
就目前的技术而言，IO的速度远远慢于这RAM *** 作速度。
因此，如果频繁地做IO *** 作，不仅影响flash使用寿命，还严重影响系统性能。
内存压缩是一种让IO过程平滑过渡的做法, 即尽量减少由于内存紧张导致的IO，提升性能。
2. 主流内存压缩技术目前linux内核主流的内存压缩技术主要有3种：zSwap, zRAM, zCache。
2.1 zSwapzSwap是在memory与flash之间的一层“cache”,当内存需要swap出去磁盘的时候，先通过压缩放到zSwap中去，zSwap空间按需增长。
达到一定程度后则会按照LRU的顺序(前提是使用的内存分配方法需要支持LRU)将就最旧的page解压写入磁盘swap device，之后将当前的page压缩写入zSwap。
zswap本身存在一些缺陷或问题:如果开启当zswap满交换出backing store的功能, 由于需要将zswap里的内存按LRU顺序解压再swap out, 这就要求内存分配器支持LRU功能。
如果不开启当zswap满交换出backing store的功能, 和zRam是类似的。
2.2 zRramzRram即压缩的内存， 使用内存模拟block device的做法。
实际不会写到块设备中去，只会压缩后写到模拟的块设备中，其实也就是还是在RAM中，只是通过压缩了。
由于压缩和解压缩的速度远比读写IO好，因此在移动终端设备广泛被应用。
zRam是基于RAM的block device, 一般swap priority会比较高。
只有当其满，系统才会考虑其他的swap devices。
当然这个优先级用户可以配置。
zRram本身存在一些缺陷或问题:zRam大小是可灵活配置的, 那是不是配置越大越好呢? 如果不是,配置多大是最合适的呢?使用zRam可能会在低内存场景由于频繁的内存压缩导致kswapd进程占CPU高, 怎样改善?增大了zRam配置,对系统内存碎片是否有影响?要利用好zRam功能, 并不是简单地配置了就OK了, 还需要对各种场景和问题都做好处理, 才能发挥最优的效果。
2.3 zCachezCache是oracle提出的一种实现文件页压缩技术，也是memory与block dev之间的一层“cache”,与zswap比较接近，但zcache目前压缩的是文件页，而zSwap和zRAM压缩是匿名页。
zcache本身存在一些缺陷或问题:有些文件页可能本身是压缩的内容, 这时可能无法再进行压缩了zCache目前无法使用zsmalloc, 如果使用zbud,压缩率较低使用的zbud/z3fold分配的内存是不可移动的, 需要关注内存碎片问题3. 内存压缩主流的内存分配器3.2.1 Zsmalloczsmalloc是为ZRAM设计的一种内存分配器。
内核已经有slub了， 为什么还需要zsmalloc内存分配器？这是由内存压缩的场景和特点决定的。
zsmalloc内存分配器期望在低内存的场景也能很好地工作，事实上，当需要压缩内存进行zsmalloc内存分配时，内存一般都比较紧张且内存碎片都比较严重了。
如果使用slub分配， 很可能由于高阶内存分配不到而失败。
另外，slub也可能导致内存碎片浪费比较严重，最坏情况下，当对象大小略大于PAGE_SIZE/2时，每个内存页接近一般的内存将被浪费。
Android手机实测发现，anon pages的平均压缩比大约在1:3左右，所以compressed anon page size很多在1.2K左右。
如果是Slub，为了分配大量1.2K的内存，可能内存浪费严重。
zsmalloc分配器尝试将多个相同大小的对象存放在组合页（称为zspage）中，这个组合页不要求物理连续，从而提高内存的使用率。
需要注意的是, 当前zsmalloc不支持LRU功能, 旧版本内核分配的不可移动的页, 对内存碎片影响严重, 但最新版本内核已经是支持分配可移动类型内存了。
3.2.2 Zbudzbud是一个专门为存储压缩page而设计的内存分配器。
用于将2个objects存到1个单独的page中。
zbud是可以支持LRU的, 但分配的内存是不可移动的。
3.2.3 Z3foldz3fold是一个较新的内存分配器, 与zbud不同的是, 将3个objects存到1个单独的page中,也就是zbud内存利用率极限是1:2, z3fold极限是1:3。
同样z3fold是可以支持LRU的, 但分配的内存是不可移动的。
4. 内存压缩技术与内存分配器组合对比分析结合上面zSwap / zRam /zCache的介绍, 与zsmalloc/zbud/z3fold分别怎样组合最合适呢?下面总结了一下, 具体原因可以看上面介绍的时候各类型的特点。
–zsmalloczbudz3foldzSwap（有实际swap device）×(不可用)√(可用)√(最佳)zSwap（无实际swap device）√(最佳)√(可用)√(可用)zRam√(最佳)√(可用)√(可用)zCache×(不可用)√(可用)√(最佳)5. zRAM技术原理本文重点介绍zRam内存压缩技术，它是目前移动终端广泛使用的内存压缩技术。
5.1 软件框架下图展示了内存管理大体的框架， 内存压缩技术处于内存回收memory reclaim部分中。
再具体到zRam, 它的软件架构可以分为3部分， 分别是数据流 *** 作，内存压缩算法 ，zram驱动。
数据流 *** 作:提供串行或者并行的压缩和解压 *** 作。
内存压缩算法：每种压缩算法提供压缩和解压缩的具体实现回调接口供数据 *** 作调用。
Zram驱动：创建一个基于ram的块设备， 并提供IO请求处理接口。
5.2 实现原理Zram内存压缩技术本质上就是以时间换空间。
通过CPU压缩、解压缩的开销换取更大的可用内存空间。
我们主要描述清楚下面这2个问题：1） 什么时候会进行内存压缩？2） 进行内存压缩/解压缩的流程是怎样的？进行内存压缩的时机：1） Kswapd场景：kswapd是内核内存回收线程， 当内存watermark低于low水线时会被唤醒工作， 其到内存watermark不小于high水线。
2） Direct reclaim场景：内存分配过程进入slowpath, 进行直接行内存回收。
下面是基于4.4内核理出的内存压缩、解压缩流程。
内存回收过程路径进行内存压缩。
会将非活跃链表的页进行shrink, 如果是匿名页会进行pageout, 由此进行内存压缩存放到ZRAM中， 调用路径如下：5.3 内存压缩算法目前比较主流的内存算法主要为LZ0, LZ4, ZSTD等。
下面截取了几种算法在x86机器上的表现。
各算法有各自特点， 有以压缩率高的， 有压缩/解压快的等， 具体要结合需求场景选择使用。
6. zRAM技术应用本节描述一下在使用ZRAM常遇到的一些使用或配置，调试的方法。
6.1 如何配置开启zRAM1） 配置内存压缩算法下面例子配置压缩算法为lz4echo lz4 > /sys/block/zram0/comp_algorithm2） 配置ZRAM大小下面例子配置zram大小为2GBecho 2147483648 > /sys/block/zram0/disksize3） 使能zrammkswap /dev/zram0swapon /dev/zram06.2 swappiness含义简述swappiness参数是内核倾向于回收匿名页到swap（使用的ZRAM就是swap设备）的积极程度， 原生内核范围是0~100， 参数值越大， 表示回收匿名页到swap的比例就越大。
如果配置为0， 表示仅回收文件页，不回收匿名页。
默认值为60。
可以通过节点“/proc/sys/vm/swappiness”配置。
6.3 zRam相关的技术指标1） ZRAM大小及剩余空间Proc/meminfo中可以查看相关信息SwapTotal：swap总大小, 如果配置为ZRAM, 这里就是ZRAM总大小SwapFree：swap剩余大小, 如果配置为ZRAM, 这里就是ZRAM剩余大小当然， 节点 /sys/block/zram0/disksize是最直接的。
2） ZRAM压缩率/sys/block/zram/mm_stat中有压缩前后的大小数据， 由此可以计算出实际的压缩率orig_data_size：压缩前数据大小， 单位为bytescompr_data_size ：压缩后数据大小， 单位为bytes3） 换出/换入swap区的总量, proc/vmstat中中有相关信息pswpin:换入总量， 单位为pagepswout:换出总量， 单位为page6.4 zRam相关优化上面提到zRam的一些缺陷, 怎么去改善呢?zRam大小是可灵活配置的, 那是不是配置越大越好呢? 如果不是配置多大是最合适的呢?zRam大小的配置比较灵活, 如果zRam配置过大, 后台缓存了应用过多, 这也是有可能会影响前台应用使用的流畅度。
另外, zRam配置越大, 也需要关注系统的内存碎片化情。
因此zRam并不是配置越大越好,具体的大小需要根据内存总大小及系统负载情况考虑及实测而定。
使用zRam,可能会存在低内存场景由于频繁的内存压缩导致kswapd进程占CPU高, 怎样改善?zRam本质就是以时间换空间, 在低内存的情况下, 肯定会比较频繁地回收内存, 这时kswapd进程是比较活跃的, 再加上通过压缩内存, 会更加消耗CPU资源。
改善这种情况方法也比较多, 比如, 可以使用更优的压缩算法, 区别使用场景, 后台不影响用户使用的场景异步进行深度内存压缩, 与用户体验相关的场景同步适当减少内存压缩, 通过增加文件页的回收比例加快内存回收等等。
增大了zRam配置,对系统内存碎片是否有影响?使用zRam是有可能导致系统内存碎片变得更严重的, 特别是zsmalloc分配不支持可移动内存类型的时候。
新版的内核zsmalloc已经支持可移动类型分配的， 但由于增大了zRam,结合android手机的使用特点, 仍然会有可能导致系统内存碎片较严重的情况,因些内存碎片问题也是需要重点关注的。
解决系统内存碎片的方法也比较多, 可以结合具体的原因及场景进行优化。
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