淘宝云闪付怎么使用_投诉淘宝网平台的方法

淘宝云闪付怎么使用_投诉淘宝网平台的方法,第1张

淘宝云闪付怎么使用_投诉淘宝网平台的方法 以下是淘宝云梯分布式计算平台的整体架构,由数据分析网整理自网络资料,供大家学习参考。

一、系统架构1、系统整体架构数据流向从上到下,从各数据源、Gateway、云梯、到各应用场景。

2、淘宝云计算介绍主要由数据源、数据平台、数据集群三部分构成二、数据同步方案1、数据同步方案——概览2、数据同步方案—— 实时同步VS非实时同步3、数据同步方案—— TimeTunnel2 介绍TimeTunnel是一个实时数据传输平台,TimeTunnel的主要功能就是实时完成海量数据的交换,因此TimeTunnel的业务逻辑主 要也就有两个:一个是发布数据,将数据发送到TimeTunnel;一个是订阅数据,从TimeTunnel读取自己关心的数据。

TimeTunnel作为一个实时数据传输平台具有以下特点:高效性:单点1k数据可以到4万TPS高可靠性:M-S模式时保证数据不丢失高可用性:单点故障不影响整个集群服务顺序性:当没有故障发生时,保证所有传输都是顺序的,或者说一次连接内的传输是顺序的。

4、数据同步方案—— Dbsync 介绍dbsync是一个用于同步服务库数据到HDFS的产品,通过分析数据库服务器的log文件来提取相应的数据库动作,进而达到数据库到HADOOP的数据同步,供相关部门提取增量数据。

Dbsync实时同步性能记录大小 速度2K 4M/s9K 10M/s应用场景数据量 800G00:10分备库打开:非实时同步完成时间0:55实时同步完成时间0:255、数据同步方案—— DataX 介绍DataX是一个在异构的数据容器之间交换数据的工具。

用于在任意的数据处理系统(RDBMS/NoSql/FS)之间交换数据。

Framework+plugin,Framework处理了高速数据交换的大部分问题,插件提供对数据处理系统的访问。

运行模式 :stand-alone / on hadoopWebui + cui 基于元数据的高效配置,例子:表A sharding为32个库,1024张表,配置时间<1 minDataX部分性能数据:三、调度系统1、调度系统——生产率银d2、调度系统——模块/子系统3、调度系统——任务触发方式Flow control/Data TriggerTime Trigger4、调度系统——调度方式5、调度系统——什么是Gateway?Gateway:参与天网调度的资源• 功能:– 数据同步(dataX, DBSync,TimeTunnel2…)– 数据上传/下载(hadoop fs –put/get/getmerge)– 日志收集– Hive sql语句提交运行– MapReduce程序提交运行– 集群间数据同步(hadoop distcp)6、调度系统—— Gateway规模及规划用于生产的Gateway约30台,由天网调度统一进行任务分发,并行控制。

数据同步(dataX, DBSync,TimeTunnel2…)数据上传/下载(hadoop fs –put/get/getmerge)日志收集Hive sql语句提交运行MapReduce程序提交运行集群间数据同步(hadoop distcp)7、调度系统——gateway standardization8、调度系统——Dynamic LB实现9、调度系统——优先级策略(实现)10、调度系统——优先级策略(意义)11、调度系统——监控全景四、元数据应用面对上面的问题,靠经验丰富的架构师?还是靠智能的分析系统?1、挖掘元数据金矿2、基于元数据的开发平台自动生成代码/集成开发平台自动定位输入/自动代码优化/自动部署/自动调度配对分析/热点分析/字段变更影响/转换轨迹元数据3、基于元数据的分析平台——运行分析系统4、基于元数据的分析平台——分析策略概览5、基于元数据的分析平台——运行数据收集6、基于元数据的分析平台——宏观分析策略7、基于元数据的分析平台——定位系统瓶颈每个环节的吞吐能力都是动态变化的。

在某个特定时间区间内,整个系统的吞吐能力由吞吐能力最小的一个环节决定。

如果需要发现系统的短板,需要对每个环节的吞吐曲线绘制出来。

针对系统的短板进行重点优化。

对于吞吐能力抖动比较大的环节,需要在前面设置队列进行缓冲。

瓶颈定位方法:1 每个环节的吞吐曲线2 两个环节之前缓冲队列的状态曲线3 统一单位到task级别8、基于元数据的分析平台——最值得优化的任务从关键路径的角度考虑,任务A运行时间变化,对系统对影响可以用下图中阴影的面积来计算,它取决于下面几个因素:A 任务的当前运行时间——决定了当前位置的曲线斜率。

B 任务在几个叶子节点的关键路径上——决定了当前位置的曲线斜率。

C 其它关联任务的运行时间——决定A何时会离开某个关键路径,也就是决定了斜率的斜率。

最值得优化的任务:以下三项评分中综合评分最高1 运行时间长2 同时处于多个关键路径3 孔隙度大出处:数据分析网整理自互联网分享资料《淘宝云梯分布式计算平台整体架构》

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